网心科技李浩：边缘云计算是初心亦是奔赴

随着ChatGPT爆火，生成式AI算法的突破，使得AIGC全面进入爆发期。在此背景之下，对算力的容量和分布、海量数据传输、服务成本等方面提出了很高的挑战，其中，边缘云计算能够有效扩展中心云的算力容量、解决算力分布不均、高成本等问题。

面对越来越受到关注的边缘云计算，网心科技已深耕数载，构建了全球首个百万量级节点边缘云计算网络。今天，流媒体网独家对话深圳市网心科技有限公司CEO李浩，倾听网心过去八年的创业故事，了解网心在边缘云计算赛道“狂飙”发展的秘诀。

边缘云计算是初心亦是奔赴

成立于2015年的网心科技当初为什么选定边缘云计算方向？

李浩表示，一方面网心继承了母公司迅雷集团分布式传输的底层技术能力，另一方面，团队创建之初已明确网心在未来泛化的计算网络里的定位，并快速找到了行之有效的商业模式，八年来持续聚焦深耕边缘云计算领域。

目前，国内公有云的竞争核心还是在IaaS层面，各大云厂商不断扩建中心机房，通过扩张规模，实现单位成本降低，需要持续的去做重资产的投入和建设，筑高竞争壁垒。

他认为，目前这种重资产投入适合巨头去做，持续做资本投入，可以把回报期限拉得比较长，典型的头部云计算公司都是投入约10年以后才开始逐步盈利，但这种模式不适合创业型公司。

网心科技的核心团队早年是做云计算出身，同时也继承了其母公司迅雷的分布式传输的底层技术能力，如何在未来泛化的云计算图景里拥有自己的一席之地？网心团队另辟蹊径决定从边缘侧出发。

“这是我们选择的路径，不是说这两年风口来了做这个选择，而是一开始就在泛化的云计算图景里定位到我们能产生价值的点。”

李浩指出，边缘层包括从家庭边缘到网络边缘到云边缘，目前的公有云集中在骨干网层面，比较偏上，下面这么多地方其实是空白领域。随着业务需求提高，延时、带宽、成本等等都有持续迭代的诉求，只靠中心化的云计算很难满足，网心选择了自己最具有领先性的传输领域，从边缘分发场景切入。

他感慨，网心创业之初恰好赶上了4G浪潮带来的从直播、点播到短视频的音视频应用大爆发，快速的构建了一个高效服务于音视频领域的传输网络，经过多年的技术打磨和资源的积累，尤其是现在正随着市场和需求变化逐渐演进到一张同时具备传输能力、存储能力、计算能力的泛在算力网络。

在商业化方面，作为网心首创的边缘分发领域，如今绝大部分的音视频客户都选择了网心的服务，囊括了一众头部互联网公司；在新兴的边缘公有云赛道，根据IDC发布的《中国边缘云市场跟踪研究，2022H1》报告显示，2022上半年网心科技以11.3%的市场份额位列中国边缘公有云服务市场第三。

“很多时候我们也是一个推门的过程”，讲到一路走来的创业历程，李浩坦言：你的方案想让客户接受，要跟客户一起打磨，让客户看到效果，看到效果以后再解决第二个场景，逐渐的去做正向的叠加。产品、技术、资源网络都会随着客户场景的增多而提升，一开始我们解决的是下载类的场景，然后去解决长视频场景，后面出现挑战更高的直播、短视频、云游戏等场景，这些客户也带来了算力的需求，例如视频理解、AIGC生成图片、云游戏的实时渲染等，都需要在边缘节点上增加算力——需求从重传输慢慢向传输和计算并重的方式在发展，而网心是跟客户持续共同的往前走。骄人的市场成绩是网心和客户共成长的结果。

李浩强调，无论云计算还是边缘计算路还很长，目前云计算仍处于黄金期，还有很长时间的迭代增长路径，边缘计算更是如此。

根据李浩判断，边缘计算会有三个大的发展步骤：第一步，先解决的是降本的诉求——我能解决你现在的需求，同时成本更低；第二步，我能解决你现在的需求，效果更好，同时成本更低；第三步，只有我能解决你的需求。什么时候能到第三步？“绝对不是按两三年的时间点来看，起码网心对这个事情的预期是可以规划到2030年的。”

首个百万节点网络是怎样炼成的

事实上，正如云计算的规模经济，规模对于边缘计算亦至关重要。网心在边缘云计算领域基于“自建+三方合作”业务模式，汇聚海量边缘计算资源，打造了全球首个百万量级节点边缘云计算网络——星域云。为何选择这样的模式？

李浩表示，云计算的节点很大，存在集中建设摊薄成本的空间，但针对边缘节点自己去投入做建设成本是分摊不下来的——因为每个点都很小，每个点的位置也错综复杂，可能在一个小机房里，也可能在某个路灯下边，维护和运营成本的挑战是巨大的。“纯靠自己建设不经济，一定是自己建设加上平台效应，通过共建的模式，把社会上不同网络层级的边缘资源整合起来。”

李浩以快递网络类比，如果说中心云计算就像核心枢纽仓，超大规模仓储，统一集中管理一定是自建的方式才能达到效率最高；

那么边缘计算就如同分布于各地的快递分支网点，它可能是一个菜鸟驿站，也可能是一个小区楼下的蜂巢，全依靠自建的方式ROI（投资回报率）不合理。

“之前包裹量不大时都是直接去大仓库取货，后面随着包裹量提升，需要分流，不然干线压力大，并且也不经济。这就要用到边缘节点，在市级的一个分发网点叫边缘，在村里的一个分发网点也叫边缘，一个小区驿站也叫边缘，或者一个自提柜也可以叫边缘。”

“边缘是一个立体化的拓扑结构，要做好三方资源的整合和使用”，一些大的节点需要自己去建设，暂时找不到三方资源的可能也要自己去建设，但更多的应该是通过共建的方式来获取。李浩说，网心构建的就是这样一个超级复杂的网络拓扑结构，最上层对接云，剩下的层次用各层级边缘节点去覆盖。在此基础上，基于网心的智能调度、资源封装、虚拟化平台，把比较复杂的资源封装成标准化的产品给到客户，客户很轻易的就能使用起来。

边缘计算的当下以及未来

2021年，元宇宙爆发；2022年，AI绘画大火；如今，ChatGPT炙手可热。去年8月，我国率先迎来了“物超人”的历史性时刻，即物联网连接数超越了人联网连接数。此前，Gartner研究报告曾预测，到2025年，75%的企业数据将在边缘侧进行处理。李浩表示，需求引领着边缘网络的升级，ChatGPT爆发之前已经陆续出现AI绘画等需求，随着ChatGPT的大火让更多人知道这种超大量级的AI推理场景，这个促进了边缘网络算力含量的提升。随着万物互联、无人驾驶、AIGC等技术的迭代，边缘计算更会成为一个刚需。“延时高一点在消费类的场景可能只是体验没那么好，但可接受，但是自动驾驶、远程医疗等未来的产业场景里边就不能被接受。”

面对算力侧需求，李浩表示，网心在服务好现在的音视频消费类客户场景基础上，将着重提升算力能力，服务好编解码、视频渲染，AI推理等场景，把重算力跟终端解耦。通过持续构建，汇聚不同位置、不同形态、不同规模的算力资源进行智能调度，最终为用户打造一张超低延时、超强算力、超高性价比的边缘云计算网络。