企业正在以快速增长的速度发展，混合劳动力正在成为一个公认的标准。无边界业务的趋势正在加速，客户和员工可以在世界的任何地方。企业和员工正在进行创新，挑战现状。这些全球趋势正在挑战IT运营，迫使企业投资于下一代系统、应用和安全，以简化和加速运营，使其保持竞争力。企业要如何管理这些变化呢？这里有六个必要的关键技术组件，以及通信技术专家必须如何使用它们。
数字化转型
管理这些全球趋势将需要IT部门以不同的方式与它所服务的组织接触。IT团队将需要接受并理解业务需求和流程，目的是通过自动化实现组织的数字化转型。IT和业务部门将需要接受变化并以先进的速度进行创新，以使他们在全球经济中保持竞争力。
数字化转型将跨越应用程序、数据、网络和系统，以及网络安全工具。IT部门将需要了解如何利用机器学习（ML）和人工智能（AI）工具来实现工作流程的自动化。同时，他们需要认识到这些先进工具所带来的局限性和风险。
云应用
云应用将是大多数企业成功的关键。云应用程序将使IT部门能够更快地部署新的功能，但需要业务部门接受对操作的改变以实现创新。
云应用程序正在扩大，因此大多数所需的工作流程可以在没有定制的情况下自动化。它们将使企业能够找到能够为企业内每个团队实现自动化操作的应用程序–没有人需要被遗弃。这些解决方案往往是标准化的，但可以实现相当程度的配置和整合，以适应企业的工作流程需求。
云应用程序通常与其他应用程序的生态系统相连，从而简化了集成和工作流程。应用程序的生态系统可以大大减少信息的孤岛和数据的重复，以改善整个业务功能的运作。
应用程序的选择和配置需要成为IT团队的核心能力，以便他们能够支持企业内部的加速变化。
数据
云应用的爆炸也导致了数据的爆炸。这对企业运营来说，既是一种好处，也是一种挑战。
数据的爆炸可以带来对业务运营更好的洞察力，但只有当组织有一个战略，在数据集上部署数据分析解决方案的时候。数据分析的洞察力可以导致更好的决策，但更重要的是，可以导致组织内部以及与客户互动过程中行为的改变。
在这里，成功的关键是确定能够产生价值的用例。分析的好坏取决于它所基于的用例–问错问题，你就会得到错误的答案。
帮助你管理指数级增长的数据的另一个关键技术是使用基于云的数据湖服务（例如，微软Synapse）。数据湖服务使数据分析团队能够集中数据访问，并更有效地将数据提取、转换和加载（ETL）自动化到数据湖。这将加速数据分析项目，使业务部门更快地得到他们所需要的答案。
基于云的数据湖还可以使企业轻松地利用机器学习（ML）和人工智能（AI）解决方案。AI/ML可以帮助识别仅靠人类不容易识别的问题和答案。不是所有的AI/ML成果或工具都是一样的，所以要小心使用它们。它们可能会意外地泄露你的数据，或纳入可能不那么值得信赖的外部数据。同样 — 从数据中得出的答案只和来源一样好 — 垃圾进，垃圾出。仍然需要尽职尽责。
网络和系统
十多年来，网络和系统的自动化一直是一种趋势，但现在这种趋势正在加速，因为它们变得更具成本效益和更多的可用性。基于云的基础设施（IaaS）已经变得更容易通过软件定义（SD）网络和系统实现自动化。大多数供应商已经启用了声明式状态操作（如BICEP）；只需声明网络和系统的最终状态–自动化系统就能处理其余部分。
对于企业内部的网络和系统来说，这正在成为事实。云计算IaaS供应商正在将他们的软件定义管理系统扩展到企业内部的网络和系统（如Azure HCI）。这使一个组织能够从一个管理工具中管理企业内部和云基础设施。这将扩展你的IT人员的能力，使他们能够自动化部署、可扩展性、可靠性和基础设施的恢复。
自动化
除了数据中心，自动化正在扩展到网络机柜，因为结构配置的网络正在向边缘推进。Fabric网络正在根据插入网络的设备进行自动化配置。自动化正在根据策略设置访问和安全，以简化变化并提高网络的整体可靠性和安全性。这可以减少人为错误并加速部署。
自动化也正在扩展到全球网络。自动化正在利用SD-WAN和SASE（安全接入服务边缘）等技术实现私人全球网络，以优化互联网上的广域网。这些网络可以感知应用，并根据政策对应用进行优先排序，通过网状技术、冗余连接和自动最佳路径确定来提高广域网的可靠性。
这些趋势将开始把网络和系统从开支转向企业的战略资产。
网络安全
网络安全一直是企业面临的一个挑战，而且这个问题还在不断增加。试图在坏人面前保持领先已经变得越来越有挑战性。一线希望是，自动化工具正变得越来越容易获得，使网络安全人员能够使用ML和AI技术来保护、检测和应对入侵事件。这些工具是基于云的解决方案，包括SEIM、SOAR和SASE类型的解决方案类别。
同样地，云自动化使用ML和AI技术，向访问应用程序和数据的零信任架构迈进。云自动化可以根据用户、设备、网络、位置和配置的合规性，实时评估每次访问数据或系统的风险。
这种对访问的实时分析可以整合到整个组织的应用生态系统。这确实需要对任何新的SaaS供应商进行新的尽职调查。确保供应商在入职期间拥有集成工具和适当的基础设施，将使网络安全人员能够自动减少对组织的风险。
企业的机会是，这看起来是一个网络安全拐点。网络安全工作人员可以利用自动化来减少风险，猎取威胁，并更有效地提高工作人员的生产力。
这些下一代系统自动化趋势将简化操作，使企业更有效地运作。企业可以通过无边界的业务战略，在世界任何地方访问员工和客户，同时提供有效运作所需的工具。挑战现状、拥抱创新和采用自动化的企业将成为其行业中的领导者!
作者：Scott Murphy
原文：https://www.nojitter.com/digital-transformation/six-technologies-master-future-communications-technologies
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