Web3 社交是什么?如何获得 Web3 社交

社交媒体已成为大多数人生活的重要组成部分。 目前的估计平均每天使用超过 2 小时。 尽管近年来花费时间的增长似乎趋于平稳——也许是面对越来越多的负面外部因素——社交媒体平台显然在我们的日常生活中发挥着重要作用。

社交媒体最早的根源可以追溯到 1997 年，有一个名为 SixDegrees.com 的网站。该网站允许用户创建配置文件和连接并发送消息。 从这里，复杂性和精密性开始增加了。 Hot or Not、Friedster、Myspace 在接下来的几年出现，而我们今天所知道的社交网络起源于 2000 年代中期的 Facebook 和 Twitter。

这些平台的货币化模型基于广告。 使用数据来提供更高可能性的点击广告——使用额外的用户数据来更好地优化这些广告——重复。 这个循环是自反的，他们越了解你，他们就越能为你提供广告。

其中最困难的部分是存在于 Web 2 环境中的这些平台愿意去获取这些数据的程度，以及他们竞争的错位激励。

每个平台都有内在的动机来捕获他们的数据，而不是与同行分享他们的数据。 如果他们可以提供比同行更高点击率的广告，他们就可以在两种固定资源（可支配收入和时间）中获得更大份额。 在他们竞相追求这一目标的过程中，我们在这些平台上看到了各种可疑的行为。

许多事情都归咎于社交媒体，包括加剧的社会冲突。 让我们疑惑的是，15 世纪的欧洲是否没有同样的感受。能责怪马丁路德的思想导致了一个世纪的宗教战争吗？ 他们当时是否可以规范印刷机，使人们无法获得任何想法？ 快讯：他们实际上进行了审查。 它是如何为他们解决的今天许多提倡社交媒体的节制，这是一种政治上更正确的审查方式，我们不认为第三方权威的干预是解决方案。 所以在无政府状态和威权主义之间的平衡行为； 我们寻求技术创新的解决方案。 因为从根本上说“媒介就是信息”。

互联网改变了人类交流的拓扑结构，现有的社交平台仅作为概念验证。 我们已经准备好接受更激进的技术，这些技术允许自下而上的在线部落形成而不是自上而下的集中式算法控制。 因为如果算法决定什么是“官方真相”，每个人都会为控制算法而战。

当前社交媒体平台的一件事是真实的； 他们控制了叙事，用户变得无能为力； 几乎是数字领域的农奴。 正如 Chris Dixon 所说，如果取得足够的成功，给定平台与网络参与者的关系将从正和转变为零和，吸引变成吸取。 此外，用户离开平台的成本远高于使用该用户的平台——这是一种危险的不对称。

直觉上，我们理解当前现状的次优性质，但我们面临协调问题。即使你选择加入一个新的、更好的平台，你最终也会独自一人。只有在其他人切换时，切换才有意义。

在过去的5年里，facebook的自由现金流从140亿增至40亿，几乎翻了三倍。平台创造的价值往往是高度有用的，并提供了我们可能不会放弃的某些社会功能。

正如我们之前提到的，现在的问题不是我们是否应该拥有这些平台，而是我们如何才能在个人和社会层面上改善这些体验。 虽然前者是可行的，但后者很难解决，因为技术并不能规范人类的恶习。

我们相信下一代社交媒体将利用当今称为 Web 3 的技术。社交媒体不会停止发展。 然而，依靠纯粹的理想主义作为采用的动机是天真的。 我们需要比今天更好的用户体验，我们需要发明用户在 Web 2 领域绝对无法获得的工具。

Web 3 社交——它是什么？

这些天我们看到很多关于 Web 3 社交的讨论，但它到底意味着什么？ 我们认为这看起来像什么，它将如何运作？

将其分解为 Web 3 和社交的子组件。 Web 3 是我们选择用来描述基于区块链或与区块链相关的新一代应用程序的流行词。 Web 3 的特点是主要是去中心化和开源。 但时至今日，大多数自称是 Web 3 的应用程序都缺少这个属性。

我们仍然认为其中许多应用程序将是“Web 3”，但是，将 Web 3 视为一种新兴现象而不是特定应用程序会更有用。 Web 3 将是一种选择，或者是一种发生在非常流畅的技术堆栈上的偏好。

