嵌入式音视频开发面试过程遇到的问题!

今天继续给大家分享音视频面试过程会被常问到的一些问题!

面试的具体题目

1、说一下播放器的设计过程

这里的话主要分以下几步完成:

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开启一个线程进行解封装操作 , 这包括:读取音频、视频的压缩数据,并进行区分。若视频数据则插入视频队列,音频数据则插入音频队列。

再开启两个解码线程分别对音频、视频的压缩数据进行解码处理,比方说:视频解码线程主要从视频队列拿数据并进行解码。音频解码线程主要从音频压缩队列拿数据并进行音频解码,并进行音频时钟的计算。音频时钟的计算就是音频PTS的计算,而视频pts则跟音频pts进行校准,进行音视频的同步。

2、如何解决卡顿,花屏问题:

  • 花屏:花屏的本质是数据包不完整,要保证视频不出现花屏就要保证整个视频不能出现丢包情况。下面有几种方式能够防止花屏:
    • 2.1、高分辨率的情况下,若出现花屏则说明FFMPEG发送的数据超过了默认值,需要扩大接收端的缓冲区,防止丢包。在FFMPEG源码之中,找到udp.c并修改UDP_MAX_PKT_SIZE默认值。一般这个默认值扩大10倍,则播放器就基本上不会出现花屏。
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  • 2.2、可能是YUV数据出错,在采集的时候要保证YUV准确无误
  • 卡顿问题:
    • 2.3、 码率问题:编码器输出码率超过实际网络带宽,此时网络可能突然变的很差,预估带宽很小,但其实解码出来的画面很复杂。而此时就会容易出现发送码率大于实际码率的情况。
    • 解决方法:最好使用CBR把码率严格控制起来,从而保证输出码率更好地贴合带宽。VBR的话输出码率会随着画面复杂程度,所以容易造成网络带宽的浪费
    • 2.4、机器性能不够:若机器本身性能不够,画面分辨率很高,若使用CPU处理则会导致耗时很严重。在这种情况下,则考虑用GPU进行前处理,并使用硬件进行编解码的工作加快处理速度。

3、对H264的结构有什么了解:

H264的封装一般分为VCL层和NAL层。

VCL(Video Coding Layer)视频编码层:包括了压缩引擎和块、片语法的定义,并设计目标独立于网络高效编码,它的作用是有效表示视频数据的内容。

NAL(NetWork Abstraction Layer)网络提取层:它主要负责的是将VCL产生的比特字符串适配到各种各样的网络和多源环境中,覆盖了片级别的语法;通常一个NALU单元是由[NALU HEADER] + [NALU Payload]组成。NAL本质上是对VCL进行封装包裹。

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StartCode(0x000001或0x00000001)作为起始码。
NALU就是H264的实际数据部分。NALU = NALU Header + EBSP组成;
EBSP = 防竞争码 + RBSP;
RBSP = SODB + RBSP尾部

我们来看看NALU HEADER和NALU Payload的结构:

  • 3.1、NALU HEADER解析:

NALU Header一般分为两种流格式,一种是Annex-B格式,另外一种是RTP包流格式。

Annex-B格式是默认输出格式。数据单元的分割是通过[StartCode] (0x000001或0x00000001)作为起始码。

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F:禁止位,占1bit forbidden_zero_bit:F禁止位,占用NALU Header的第一个位,值默认0,值为1表示错误。

R:指示位,占2bit Nal_refreence_bit(2bits):NRI重要性指示位,占用NALU Header第二位、三位,用来表示NAL单元,取值越大,NAL越重要。

T:负荷数据类型,占5BIT nal_unit_type(5bits):Type类型,占用NALU Header第四到第八位,用来表示NAL单元类型,下面是具体的表格:

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  • 3.2、NALU Payload:

NALU的主体涉及到几个重要的名词,分别为EBSP、RBSP和SODB。其中EBSP基本上是NALU主体,这三者的关系式EBSP包含RBSP,RBSP包含SODB:

  • SODB:String of Data Bits原始数据比特流,就是原始的编码/压缩得到的数据
  • RBSP:Raw Byte Sequence Payload,也称之为字节序列载荷,SODB +RBSP Trailing Bits引入RBSP Trailing Bits做8位字节补齐
  • EBSP:Encapsulated Byte Sequence Payload 扩展字节序列载荷

下面这张图是SODB、RBSP、EBSP的结结构图:

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下面这张图是SODB、RBSP、EBSP的结结构图

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作者:txp玩Linux,关于音视频的实践学习,目前我开了一个rv1126的音视频开发实践星球课程内容,有解答群和视频教程,感兴趣的可以关注。

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