优质的直播内容已经成为各大直播间营收增长的核心驱动力，而在打造优质直播内容的方式中，AIGC无疑是目前更具性价比和效率的方向。事实上，AI在直播间的应用也越来越深入，比如AI数字人主播、AI技术推动直播服务的优化和升级等等。
即构科技作为直播行业头部技术服务商，已经成为70%行业客户首选。即构始终专注于提升直播用户的体验，自研的超低延迟直播产品L3（Low-Latency Live Streaming），凭借其“超低延迟、更高流畅度”的体验，深受直播行业头部客户的认可。
即构科技在已有直播技术沉淀的基础上，通过AI技术推动直播服务的优化和升级，提高直播内容的质量和互动性。相当于一个隐形的“直播AI助手”，帮助主播提高优质内容的创作效率，帮助直播间的用户获得更好的互动体验。
场景化直播间– 帮助主播快速替换虚拟场景，用户更有沉浸感
电商直播三要素“人、货、场”中，直播间是否具备足够有创意、足够氛围感、足够引发观众”冲动消费“的场景，对于整场直播的销售效果有着直接的影响。因此各大直播间或者直播平台都选择用虚拟场景直播，用相比实景更加具有创意和吸睛的方式来撬动流量。
以即构客户为例，一款绿幕软件（用于直播间实时换背景），在接入即构绿幕抠图技术后，半年内新增5万用户（也就是主播）；23年下半年，该绿幕软件结合直播机一起售卖，目前已经新增近2千用户，今年预计将达到1万用户增量。
近10倍的效益增长足以显示出直播市场对于直播抠绿幕换背景的需求，我们也看到，越先使用AI+直播技术的，也越先收获了效益。
即构主体分割技术
- 绿幕抠图：在固定绿幕、蓝幕环境下进行精细化抠图，实时替换背景
- 实景抠图：在任意环境下进行人像抠图，实时替换背景
场景化AI降噪- 无论主播在哪开播，用户都有舒适听感
主播在做外景直播时，常常有不确定的噪音“乱入”，严重影响用户听感，甚至会让用户离开直播间。此时，主播通常选择降噪，但一般降噪技术，在降低噪音的同时，也会损伤音乐声音。假如主播表演个弹唱，降噪技术直接就把音乐伴奏识别为噪音，一并消除了大部分，别说普通用户的听感不舒适，对于热爱音乐的用户简直是一种折磨……
这个降噪，到底开还是不开？其实不用做选择题。
即构场景化AI降噪，在消除环境噪音的同时，还能保障纯净音乐伴奏声。并且能根据不同的直播环境（户外噪音环境&音乐演奏场景），智能调整最佳降噪策略——如果是户外噪音，没有音乐演唱，AI降噪将启动消噪，保障优质人声；如果环境里有音乐伴奏，AI降噪将自动识别音乐伴奏，降噪同时，保留人声和纯净音乐。
如此，主播无论在怎样的环境开播，无需手动操作，AI降噪都能实时保护主播人声和音乐的最佳音质，保证用户最舒适的听感。
即构场景化AI降噪
- 针对噪音较大的户外场景：比如车站、工厂、马路等嘈杂环境，海外部分较复杂开播环境的地区等等，可以达到干净无噪音或不扰人的程度，还原纯净通讯效果。
- 针对音乐场景：声卡场景，弹唱、伴奏、乐器等使用场景，其他设备近场播放场景使用。利用自研音乐检测算法对 mic 输入进行音乐识别，在声卡、近场弹唱或其他外放设备播放音乐的场景下自动调整降噪等级，保证音乐的高保真音质，降低对音乐的音质损伤。
智能实时提升画质- 暗光环境开播，也能照亮主播的美
在直播、1V1视频聊天场景中，外界环境“不友好”比如光线暗的时候，主播视频画面清晰度低，容易有噪点，粉丝的观感体验就很差，画面“又黑又糊”，很容易就丧失耐心，退出直播间。但即构算法能够在光线暗的环境下，对主播开播视频画面进行“调色”，提升直播画面质感，可以理解为一个智能、实时的“调色插件”。
视频增强算法
- zego暗光增强算法：也称“低照度增强”，在低照度条件下能够有效提高暗部细节的可见性，增强图像的对比度并且改善图像质量，提升客户在暗光环境下的体验。
- zego视频降噪算法：有效减少视频中的噪点，提升视频的整体质量，与暗光增强算法结合起来使用，有效抑制暗光增强后产生的噪点。
- zego色彩增强算法：在保证人物肤色和唇色不变化的情况下，提升环境中其他物体颜色的鲜艳程度，从而让用户有更好的色彩观感。
- zego人脸美颜算法：通过稳定精准的人脸和关键点检测技术，能够跟踪人脸的位置，支持自定义和默认参数下的美颜、美妆等效果。
AI+直播方案还有无限的遐想空间，比如即构数智人、即构超分等等……AI未来的发展速度将比我们想象的更快，而对直播工作流的赋能或许也很快就将从“降本增效”转变为“不可替代的全新生产方式”。积极拥抱AI+直播，不仅仅是企业降本增效的手段，而是跟上时代发展脚步的基础门槛。
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