ChatGPT在科技界一鸣惊人，截止到2023年1月底，仅在推出两个月后就获得了1亿用户，并带来了一种隐约可见的变革感。
这项技术本身很吸引人，但让ChatGPT特别有趣的部分原因是，一夜之间世界上大多数人都获得了强大的生成人工智能，可以用于他们自己的目的。本文采访了研究计算机科学、技术和经济学的研究人员，探讨在过去，技术的快速采用在很大程度上是如何未能改变社会和经济体系的——但为什么人工智能可能会有所不同。
只需花几分钟玩一下新的生成式AI算法，你就能知道它们有多强大。你可以打开Dall-E，输入一个短语，比如“恐龙骑摩托车过桥”，几秒钟后，算法就会生成多张图像，或多或少地描绘出你想要的东西。ChatGPT的功能大致相同，只是将文本作为输出。
这些模型是根据从互联网上获取的大量数据进行训练的，正如美国科罗拉多大学博尔德分校计算机科学副教授Daniel Acuña所解释的那样，这可能是一个问题。Acuña说：“如果我们给这些模型提供过去和现在的数据，它们就会了解到一些偏差。他们会把词语联系起来，比如职业，并发现词语与特定性别或特定种族的用法之间的关系。”
人工智能中的偏见问题并不新鲜，但随着访问的增加，越来越多的人现在正在使用它，正如Acuña所说，“我希望使用这些模型的人都意识到这些问题。”
任何新技术都存在滥用的风险，但伴随这些担忧的通常是希望，随着人们获得更好的工具，他们的生活将会改善。这个理论正是密歇根大学(University of Michigan)社区信息教授富山健太郎(Kentaro Toyama)近20年来所研究的。
Kentaro Toyama解释说：“我最终发现，很有可能得到积极的研究结果，某种技术可以改善政府、学校或诊所的情况。”“但要让这种技术理念在更大范围内产生影响，几乎是不可能的。”
最终，Kentaro Toyama开始相信“技术放大了潜在的人类力量。在我们当前的世界里，这些人类力量以一种富人越来越富、不平等不断扩大的方式联合在一起。”但他对这样一种想法持开放态度，即如果人工智能可以被插入一个试图改善平等的系统中，那么它将是一个很好的工具。
研究创新和创业精神的经济学家Thierry Rayna表示，当获得技术的机会增加时，技术可以改变社会和经济体系。他研究了数字音乐、3D打印、区块链和其他技术的广泛普及如何从根本上改变了生产者和消费者之间的关系。在这些例子中，“越来越多的人成为生产消费者，这意味着他们积极参与生产过程。”Rayna预测，生成式人工智能也将是如此。
Rayna说:“在每个人都在生产东西，人们从其他人那里消费的情况下，主要的问题是选择变得绝对压倒性。”蕾娜认为，一旦一个经济体系达到这一点，平台和影响力就会成为权力的掌握者。但蕾娜认为，一旦人们不仅可以使用AI算法，还可以训练自己的算法，“这可能是很长一段时间以来，平台第一次真正处于危险之中。”
参考链接：https://www.ai-summary.com/how-ai-is-changing-the-way-we-interact-with-technology/
—煤油灯科技victorlamp.com编译整理—
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