我们中的许多人每天都与计算机视觉应用程序交互，从Apple的Face ID和Tesla Autopilot到Meta Quest和Google Lens。计算机视觉使机器能够像人类一样“感知”世界，并利用这些来增强人类。分析师一致认为它潜力巨大：根据Report Ocean的研究，计算机视觉市场预计将扩大到96.2亿美元。
以下是未来一年需要关注的三大趋势，以及各个组织如何通过计算机视觉释放新的可能性。
更快、更便宜、更高效的边缘计算存储将加速计算机视觉应用
迄今为止，云视觉领域的一大瓶颈是计算机视觉设备的能力。因为边缘设备——比如传感器和摄像头——还没有足够强大来进行自己的计算，所以大部分数据处理不得不在云端进行。结果：由于高能耗和网络带宽消耗，成本激增。
我们终于看到了这种变化。由于边缘计算的进步，计算机视觉应用程序可以运行实时数据处理和分析，这不仅减少了能源和带宽负担，而且还提高了计算效率。考虑到许多最引人注目的计算机视觉应用都依赖超低延迟数据处理来提供无缝的用户体验，这是一件大事。
此外，我们还看到了边缘存储方面的一些令人兴奋的进步。NAND闪存技术的快速发展极大地增加了可以通过SSD和微型SD卡存储在边缘设备上的数据量。
值得注意的是，这些趋势对首席信息安全官具有重大影响：由于数据存储在本地，因此边缘存储更安全，也更尊重最终用户的隐私。这对于在快速发展的隐私和数据保护环境中促进计算机视觉的使用至关重要。（更多内容见下文。）
企业将通过专注于提高技能来应对人才短缺
今天，阻碍计算机视觉应用程序发展的不是技术的缺乏——而是人才的缺乏。
根据Gartner最近的一项研究，近65%的IT高管认为人才短缺是影响采用计算机视觉等新技术的最重要因素。作为回应，我相信我们将开始看到更多的组织通过专注于提高现有员工的技能以使用最新技术来克服人才短缺问题。
特别要考虑低代码和无代码开发的兴起，这对计算机视觉的进步具有重要意义。使用直观的图形用户界面、可视化编程和预建模板，低代码和无代码开发平台降低了应用程序开发的复杂性。此类平台可以让业务人员、普通开发人员和非专家更快地构建、测试和部署计算机视觉应用程序，让专业人才能够解决更难、更利基的问题。
这些平台还使更多人能够为计算机视觉的进步做出贡献。在过去的几年里，我们看到了Apple Create ML、Google AutoML、Clarifai、obviously.ai和viso.ai等平台的出现，所有这些平台都在降低进入门槛。
聪明的企业将把隐私作为差异化因素
隐私曾经是科技公司的很难解决的问题，如今已成为焦点。例如，考虑一下苹果公司，它已经倾向于隐私功能，以围绕其业务和产品生态系统创建一个重要的战略护城河——这让Facebook非常懊恼。
继续关注这一趋势。随着市场从Apple的成功中吸取教训，我们肯定会看到更多公司通过将隐私纳入其核心价值主张来脱颖而出。反过来，客户会奖励他们这样做。最近的调查显示，Z世代尤其关注隐私，并希望与拥有一流数据隐私和安全基础设施的品牌开展业务。
这些趋势对以隐私为中心的企业具有明显的影响，这些企业将能够为其产品和服务索取更高的价格。此外，由于客户可能会选择他们信任的企业来保护他们的个人信息，隐私可以提升品牌价值和长期客户忠诚度。
译者：老马
来源：Venture Beat
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