亚马逊推出 Amazon Nova:新一代 SOTA 基础模型,可提供高级智能以及价格与性能的良好平衡

人工智能和机器学习的进步为各行各业的企业带来了新功能。从文本生成到视频合成,现代人工智能模型正在改变组织的运营和创新方式。然而,像 GPT-4 和 Llama 这样的大型基础模型在以可承受的成本实现高级智能方面面临挑战。许多公司面临着高昂的计算费用和有限的灵活性,导致人工智能潜力与实际部署之间存在差距。人工智能开发人员如何平衡成本、可扩展性和性能?

另一个问题是复杂模型在全球范围内的可访问性。大型语言模型通常需要大量基础设施,因此小型企业或初创公司无法使用它们。这限制了人工智能工具的普及。组织需要可扩展、可定制的解决方案,以平衡功率、成本和可访问性——这种平衡一直很难实现。

亚马逊推出 Amazon Nova

亚马逊推出了 Amazon Nova:新一代基础模型 (FM),可提供高级智能以及价格与性能的良好平衡,仅在 Amazon Bedrock 中提供。Amazon Nova 模型旨在弥合高性能、可扩展的 AI 模型与实用、经济高效的部署解决方案之间的现有差距。这些模型有多种变体,可针对不同的应用程序量身定制,从纯文本功能到多模式功能,包括图像和视频生成。

亚马逊推出 Amazon Nova:新一代 SOTA 基础模型,可提供高级智能以及价格与性能的良好平衡

Nova 系列包括 Micro、Lite、Pro 和 Premier,每种产品都旨在满足不同的需求。Micro 专注于高效的基于文本的操作,而 Lite 将功能扩展到涉及文本和图像的多模式交互。Pro 为更复杂的任务提供了更高的计算能力,而 Premier 模型(计划于 2025 年发布)则承诺提供更多的多功能性。此外,亚马逊还推出了专为创意任务设计的模型,例如用于图像生成的 Canvas 和用于视频生成的 Reel。这些模型仅在 Amazon Bedrock 中提供,确保安全无缝地集成到现有的 AWS 生态系统中。通过提供针对性能和可负担性进行优化的基础模型,Amazon Nova 旨在为不断发展的基础模型格局做出有意义的贡献。

技术细节

Amazon Nova 提供多种适合不同用途的模型,为企业提供灵活性。Micro 模型适用于轻量级应用程序,可高效处理纯文本操作,为需要标准自然语言处理 (NLP) 的任务提供经济实惠的解决方案。同时,Lite 模型支持多模式功能,集成文本和图像以实现更复杂的交互和用例,例如交互式助手和内容审核。Pro 模型专为需要高容量的计算密集型任务而设计,非常适合需要高级 NLP 或复杂数据分析的公司,而 Premier 模型(预计于 2025 年推出)将进一步增强处理能力和功能。

Nova 模型的一个显著特点是它们能够处理长达 30 万个 token 的扩展上下文长度,这超过了许多竞争模型。这使得 Amazon Nova 能够处理扩展文本或对话,从而增强其在大规模内容生成、摘要和复杂文档分析方面的实用性。此外,这些模型支持 200 多种语言,使公司能够以最小的集成复杂性满足全球受众的需求。Nova 的定价设计具有成本效益:Micro 起价为每百万输入 token 0.035 美元,每百万输出 token 0.14 美元,为希望以低廉成本集成 AI 的公司提供经济实惠的解决方案。

此外,Amazon Nova 模型还包含水印功能,可提供一层安全性和可追溯性,这在内容验证至关重要的场景中特别有用。Amazon Bedrock 中的微调选项使公司可以更轻松地根据其特定需求调整这些模型,而无需管理复杂的模型训练。此外,它们在美国 AWS 区域内的可用性确保 Nova 模型受益于 AWS 现有的基础设施,从一开始就提供可靠性和可扩展性。

Amazon Nova 为企业提供先进的 AI 性能,同时保持价格实惠,其性价比与现有型号相比毫不逊色。基准测试表明,Nova 型号的性能与 Llama 3 相似,但成本更低,因此各种规模的组织都可以使用。

亚马逊推出 Amazon Nova:新一代 SOTA 基础模型,可提供高级智能以及价格与性能的良好平衡

亚马逊提供从 Micro 到 Premier 的各种模型,可满足从 NLP 任务到创意内容生成的各种 AI 需求。与 Amazon Bedrock 的集成提供了统一、可扩展的 AI 基础架构,降低了部署复杂性。水印功能可确保内容安全,为内容创建者和处理敏感信息的人增加信任和可靠性。

在 Amazon Bedrock 中微调 Nova 模型的能力允许无缝定制以满足行业特定需求,从而提高 AI 应用程序的相关性和影响力。300K 令牌的扩展上下文长度和 AWS 集成进一步增强了可扩展性,使 Nova 适用于广泛的应用程序。

结论

Amazon Nova 是基础模型的均衡发展,通过 Amazon Bedrock 提供性能、多功能性和成本效益。它满足从轻量级文本分析到多模式应用程序的各种需求,具有可访问的定价结构和对扩展上下文的支持。即将推出的 Premier 模型和 AWS 基础设施支持将 Nova 定位为企业解决成本、可扩展性和可访问性的可靠解决方案。凭借微调选项、专业功能和有竞争力的定价,Nova 旨在使先进的 AI 技术更容易实现,帮助企业有效地利用 AI 完成日常任务和复杂挑战。

详细信息参考:https://aws.amazon.com/de/blogs/aws/introducing-amazon-nova-frontier-intelligence-and-industry-leading-price-performance/

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