智能语音生产力加速转化思必驰持续探索场景落地

2022年，AIGC进入了大众的视野，AI画图能力也创造高价值赛道。AIGC是基于人工智能技术自动生成内容的新型生产方式，其技术主要涉及了自然语言处理（NLP）和AIGC生成算法。这也带动了NLP相关的智能语音细分赛道焕发蓬勃的生命力。

智能语音在人工智能行业的重要地位不言而喻，就市场份额而言，据IDC公布，2022年上半年人工智能市场份额看，语音语义市场规模最大，达到10.54亿美元，其次，计算机视觉、机器学习平台市场规模分别达到9.76亿美元、2.75亿美元。

思必驰作为国内最早一批做全链路对话AI技术研发且拥有完整自主知识产权的企业之一，目前已拥有十五年的对话AI技术，在IDC公布的2022年人工智能市场份额来看，排位第四。发展方向上，主要为车联网端和物联网端，及生产生活领域的金融、物流、地产等领域提供自然语言交互解决方案和产品。在历经了十余年发展后，7月15日，思必驰也正式开始了他的“赶考”之路，冲刺科创板拟募集资金10.33亿元，用于推进产品迭代和技术创新。招股书显示，思必驰营收从2019年的1.15亿增长至2021年的3.07亿，营收逐年提升。语音交互生产力加速转化，思必驰何以布局，才能交出亮眼成绩单？

深耕AIoT关键场景，把握消费级市场

早前，消费级语音交互是大众能接触语音最普遍的方式，类似于手机的语音助手，核心逻辑是消费级AIoT。众多硬件设备厂商、互联网厂商、人工智能公司瞄准消费级智能交互终端。开始了自己的探索。2011年iPhone 4S亮相，语音助手Siri进入视野，各大厂商纷纷入局。到2017年，开放语音生态系统进行产业内合作，可穿戴设备、智能家居、车载等领域延伸。这些成熟的ToC消费级企业，成功抢滩了智能生活/家居/车载等场景的第一列队。

在AIoT的关键场景，思必驰将AI语音的力量用在了灯光、空调、电视、窗帘、门窗等方面。手握多家优质客户资源，在智能家电领域，与海信、华为、美的、长虹等客户达成深度合作。针对全屋智能场景，基于全链路语音语言技术，思必驰推出智能中控软硬一体化解决方案。方案依托麦克风阵列，综合声纹识别、方言识别、通话降噪、直面唤醒等技术，实现舒适的家居互动体验。针对On-The-Go移动场景，思必驰依托通话降噪、骨声纹检测以及全链路的智能语音语言技术，推出的智能穿戴方案为耳机、手表、眼镜等智能穿戴产品提供“云、端、芯”一体化AI解决方案，让出行不再枯燥。消费级AR眼镜的火爆也将有望成为元宇宙/虚拟生活的全新入口。

大势所趋，车载语音交互为核心细分领域智能汽车已经处于爆发中，“蔚小理”、传统汽车厂商陆续调整方向，加速新能源汽车赛道投入。过去，汽车主要是作为交通工具，创新围绕动力展开。如今，汽车作为第三智能移动空间，直接触达用户，已用户体验为先，汽车的创新变成了电池、软件、数据和服务。思必驰多年来在这一领域持续发力，为两轮车及汽车前装、后装设备提供语音技术SDK、天琴车载语音助手（国内版/海外版）以及软硬一体化解决方案，满足主机厂、车厂及Tier1厂商对语音交互的需求，同时还提供场景化大数据运营服务能力，推进车联网智能化升级。在智能汽车领域，思必驰客户涵盖上汽、北汽、理想、小鹏、哪吒、博泰等国内头部主机厂及Tier1厂商。除了汽车，伴随技术路径的分化，行业竞争格局正在发生新的变革。未来服务型机器人、虚拟数字人、客服机器人等，这些能与人类实现交互的数智化产品将成为社会的组成部分。

ToB企业级市场开放数智化赋能

客户服务离不开“硬实力”闯关，常规服务ToB市场的模式是平台化技术输出、解决方案提供。一是将通用技术能力封装为SDK或API，下游客户或生态中的开发者使用时向技术提供方付费。二是提供解决方案，进行定制化、深度合作。思必驰亦是在常规合作上，进行了平台的开放赋能。2017年，思必驰研发取得了重大突破，成功发布了全链路智能对话平台DUI，规模化定制能力大幅提升。这也为后来更好的服务企业客户，持续研发DUI标注训练一体化平台、发音人音色定制平台拥有更高的自主性打下了基础。

DUI平台实现场景化对话系统的柔性组合制造。具体来讲，DUI平台集成了思必驰的全链路智能语音语言交互技术，同时具备支撑人工智能产品开发的大规模场景化定制能力，可以快速搭建产品原型，并进行场景化、个性化定制。以DUI平台为基础，思必驰实现了人工智能产品的柔性组合制造，可以开展个性化的人工智能系统定制，既满足客户个性化的需求，又可以大大提升人工智能系统的交付效率。持续探索商业化落地的过程，是漫长的，选择何领域进行“着陆”，需要时间验证。从底层供需逻辑来看，B端考虑重点是提升效率和性价比，C端更注重体验感和趣味性。思必驰近年也探索从家居、车载领域延伸办公等风口领域，这就需要对AI市场更好的进行发掘与创新，带来新体验与新效能。