对更光明、更美好的明天的承诺：这就是技术进步背后的驱动因素。而OpenAI生成性人工智能的承诺，即GPT，有一种潮水般的可能性附加在它身上。但每一次突破都伴随着新的风险和危险。
对于客户体验和服务的领导者来说，利用这一令人兴奋的技术可以实现的能力是巨大的。无论规模大小，企业都可以利用这项技术使每一次互动人性化，并以前所未有的方式与非结构化数据互动。
虽然人工智能不是什么新东西，但它在过去一年里以光速发展并变得更容易获得，引起了行业的转变。这种发展使我们能够在任何媒体上迅速赶超人工智能的复杂性和真实性。但是，最近围绕着大型语言模型（如OpenAI的ChatGPT）的炒作都是烟雾弹，还是说这是要留下来的？
首先，让我们看看传统聊天机器人的痛点。
通过在一组固定的输入上预先定义的脚本旅程，聊天机器人被定制为指导特定的旅程，并有一定的产出。但正如许多客户所经历的，聊天机器人很快就会变得过于狭窄和不灵活。他们缺乏人的因素，而人们也注意到了。有数以百计的方法来提出问题，表达不满，或回应一个提示，但机器人，与人类设计的旅程，在其理解力和多功能性方面是有限的。更不用说它可能需要无数的时间来开发和部署。
然后在硬币的另一面——有生成人工智能和 GPT。
GPT 的异军突起正是这种技术进步的延续。该技术是一种由 AI 驱动的自然语言处理工具 (NLP)，利用大型语言模型 (LLM) 来创建独特的类人对话。换句话说，它是一种复杂的学习算法，在围绕人类交流方式的大量数据上进行训练。与传统的聊天机器人不同，它可以生成独特的、个性化的、类似人类的短语。
但伴随着丰厚的回报而来的还有风险。众所周知，生成式人工智能具有攻击性和政治不正确性。此外，它可以产生不相关的答案。另一个问题是准确性。当插入如此多的数据时，很有可能自信地生成不正确的解决方案。虽然有些人将这项技术视为通用的 CX 解决方案，但现实情况是，如果没有适当的指导，CX 输出将比我们目前市场上的工具更通用，帮助也更小。未来涉及创建一个系统，该系统在品牌框架内利用生成人工智能的力量，并且专为 CX 而构建。
这就是 Enlighten Actions 发挥作用的地方。
凭借 NICE Enlighten XO 和 OpenAI GPT 技术的综合能力，NICE 正在开创 CX 的新时代，并彻底改变我们与非结构化数据的交互方式。通过利用经过数十亿次聊天和语音交互训练的 200 多个 CX 模型与来自 GPT 的自然语言对话，客户可以询问而不是搜索，并在需要时收到他们需要的答案。
因此，Enlighten Actions 使组织可以通过类似人的界面访问 Enlighten，从而比以前更快、更轻松地构建 AI 驱动的 CX 流程。现在，企业可以生成可操作的见解，消费者无需转接或回电即可立即获得正确答案，从而创造出自然而然的人性化的卓越自助服务体验。
好处也延伸到品牌的员工。我们的目标是避免经常困扰实时代理交互或自助服务解决方案的搜索、等待和不完整的答案。AI 必须能够每次都准确地回答问题，而不会输出违反品牌指南或与其产品和服务无关的陈述。
将传统品牌培训的聊天机器人与生成式人工智能相结合，将显着改善聊天机器人的体验。这就是启蒙行动的力量。使用大型语言模型，我们现在可以为机器人配备更深入的理解能力，无论句子如何措辞，以及随着时间的推移进行交互的能力。这一显着的语义突破——让机器人理解意图并像人类一样交谈——释放了我们与机器人进行成功和高效对话的能力，以解决可能抛给我们的任何问题。
这项技术不是对未来 CX 的虚假承诺或希望。它正在改变游戏规则，NICE 正在沿着 AI 前沿铺平道路，使客户和企业的旅程顺畅无缝。
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