人工智能驱动的创新将如何改变语音技术

语音技术在企业中的可能性将要求通信专业人士重新思考 “语音 “通信将发挥什么作用。

混合工作已成为大流行后的首选商业模式，但在2023年，大多数企业仍在努力做好它。虽然技术只是混合模式成功的一个因素，但通信应用对保持员工参与和工作场所的生产力尤为重要。保持员工参与和工作场所的生产力尤为重要。在很长一段时间里，通信主要是电话的范畴，但今天，通信应用不受地点限制，并超越了电话。

语音仍然是最自然且通常是首选的通信方式，但随着现在面对面的互动形式越来越不常见，其他基于文本的通信方式（如电子邮件、网络聊天和消息传递）变得同样重要。在其他设置中，当不面对面工作时，通过电话或视频进行语音通信。这些模式具有很大的实用性，但人工智能驱动的创新为企业语音的可能性创造了更广泛的调色板。

语音的大背景

随着 AI 的进步，语音技术在语音技术背景下的发展迅速发生，五年来我一直在 Enterprise Connect 上展示市场更新状态。语音技术的用例长期以来在联络中心和消费者领域都很普遍，但我的重点是企业应用程序。在协作领域，一些用例现已成为主流；语音转文本和文本转语音等应用程序是标准的 UCaaS 功能。

对于 Enterprise Connect 2023，重点将放在市场的当前状态以及即将发生的事情上。需要注意的重大变化是对话式 AI (CAI) 的进步，它已将聊天机器人提升到可以信任的水平，可以信任它们进行基本的通信和协作形式，例如口述电子邮件、更新日历条目或发送邀请团队开会。随着 2023 年被吹捧为“人工智能年”，CAI 是最突出的证据之一，尽管我们仍然需要以健康的怀疑态度看待所有形式的人工智能。

CAI 的企业用例需要时间才能出现，但不难看出这如何使数字个人助理 (DPA) 的概念更具吸引力。这已经在联络中心用于为座席提供实时支持和指导，现在在工作场所，将 DPA 视为每位员工的个人虚拟秘书。

要正确认识语音技术在企业中的可能性，您可能需要以不同的方式思考语音的作用。虽然我们中的许多人将语音与电话联系在一起是可以理解的，就像它在 UCaaS 中的使用方式一样，但现在是时候考虑比人与人之间的语音通信更广泛的问题了。有了人工智能，语音成为其他事物的推动者，因此重点从人与人之间的交流转移到人与机器之间的互动。

免提工作的自由

在一个层面上，人工智能为语音识别提供了一定程度的准确性，使员工能够保持生产力，而不必被束缚在键盘上——就像移动电话将员工从办公室的桌面上解放出来一样。在大流行期间，这一点通过以下方式得到了普及，随着准确性的不断提高，语音识别的应用范围也在不断扩大。

这里还有另一个重要的层面需要考虑，即说话人识别。这是一种不同类型的智能，实际上是生物识别——人工智能可以准确地识别说话者，即使其他人正在说话，比如在会议室里。这不仅对身份验证有用，而且通过机器学习，语音应用程序会随着时间的推移不断改进。

现在想想这如何让 DPA 更“智能”，因为它学习你的语音模式、词典、首字母缩略词等。然后将其与你的团队成员、你的日程安排、你的项目等的“知识”联系起来。有了所有这些功能，DPA 可以管理工作流程和自动执行任务，就像真正的秘书一样，只需使用您的声音。混合模型创造了如此分散的工作环境，这种形式的语音技术可以帮助平衡家庭和办公室员工之间的竞争环境。

回到 CAI，您可能想知道 Chat GPT 在等式中的位置。这无疑是大势所趋，也是 2023 年语音技术发展方向的重要组成部分。