应用程序可以促进 Web 3 体验，但“Web 2 到 Web 3”主要是一个与用户偏好相关的范围。 这可能取决于有多少状态和数据以分散或集中的方式保存。

在最简单的形式中，我们可以预期 Web 3 社交看起来更像是一种选择加入模型。 最大的功能变化是拥有社交图和数据以及对用户有吸引力的货币化模型。

从这里，用户可以选择在给定平台上选择加入（共享他们的数据）以及程度。 我们已经看到了带有 Lens 和构建在其上的平台的此类模型的示例。 Brave Browser 是这种策略的早期先驱，可以比作 Web 3 时间轴中的 netscape。

也许更有趣的是调整社交媒体提要算法的能力。 我们在中间件论文中简要地提到了这个想法，但在这里我们更深入地充实它。

虽然当前的模型针对参与度（在平台上停留的时间、点击率等）进行了优化，但未来的 Web 3 平台将能够提供管理的灵活性。 事实上，考虑到 Web 3 中数据的可访问性，我们将内容的管理视为价值增长的关键点。 这里的赢家将是那些为用户提供最理想体验（即更优化的平衡）的人。

这可以从多个角度切分，例如个人社交内容（朋友订婚了）和非社交内容（如新闻）、盈利能力（用户选择看更多广告）、学习（教育内容）和情绪基调（快乐的源泉——更多的狗屎贴是的）。

我们如何获得 Web 3 社交

映射 Web 和新捆绑包

通过引入 PageRank 算法，Google 最成功地构建了 Web 1 的未过滤数据荒地。PageRank 读取出站和入站链接流，从而创建网站图。 在此之前还有其他的努力，但没有一个变得如此占主导地位。

然后根据每个网站在图表中的重要性进行排名，该重要性由通过它们的流量以及它们与网络中其他重要节点的链接密度决定。

PageRank 的引入为未过滤的数据创造了环境，并在自反飞轮上发送了互联网。 它创造了势头——流行导致突出，从而增加了网站的流行度。 从这种反身势头中出现了排名靠前的网站，这些网站现在充当路标——我们浏览互联网的标记。

如果我们同意区块链协议是 Web 3 的基础，那么我建议钱包地址是应该被索引的新网站，而不是应用程序。

Web 2 是自上而下的。 网站（应用程序）是锚定信息——这是一个以应用程序为中心的流程。 应用拥有用户。

Web 3 以地址为中心。 用户嵌入在协议中，他们不需要应用程序或网站来创建帐户或在线身份。

区块链通过将用户直接集成到协议中来取消中介应用程序。 用户拥有地址，这些地址实际上是没有任何标识符的帐户。 用户不再依赖服务来提供他们的身份上下文，相反，服务完全依赖于用户带来他们的身份，有机地和自下而上地创建上下文。

区块链是状态保持机器。 它们将context（状态）与服务分离。 这就是我们创建新 Web 包的方式。

提供状态转换的地址和底层区块链对于这些新捆绑包至关重要。 该应用程序虽然仍提供 UX 访问权限，但属于不同类别的用户。 就像餐厅及其顾客都使用城市的基础设施一样，应用程序和用户都利用区块链的状态。

当这些地址通过发送交易和签署消息进行互动时，它们创建了一个复杂的交互图。 当前的 Web 3 图主要是金融图，跟踪地址之间的价值流。

我们如何理解这张图？ 我们如何让它变得“社交”？

水平和垂直相关性

我们今天所知道的 Web 3 主要是context无关的：货币价值不依赖于任何东西——它是水平相关的。 金融资本不需要背景就有价值。

相比之下，我们以社交媒体为媒介的社交互动依赖于context：从社交网络中抽象出来的点赞并没有多大意义。 因此，社会资本是垂直相关的，不是普遍的，也绝对不可转移。

context主要是指网络中的集群。 如果在一个社区内拥有某种地位，则不能直接转移到另一个社区。 例如可以让人们成为ape coins，但你可能不会让他们购买某种能量饮料。

作为影响者，无论是 IRL 还是 Twitter，都在尝试将垂直相关性转变为水平相关性。 这称为“通过网络获利”。

数字空间中的垂直相关性指标以参与的形式出现，例如喜欢、响应、订阅者、投票等。这些是我们在线身份的声誉分数。 时至今日，这些社交指标几乎不存在于 Web 3 中，而且大多与 Web 2 绑定在一起。

