企业如何使用 MEC(移动边缘计算)？

先进的 5G 服务市场，例如移动边缘计算 (MEC) 与公共和私有 5G 相结合，以及私有 5G 本身——创造收入的速度比之前想象的要慢。尽管如此，愿景并没有改变，机器仍在运转。运营商仍然认为他们自己，以及从超大规模公司和系统集成商到独立软件供应商（ISV）和应用开发商的合作伙伴，是实现数字化转型、推动工业效率以及随之而来的经济收益的关键。

MEC 正在提供低延迟、实时的企业应用

为了了解市场发展情况，包括企业想要什么，他们想如何消费，以及相关供应商如何建立伙伴关系将MEC推向市场，我们在最近的电信云和边缘论坛上召集了边缘专家，以努力了解这一切。KORE Wireless首席信息官 Chris Frankowski 和 Volt Active Data 首席产品官 Dheeraj Remella 加入了 RCR Wireless News，分享了他们对 MEC 的现状、发展方向和原因的看法。

Remella 的观点与 Volt Active Data 的专长一致，企业正在努力解决数据问题。为了做到这一点，他说该公司已经专注于为流媒体数据注入智能行动所需的四项关键能力。这些能力是：存储数据、汇总数据、对数据应用业务规则，然后采取适当行动。”通常情况下，有大量的技术可以完成这些能力……因此，当你在寻找更低的延迟时，拥有几种技术真的会变得无法管理或无法扩展，并破坏了延迟目标的根本。

为了实现延迟目标，并在创建真实数据时对其进行智能解析，Volt Active Data 已经与运营商、超大规模公司和企业联合起来，对重大数据事件进行货币化，识别和预防威胁以保证收入，并通过流程自动化提高运营效率。”这是三个大类，你会看到真正的低延迟、复杂的决策和几个数据源。”Remella 说：”而将这一切集中在边缘就成为未来的关键。

Frankowski 说，KORE 已经从一种物联网（IoT）连接的 MVNO 发展成为一个更完整的解决方案供应商，该公司正在为物联网世界提供更多的自助服务、更多的自动化工具、更多的连接、更多的数据暴露，以及一般来说，更大规模的物联网。他说：”这些设备正变得越来越复杂，更多的功能正在被添加，”他说。”因此，重要的是，我们在全球有更多的分布，以支持数十亿的设备……我们在历史上一直专注于更多的水平解决方案，但最近确实看到有必要创建这些专门的业务部门，我们为车队、医疗保健、工业物联网提供捆绑解决方案，在这些垂直领域提供更专业的解决方案。” 稍后会有更多关于供应商从横向到纵向的方法”。

对于企业数字化转型，MEC是解决新问题还是更快解决旧问题？ 

上述问题的答案其实是 “都有”。更多的数字业务创造了数据，这意味着有新的问题围绕着将这些数据转化为业务改进。而 MEC，特别是与公共和私有 5G 一起，也可以解决现有的问题，并更快、更灵敏地解决它们。

Frankowski 提到了延迟、本地化数据交互的需求、更好的应用响应性和数据主权，这些都是 MEC 可以解决的问题。他还注意到，围绕将摄像机作为传感器与智能视频分析平台相结合的问题，越来越受到关注。”通过调用托管在某种云数据中心的 70 毫秒之外的 API，几乎不可能获得近实时的视频分析。因此，将其移至实际设备本身是至关重要的。”

Remella 回顾了早期的物联网时代，当时的重点是基于遥测的用例，其中传感器数据被用于各种控制系统。”但最近……有很多视频开始发挥作用。” 这在某种程度上是遥测用例的延伸，但吸取了以前设置的不可能提取设备遥测数据的数据源” 所以你在视觉上观察到的东西，你把它转换成数据并用于决策。”

