Gartner 鼓励企业进入机器客户“大趋势”，它称之为“十年来最大的新增长机会之一”。
据 Gartner 称，机器客户的引入将被视为比数字商务的出现更重要的技术里程碑。
在 Gartner 的新书《当机器成为客户》中，分析师得出结论，机器客户将用于许多企业和消费者的购买。他们还剖析了企业将面临的主要挑战和机遇，并就企业应如何行动提供建议。
Gartner 副总裁分析师 Don Scheibenreif表示：
机器客户时代已经开始。在这个星球上，有可能充当买家的机器比人类还多。
“如今，已安装的物联网设备超过 97 亿台，包括设备监控、监控摄像头、联网汽车、智能照明、平板电脑、智能手表、智能扬声器和联网打印机。
“他们中的每一个都在稳步提高分析信息和做出决策的能力。
“每个支持物联网的产品都可以成为客户。事实上，Gartner 预测，到 2027 年，发达经济体中 50% 的人每天都会有 AI 个人助理为他们工作。”
Gartner 建议高管们应该共同努力，为机器客户革命做好准备。这种准备将包括企业内的许多领域。
例如，法律官员将需要确定公司可以通过哪些方式与客户一起实施该技术。首席信息官将需要管理机器学习平台的建设，以确保它们能够有效地为客户服务。营销人员将需要重新评估客户需求。人力资源、供应和收入官员还需要预测机器客户影响其业务的方式。
机器客户的演变
Gartner 将机器客户的发展分为三个阶段。第一阶段，我们目前所处的“绑定客户”，定义为代表所有者执行有限的功能，即机器执行人创建的规则。这方面的例子可以在特斯拉的汽车、Amazon Dash Replenishment 和 HP Instant Ink 中看到。
在第二阶段，“适应性客户”，人工智能可以决定代表人类完成选定的任务，但人类仍将制定规则。Gartner 以机器人交易和自动驾驶汽车系统为例。
在第三阶段，“自主客户”，机器客户人工智能将能够独立于人类行动，控制交易中涉及的大部分流程。
Scheibenreif 评论说：“每个阶段的机器客户的共同点是，他们会以三种方式做出不同于人类的决策。
他们是合乎逻辑的，并将根据可能透明或不透明的规则做出决定。其次，它们还可以处理大量信息。最后，机器专注于高效且不带情绪地完成任务，它们不会受到“酒和饭”的影响。
Gartner 报告称，首席执行官们相信，到 2030 年，他们公司五分之一的收入将来自机器客户。
本月早些时候，Gartner预测，到 2026 年，20% 的联络中心流量将来自机器客户。
2022 年 8 月，该公司还预测， 到 2026 年，对话式 AI 的座席互动自动化程度将是当时的六倍。
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