今天，我们看到了一些源自用户交互的社交指标实例，尤其是 DegenScore。 但金融交易并不是编织 Web 3 结构的唯一一种交互类型。我们需要添加不同的上下文，而不仅仅是金融，将社会标识符附加到价值互联网。

PageRank 之前的互联网没有明确的锚定 Web 2 的应用程序（网站）图。Web 3 目前遇到同样的问题。 就数字主权而言，分离状态是好的，但就创建上下文而言并不是最佳选择。

 Context是什么意思？ – 网络上的 Context是通过索引图编织的。 Graph是一种承载信息的数学结构。 我们通过将标识符（值）附加到此结构中的节点来创建此结构。

鉴于 Web 2 中的用户关系隐藏在应用程序的墙后，我们不允许独立生成上下文。 一切都是通过利用封闭数学结构的算法为我们服务的。

标识符即服务

Web 3 地址是匿名的。 它的默认状态没有标识。 这是好是坏？好是因为可以保持匿名。 不好是因为，如果不携带任何标识符，它就无法成为社会意义，它不会与其他人大规模联系。

Web 2 帐户的默认身份源自应用程序。 要获得 Web 3 帐户的身份，我们需要标识符即服务（标识符是我们用于可验证证明的词）。 换句话说，我们需要为我们的帐户提供标识符的应用程序。

如上所述，Web 3 没有固有的社交图谱，但有金融图谱，因为我们可以在账户之间建立资金流动。 与金融资本不同，社会资本是不可转让的。 至少不是直接的。 Vitalik 将此属性称为灵魂绑定。

判断一个人的社会资本的一种方法是弄清楚一个人有多少朋友。 在比特的世界里——一个人有多少追随者或在哪些机构工作。 在这里，中央机构向个人提供证明。 机构是信誉第三方。 此证明可识别此人，以帮助调解与其他人的互动。

一般来说，身份基于不可转移性，它不是一次性的，而是流动的。 如果创建 LinkedIn 个人资料，就是在展示工作经历。 可以删除它或更改它，但出售它没有任何意义。

Web 3 的社交媒体很可能会出现。 这意味着它不会建立在社交媒体平台上，而是由社交标识符启用。 不可转让的证明将作为标识符。 Web 2 或 3 的应用程序将成为这些信誉第三方。

Web 3 将非常流畅、模块化并且更少静态。 它不会以应用程序为中心，而是以身份为中心。可以将标识符带到任何地方。 这通过应用程序产生下游创新，以满足寻求添加启用下一代社交网络的标识符的用户。

这样做的好处是可以将 Web 2 标识符移植到 Web 3。这样，Web 2 应用程序可以继续为 Web 3 提供服务，从而放弃它的一些功能。 这也表明不存在 Web 2 结束和 Web 3 开始的地方。

Web 2 应用程序可以为 Web 3 帐户提供服务作为证明来源。 他们将货币化他们的地方状态。 随着遗留平台过渡到更原生的 Web 3 货币化模型，一般状态保持内置于区块链上的帐户或新的模块化数据层（如 Ceramic 或 Kwil）中。

Web 3（或“Web3ness”）主要描述了 Web 2 应用程序的权力转移，但它不是目的地。 谁控制了国家，谁就控制了网络上的协调工具。 例如，Twitter 的角色可能会改变，但它可以保留为我们将使用的应用程序。 Twitter 帐户可以成为跨越各种场所的更丰富的 Web 3 身份的组成部分。

Blue Checkmarks：寻找相关性

我们喜欢 2017 年由一个名为 Userfeeds 的现已失败的项目发布的白皮书，该项目为时过早。 Userfeeds 希望构建一个协议，“为集成相关算法创建一个开放层，该算法结合来自共识层（区块链）的信号，但添加了个性化组件”。

他们这是什么意思？ 让我们分解一下。 Userfeeds 将数学意义上的相关性定义为“可预测性”：

一个信号越相关，它对另一个信号的预测能力就越大。 识别 X 中关于 Y 的相关信息的过程是通过“压缩”X 中的信息而不失去预测 Y 的能力来完成的。这种“压缩”的最终结果是能够用最少的关于 X 的信息来预测 Y… 网络上人们的行为 (x) (X) 是它提供的有关网络上其他人的其他行为 (y) 的信息。 (Y) 当人们谈论去中心化社交图谱时，他们忘记了我们并不真正需要新节点，只需要描述边缘； 这意味着我们只需要定义用户之间的关系。 这可以通过可验证的证明或我们在本研究中称之为：标识符来完成。