他举了自主导航车（AGVs）与自主移动机器人（AMRs）的例子。前者遵循预先计划的路径，如果有障碍物就停下来，等待它移动，然后继续沿着该路径前进。另一方面，AMR 通过使用计算机视觉，”能够绕过障碍物进行导航”。但这里有一个缺点：”这些 AMR 变得非常非常昂贵，因为它内置了如此多的智能。” 但是，随着边缘技术的不断发展，像 AMR 和其他设备可以被商品化，因为智能被从设备上移开，放到本地云中。

Frankowski 说，从大的方面看，企业正在拥抱人工智能和机器智能；在这个连续的过程中，视频只是另一种可利用的数据类型。”现在企业已经觉醒，可以说知道数据是燃料–无论是文本数据，还是元数据，还是日志数据，甚至是视频或照片–越来越多的这些数据需要被收集起来，以供给这些模型。随着这一趋势的持续，以及 5G 的普及加快了计算的时间，本地化的计算加快了行动的时间，”这就是我看到的真正需要……尽量减少从设备回到计算能力的路径，”他说。

去哪里？在何处处理数据（MEC 节点或中央云）取决于用例

Remella 说，无论企业是试图实现计算机视觉还是确保数据安全/主权，企业需要问自己的第一个问题是，他们的流程中哪些部分会因为更多的响应式计算而得到改善。然后，这将促使进一步分析哪些数据需要在本地处理，哪些可以在远离边缘的地方以更传统的方式处理。”云是不会消失的，”他说。”云是必要的，因为你得到的资源几乎是无限的。” 在这两个资源池中分割情报，”你正在做出不断发展的、更好的决定。而这正是我们实际看到的。”

长期目标是促进 “活跃的数字孪生 “的发展，其中一个更经典的数字孪生被注入了实时背景和智能。他说：”这几乎就像一个情报管道”。”就目前来看，这将成为主流……这是一个不断发展的事情。”

Frankowski 追踪了十多年来从本地数据中心到大规模公共云的转变，现在随着 4G 和现在的 5G 的成熟又回到了边缘。随着蜂窝连接的发展，以及企业需要更快、更智能的数据驱动行动，“将数据推回到集中式云提供商是没有意义的，”他说。“它正在逐渐发生，但有一些杀手级用例出现，我认为它们将加速向更多边缘的迁移，然后是一般的分布式计算。” 

Remella 在研究计算发生地点的相同转变时说，从集中式云和本质上开放式访问计算资源到边缘，计算当然不是开放式的，需要一种更微妙的方法。“你的资源受到限制，”他说。“当你真正将 [计算] 带到边缘时，你需要根据数据做出决定，你的数据和你的决定都需要与现实一致，并且需要以低延迟发生……你不能有这么多层因为他们中的任何一个实际上都可能失败。” 他说，这再次表明需要统一的数据管理解决方案，而不是零散的方法。 

供应商应该成为垂直专家，还是垂直企业应该成为技术专家？

回到 Frankowski 之前关于从构建水平平台转向开发更垂直的解决方案的评论；他举了 KORE 收购互联医疗专家 Integron 和 Twilio 的蜂窝物联网业务的例子。

“我们所做的，”他说，”我们已经采取了一些我们的关键垂直领域，除了医疗保健、车队、工业，例如，并建立了，比方说，特定的豆荚或业务单位，真正的重点。这些领域的专家了解用例，了解生态系统，以及这些特定垂直领域所涉及的一切。只是提供一个，比方说，在这些垂直领域内更专业的专业知识。”

鉴于 MEC 用例和随之而来的应用的可变性，他说：”我认为你将看到在边缘的实际计算和存储方面的更多处理投资将是你需要…实时决策的地方。”

但是，归根结底，Frankowski 说，“你已经有了这个新范例。这是一种新的架构……云的优势在于它提供了无限的可扩展性，并且开发人员已经利用了这一点，而也许在边缘应用程序中，他们可以使用的资源有限。所以这是新的……工具在不断发展……这些新工具的出现是为了让开发人员更容易从云思维转移到更分布式的边缘计算架构。”

作者：Sean Kinney, Editor in Chief
原文：https://www.rcrwireless.com/20230422/telco-cloud/how-are-enterprises-using-mec