MediaKind 的”绿色 “视频编码技术可节省高达70%的成本和能源

MediaKind 新推出的基于 GPU 的视频处理解决方案将为企业带来三赢：大幅降低运营成本，减少能源消耗，降低资本支出，同时提高关键标准，包括机架密度、无缝易用性，同时保持卓越的图像质量。最新的创新是我们不懈努力的一部分，以实现行业内最高的 ESG 基准，并帮助客户减少其碳足迹。

GPU 与 CPU

视频编码是一项非常耗电的功能，在处理过程中需要消耗平均数据中心三分之一的计算能力。迄今为止，在控制成本和 CO ₂排放量的同时平衡质量性能已被证明是该行业面临的主要挑战。MediaKind 正在正面解决这个问题：优化能源使用并减少视频流过程中的排放，从而实现相当“绿色”的视频。测试表明，与基于 CPU 的编码相比，它已设法释放服务器的主 CPU 以处理更通用的工作负载，并平均节省高达 70% 的能源。

使用三个不同的配置文件集测试了三个不同的场景的效率：HD OTT 场景由五种不同的分辨率、60 和 30 帧/秒 (fps) 速率以及 H.264 编解码器组成。比特率范围从 320×180 的 200kbps 到 1920x1080HD 的 5Mbps。UHD OTT配置文件具有 60 fps 的帧速率和 16Mbps 的 HEVC 编解码器，以及具有两种分辨率的广播/IPTV配置文件 – HD 7.5Mbps 和 SD 2.5Mbps MPEG-2，30fps

场景 1：用于具有 5 个配置文件的高清 OTT 的 CPU 与 GPU
运行仅使用 CPU 的模型需要 4 个标准服务器来处理 16 个高清频道及其相关配置文件。当使用基于 GPU 的解决方案（包括服务器 CPU 能力）时，服务器数量下降到只有一台服务器。这意味着每个通道的平均功耗从 138W 下降到 40w，降低了 71%。
场景 2：具有 1 个配置文件的 UHD 的 CPU 与 GPU
在此场景中，每个 UHD 频道通常需要一整台服务器来编码一个频道。然而，安装 GPU 解决方案后，同一台服务器可以管理 5 个通道。因此，每个通道的功耗下降了 76%（488w vs 115w）
场景 3：用于广播的CPU 与 GPU（2 个配置文件）添加 GPU 卡后——相比之下，每个通道的功耗降低了 71%。

将 48 通道纯 CPU 部署与基于 GPU 的服务器部署进行比较的测试结果发现，在五年内可将总拥有成本 (TCO) 指标降低多达 200,000 美元。结果还发现，该技术使编码服务器减少了约 65%，使其成为希望优化其数据中心基础设施的企业的理想选择。通过使用更少的功率——在每种情况下与仅使用 CPU 相比平均降低近 75%——IPTV 高清频道 (30FPS) 的每频道等效功率指标低至 13W，UHD OTT 配置文件 (60FPS) 低至 78W——它还降低了冷却要求和相关成本。在测试的三种 GPU 加速器组合中，与仅使用 CPU 的版本相比，减少的二氧化碳平均也为 54 吨。