将不会有一个未经许可的蓝色复选标记的单一提供者。 将会有各种标识符提供者，有些会比其他的更受欢迎。 有些可能在某些集群中更为突出。

也许不太可能，但 Twitter 本身可以通过提供证明将其商业模式转向更开放的网络动态。 想象一下“Vitalik is following me”的 NFT 徽章。 他们可以通过使标识符保持最新来从中获利，因为这种证明的价值会随着时间的推移而下降。

通过移植 Web 2 标识符是描述钱包地址关系的一种方式。 与此同时，我们已经在 Web 3 上生成了一些社会证明：拥有 NFT、拥有可替代代币、成为 DAO 的一部分、参与治理等等。

所有这些都可以在没有 doxxing 的情况下转化为标识符。 假名是 Web 3 的未来，因为“假名允许言论自由并防止社会供应链中断”（Balaji Srinivasan：假名经济）。

今天，Web 3 是对云中假名经济的参考。 在不久的将来，它将通过用户友好的身份管理来丰富它，它可以保护用户的隐私并允许他们聚合声誉和管理他们的在线身份并“拥有他们的社交graph”。

致力于此的项目之一是 Sismo——一种用户体验友好的 Web 3 身份管理系统，基于基于零知识证明的元数据加密证明。 用户可以通过 Sismo 管理来自其 ETH 地址和 Web 2 社交资料的元数据聚合，并通过用作有趣证明的 NFT 徽章有选择地显示信息。

例如钱包 X 可以证明它在 Twitter 上被 Vitalik 关注，而无需透露它是谁。

Sismo 允许将声誉信号聚合为一个，然后使用特定的在线角色。 人们可能希望拥有一个用于治理讨论的角色，然后另一个角色用于其他目的。

我们可以将 Sismo 视为身份中间件。 它是可扩展和游戏化的，因为人们可以想出自己的想法来证明“后跟 X + Y”或“拥有 X 数量的代币 Z”。

我们设想许多证明提供者就像 Sismo 一样竞争最可靠和最受欢迎的标识符。 有些会被采用，有些不会，有些只会流行一段时间（就像 Instagram 或 TikTok 过滤器）。 将选择的标识符视为自己的个人过滤器，可以将其强加在可用的社交graph上。

除此之外，我们还看到了类似的东西赢得了 ETH 纽约黑客马拉松：ETHdos。 这是一种有效的 ZK 方式来私有显示 Web 3 中的分离度，这是一个有趣的概念，用于构建探索连接的新方法。

一旦我们采用了证明服务，我们就需要聚合器和算法提供者。 想象一下订阅不同的类似 pagerank 索引的提供商，并根据需要个性化 Web 体验。可以根据自己的喜好切换算法。

这就是相关性在下一代 Web 用户体验中的定义方式。 回到我们关于管理重要性的观点，由于这些证明的分布式特性，需要解释层来理解这些内容并提供切实的体验 改进协调的另一个重要方面是构建有助于 形成共同知识：

“常识通常对协调很重要。 例如，一群人可能想就某个问题发表意见，但只有在有足够多的人同时发表意见并且人数众多时他们才会觉得这样做很舒服。” （Vitalik）

如果我们真的能做到这一点，我们不仅会建立一个私有的、无需许可的社交graph，还会开始形成一个开源的知识graph，一个以用户为中心的动态目录，包含不断变化的信息，就像维基百科一样，但更流畅且可能通过密码验证。

结论

回顾一下，我们已经讨论了以前的 Web 2 社交媒体模型、Web 3 社交将是什么样子，以及我们如何从 Web 3 的当前状态到达那里。我们看到了一个添加垂直context的证明/soulbounds/nfts世界，使Web 具有社会相关性是必要的。Web 2 的社交互联网建立在网络效应之上，并慢慢转变为类似新闻源的内容服务。 未来是长尾社交媒体。该平台不会保持基础，但可以通过可验证的证明或标识符将自己转变为可选的声誉分类帐。 新闻提要和内容的未来是跨平台聚合。需要注意的一件重要事情是，我们不能指望 Web 3 社交是解决社交平台弊病的灵丹妙药。 这可能植根于更基本的东西。 记住“媒介就是信息”总是好的。

参考链接：https://zeeprime.capital/social-web-3

—煤油灯科技victorlamp.com编译整理—