Meta 使用生成式 AI 的 5 种方式

此前，Meta 宣布计划“全力以赴”虚拟现实和元宇宙。到目前为止，消费者对这两项举措的参与度被证明是平淡无奇的。最近，其将精力集中在技术界当前的热门话题——生成 AI 上。

生成式 AI 是指一类趋势机器学习应用程序，能够基于经过训练的大型数据集创建新数据，包括文本、图像、视频或声音。生成式 AI 应用程序的示例包括 ChatGPT、Dall-E 和 Stable Diffusion 等图像创建工具。

专家现在预测，这项技术将颠覆每个行业，影响我们消费的产品和服务，以及我们的工作方式。最近 Meta 在其平台上使用了该工具，主要有以下形式：

生成式广告

Facebook 是 Meta 最大的平台和全球最大的社交网络，主要通过允许企业在其页面上投放广告来赚钱。现在 Meta 表示，它将为这些企业提供生成人工智能工具，作为其自己的生成式人工智能技术的首次商业化。

据称，其将在今年晚些时候发布工具，使公司能够自动创建多个版本的广告，其中包含针对不同受众的不同文本和图像。它可以自动微调元素，例如使用的语言、颜色，甚至哪些名人和影响者出现在促销活动中，以便根据他们的年龄、兴趣或他们生活的地方来吸引不同的人群。

生成式 AI 驱动的聊天

Meta 首席执行官马克·扎克伯格表示，其中一个重点领域是创建“能够以多种方式帮助人们的 AI 角色”，这很可能与将生成式 AI 纳入公司聊天技术的计划有关。这将可以通过公司的聊天平台（其中最大的是 Whatsapp 和 Messenger）与这些角色交谈，以便与 Meta 的各种服务进行交互。

它还可以让企业将这些服务实施到自己的 Facebook 页面和 Whatsapp 渠道中，有效地允许任何企业提供自己的自动化、人工智能驱动的客户服务和反馈代理。

图像生成

Meta 的 Facebook AI 部门开发了自己的图像生成技术，并将其命名为实例条件生成对抗网络（IC-GAN）。根据其研究人员的说法，与基于 GAN 的标准图像生成器不同，它可用于创建比训练数据集中包含的图像更加多样化的图像。

自然语言生成

基于语言的生成式 AI 应用程序，如上面提到的聊天功能，最终可能会由 LLaMA（大型语言模型 Meta AI）提供支持，LLaMA 是 Meta 自己对 ChatGPT 和 Google Bard 的回答。

LLaMA 被特意设计为一个较小的语言模型——它最大的模型是在 650 亿个参数上进行训练的，而不是 GPT-4 报告的 1 万亿个参数。这样做的好处是，它需要更少的计算能力和资源来重新训练，以测试新的方法和用例。可以使用更小的模型，低至 70 亿个参数。可以想象，像这样的模型可以在比 ChatGPT 或 Bard 所需的云服务器小得多的设备上运行，这可能为独立实例在个人电脑甚至智能手机上运行开辟道路，对于希望在保持数据私密性的同时使用生成语言模型的企业来说，这可能会产生重要影响。

生成式 AI 和元宇宙

2021 年底，这家前身为 Facebook 的公司将自己更名为 Meta，并宣布其进军元宇宙。这个术语的确切含义一直备受争议，但它通常是指互联网的“下一代”迭代，具有可能在 VR 中呈现的更身临其境的环境、化身和共享的在线体验。

尽管最近几个月 Meta 重点转向了人工智能，但扎克伯格在某种程度上仍然坚持自己的立场。他们声称，元宇宙将成为他们人工智能愿景的关键组成部分。

Meta 自己的元宇宙平台 Horizons 是围绕创造力构建的，特别是旨在允许用户在 VR 环境中构建自己的家园和环境。该公司强烈暗示，这是其生成 AI 技术将发挥作用的地方。其首席技术官 Andrew Bosworth 表示：“在未来，你也许可以描述你想要创造的世界，并让大型语言模型为你生成这个世界。因此，它让更多人更容易获得诸如内容创作之类的东西。”

这很可能意味着该公司希望通过让用户更容易进入并开始创建他们梦想中的元宇宙家园来增加其虚拟世界环境的采用，而不必学习使用复杂的界面来构建和定位 3D 结构。