Nuance 已成为最新的 CX 供应商，正将大型语言模型纳入其对话式 AI 平台：Nuance Mix。
在第一个用例中，当消费者提出机器人尚未接受过处理培训的问题时，ChatGPT 将接管对话。
因此，GPT 驱动的机器人有内容可以依靠，创建者使用特定于业务的资源为其提供动力，例如网站链接、在线手册或面向客户的知识库。
解析这些并从资源中突出相关见解，机器人可以回答更多客户查询。
最后，“对话助推器”支持用户在机器人中执行任务，例如完成交易。
该解决方案会检测客户何时在此类流程中途改变他们的意图，使对话回到正轨，根据 Nuance 的说法——提高遏制率。
为此，它利用了 OpenAI 的 API。正如Nuance 的高级副总裁兼总经理 Tony Lorentzen所说：
这使客户能够通过值得信赖的云提供商和负责任的 AI 基础架构，以及基于数十年联络中心 AI 领导地位的平台，访问使用最先进的开放 AI 解决方案。
GPT 推动的创新和对话式 AI 空间
对话式 AI 供应商花了数年时间在其平台内打造 NLP 模型，以分析意图、关键词和措辞。
现在，大型语言模型（如 ChatGPT）正在消除大部分建模，因为它们不需要训练。他们开箱即用地提取意图和实体。
因此，许多供应商可能会使用该技术与市场领导者公平竞争。
然而，领导者也在利用大型语言模型作为未来创新的工具，从 Nuance 的对话助推器中可以明显看出——实现更大程度的联系自动化。
在大多数情况下，这是以聊天方式进行的。然而，从现在开始，聊天、语音和文本都密不可分。
事实上，已经有工程师将合成语音附加到 Chat-GPT 上。
这些举措可能会引发该领域进一步创新的导火索，并撼动整个对话式 AI 领域。
此外，考虑这些工程师如何增强构建对话式 AI 的低代码/无代码方面也很有趣。
事实上，在未来，对话设计师可能会告诉平台他们想要什么，然后它会创建一个相应的机器人——消除中间的所有环节。
Nuance 希望受益于微软与 OpenAI 的密切关系，并在对话式 AI 中保持这种大型语言模型创新的风口浪尖。
但是，现在ChatGPT 已经获得了企业 API，预计整个领域会有大量创新，这可能会颠覆对话式 AI 市场。
版权声明：本文内容转自互联网，本文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，所有权归原作者所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至1393616908@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
