音视频技术的未来方向(音视频技术的发展前景)

目前各个领域和垂直行业，都希望借助音视频技术，升级和改造现有生产场景，提升效率，降低成本。

企业希望充分利用音视频技术，但是，也面临着对技术门槛和资源投入的担忧，望而却步。我们现在每天都在讨论数字化转型，其实，“音视频+垂直行业”，就是企业数字化转型的一个极佳入口。行业音视频，即将进入爆发期。

音视频技术的未来方向

刚才说的是外部需求的变化。接下来，我们看看音视频技术是如何应对变化的。

简而言之，就是三点：算法极致化、功能智能化、服务平台化。

音视频的性能指标提升，一直没有停止前进的脚步。

尤其是视频方面，因为高清显示技术的驱动，使得视频的分辨率不断增长。除了分辨率之外，视频的帧率要求，也在增加。

还有VR视频，因为含有三维的时间和空间信息，所以冗余更高，数据体积更大。

想要实现超高清高帧、VR/AR视频应用的普及，仅仅依靠增加硬盘容量和通信带宽是不够的，必须尽可能压缩视频的体积。这就离不开视频压缩算法的持续改进。

目前，全球视频编码标准分为多个派系。除了大家熟悉的H.26X系列（ITU-T主导）之外，还有MPEG系列（ISO/IEC主导），AVS系列（国内AVS组织主导），以及免费开源的AV1等。

这些标准，形成了开放的竞争关系，不断探索着视频算法的极限。它们是视频技术向前发展的基础。

除了硬指标提升之外，音视频的另一个发展趋势，就是全面智能化时代的到来。

换言之，就是AI人工智能技术不断被引入到音视频领域，帮助提升音视频内容的生产效率，同时创新出更多的玩法。

首先看看音频。

AI+音频，可以实现对音频信号的智能识别、编创。具体识别对象，可以是歌曲中的鼓点、节奏点。

AI可以针对音乐的强度、情绪、风格、情感等维度，对音乐进行理解和打标签。在编创时，AI可以将音乐中人声、伴奏、吉他、钢琴等音轨进行智能分离。

AI还可以自动对歌词进行续写，将一首流行歌曲，改编成一首Rap（说唱音乐）。

再看看视频。

做过视频的人都知道，视频内容创作的大部分工作量，都集中在视频内容剪辑和渲染上，既费时又费力。

相比于传统的人工剪辑，基于算法和学习，AI可以对视频素材进行“智能增强”、“智能剪辑/拆条”。

“智能增强”，则是通过AI技术，进行视频图像降噪、色彩增强，改善画面细节，提升人眼的主观效果。

“智能剪辑/拆条”，则是智能识别和分析视频原始素材中人物的动作、事件和表情，自动定位精彩片段，将其提取出来，完成剪辑、配乐等工作，变成精彩视频集锦。

“AI+音频+视频”的融合，用途更为广阔。Up主可以借此实现视频智能配乐、音乐MV和vlog的自动创作，大幅降低作品的生产难度。

除了内容创作以外，AI还可以用于视频修复（旧电影修复）、视频增强和行业视频应用。

例如，腾讯的多媒体实验室，通过深度学习敦煌壁画病害数据，形成自动识别并添加图示的一整套算法，打造出了高效的AI壁画病害识别工具。

音视频技术的第三个发展趋势，是服务形式的平台化。

正如前面所介绍的，音视频技术的应用难度很高，一般个人和企业很难独立玩转。于是，现在很多音视频技术服务商，开始通过视频云（腾讯）、视频中台（中国移动）等方式，对个人和政企用户进行音视频能力服务。

这些平台集成了开放的API接口，方便上层应用开发商调用，开发软件。平台本身，又结合了云的能力，拥有无限的算力，可以支撑用户的需求。

专业服务商们提供的技术和平台，涵盖了智能采集、数据处理和渲染展示等多个环节，有利于降低垂直行业对音视频业务的开发门槛，让更多的企业能够从容地使用音视频业务，享受音视频红利，加快数字化转型。

现在，没有音视频，人们的快乐会减少一半。

未来，没有音视频，企业的效率会下降一半。

正如前面所说，未来，音视频技术将进入爆发期。尤其是工业制造、金融证券、文旅教育等垂直领域，音视频将进入高速增长的阶段。音视频的商业模式，将发生很大的变化。音视频业务的应用场景，也将大量出现。