![Nuance 将 ChatGPT 构建到其对话式 AI 中](https://www.nxrte.com/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png)
Nuance 已成为最新的 CX 供应商,正将大型语言模型纳入其对话式 AI 平台:Nuance Mix。
在第一个用例中,当消费者提出机器人尚未接受过处理培训的问题时,ChatGPT 将接管对话。
因此,GPT 驱动的机器人有内容可以依靠,创建者使用特定于业务的资源为其提供动力,例如网站链接、在线手册或面向客户的知识库。
解析这些并从资源中突出相关见解,机器人可以回答更多客户查询。
最后,“对话助推器”支持用户在机器人中执行任务,例如完成交易。
该解决方案会检测客户何时在此类流程中途改变他们的意图,使对话回到正轨,根据 Nuance 的说法——提高遏制率。
为此,它利用了 OpenAI 的 API。正如Nuance 的高级副总裁兼总经理 Tony Lorentzen所说:
这使客户能够通过值得信赖的云提供商和负责任的 AI 基础架构,以及基于数十年联络中心 AI 领导地位的平台,访问使用最先进的开放 AI 解决方案。
GPT 推动的创新和对话式 AI 空间
对话式 AI 供应商花了数年时间在其平台内打造 NLP 模型,以分析意图、关键词和措辞。
现在,大型语言模型(如 ChatGPT)正在消除大部分建模,因为它们不需要训练。他们开箱即用地提取意图和实体。
因此,许多供应商可能会使用该技术与市场领导者公平竞争。
然而,领导者也在利用大型语言模型作为未来创新的工具,从 Nuance 的对话助推器中可以明显看出——实现更大程度的联系自动化。
在大多数情况下,这是以聊天方式进行的。然而,从现在开始,聊天、语音和文本都密不可分。
事实上,已经有工程师将合成语音附加到 Chat-GPT 上。
这些举措可能会引发该领域进一步创新的导火索,并撼动整个对话式 AI 领域。
此外,考虑这些工程师如何增强构建对话式 AI 的低代码/无代码方面也很有趣。
事实上,在未来,对话设计师可能会告诉平台他们想要什么,然后它会创建一个相应的机器人——消除中间的所有环节。
Nuance 希望受益于微软与 OpenAI 的密切关系,并在对话式 AI 中保持这种大型语言模型创新的风口浪尖。
但是,现在ChatGPT 已经获得了企业 API,预计整个领域会有大量创新,这可能会颠覆对话式 AI 市场。
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