Python FFmpeg 处理音视频的 13 个代码示例

FFmpeg是一种跨平台解决方案，用于录制、转换和流式传输音频和视频。通过将FFmpeg与Python相结合，可以自动执行许多与多媒体相关的任务，从而提高内容平台的可扩展性、用户体验和内容审核。

本文将以 Python 代码示例介绍各种 FFmpeg 用例，以处理各种类型的媒体操作。

1. 视频和音频压缩

在流媒体等内容平台上，用户上传大型媒体文件，因此必须进行压缩以减小文件大小，同时又不牺牲太多质量。较小的文件可以缩短加载时间并减少服务器存储要求。

用例：

• 问题：大型视频文件消耗太多带宽和存储空间。
• 解决方案：通过降低CRF（恒定速率因子）值，使用 FFmpeg 压缩视频。

import ffmpeg 
input_file = 'input_video.mp4'
 output_file = 'compressed_video.mp4' 
# 通过调整 CRF 压缩视频
 ffmpeg.input (input_file) .output (output_file, crf= 28 ).run()

该命令将压缩视频，同时保持可接受的质量。您可以根据需要压缩的程度调整 crf 值。

2. 视频调整大小和缩放

在内容平台中，用户使用不同屏幕尺寸的设备来消费媒体。提供多种分辨率（480p、720p、1080p 等）的视频对于提高兼容性和流媒体效率至关重要。

用例：

• 问题：在不同设备上提供相同的视频分辨率可能会导致带宽浪费。
• 解决方案：调整视频大小以满足不同设备的分辨率需求。

input_file = 'input_video.mp4'
 output_file = 'resized_video_720p.mp4' 
# 将视频大小调整为 1280x720（720p 分辨率）
 ffmpeg.input ( input_file ).output(output_file, vf= 'scale=1280:720' ).run()

这将把视频大小调整为 720p，非常适合移动或中端设备的用户。

3. 缩略图和预览

缩略图对视频内容至关重要，因为它能让用户快速了解视频内容。在视频的预定义点自动生成缩略图可节省时间并确保一致性。

用例：

• 问题：用户需要视频缩略图来预览内容。
• 解决方案：在特定时间戳（如 10 秒）处提取一帧作为缩略图。

input_file = 'input_video.mp4'
 output_file = 'thumbnail.jpg' 
# 提取 10 秒处的帧并保存为缩略图
ffmpeg。input (input_file, ss= 10 ).output(output_file, vframes= 1 ) .run()

4. 视频和音频编辑

平台通常需要提供编辑工具，让用户修剪内容、合并多个视频或删除音频。这可让用户创建看起来专业的内容，从而提高用户参与度。

用例：

• 问题：用户可能想要删除视频的某些部分或将其剪短。
• 解决方案：将视频修剪为特定部分。

input_file = 'input_video.mp4'
 output_file = 'trimmed_video.mp4' 
# 将视频剪辑到前 30 秒（无音频）
 ffmpeg.input ( input_file , t= 30 ).output(output_file, an= None ).run()

在这个例子中，视频被剪辑到前 30 秒，并且音轨被删除。

5. 音频处理

许多用户生成的视频的音频质量不一致或较差。标准化音频可确保一致的体验，而降噪则有助于提高音频质量。

用例：

• 问题：用户上传的内容音量不一致。
• 解决方案：使音频级别标准化。

input_file = 'input_audio.mp3'
 output_file = 'normalized_audio.mp3' 
# 标准化音频音量
ffmpeg.input (input_file) .output (output_file, af= 'volume=1.0' ).run()

6. 直播支持

直播是内容平台的热门功能。FFmpeg 可以处理直播视频的编码、转码和录制，以便稍后按需播放。

用例：

• 问题：录制直播流以便稍后提供点播播放。
• 解决方案：录制直播并存储。

stream_url = 'rtmp://live.twitch.tv/app/live_stream_key'
 output_file = 'recorded_stream.mp4' 
# 从 RTMP 源录制直播流
ffmpeg。input ( stream_url ).output(output_file).run()

此代码记录实时流并将其保存为 MP4 文件。

7. 视频滤镜和效果

为视频添加视觉效果或滤镜可增强用户体验。FFmpeg 提供了各种滤镜，例如模糊、锐化、颜色调整等。

用例：

• 问题：用户希望通过效果（例如模糊）来增强他们的视频。
• 解决方案：对视频应用模糊滤镜。

input_file = 'input_video.mp4'
 output_file = 'blurred_video.mp4' 
# 将模糊滤镜应用于视频
ffmpeg。input (input_file) .output (output_file, vf= 'boxblur=10:1' ).run()

8. 字幕和隐藏式字幕

在视频中添加字幕和隐藏式字幕可提高可访问性和 SEO。FFmpeg 可以将字幕直接嵌入到视频中。

用例：

• 问题：用户希望为视频添加字幕以方便观看。
• 解决方案：将字幕嵌入视频中。

input_file = 'input_video.mp4'
 subtitle_file = 'subtitles.srt'
 output_file = 'video_with_subtitles.mp4' 
# 将字幕嵌入视频
ffmpeg。input (input_file) .output (output_file, vf= f'subtitles= {subtitle_file} ' ).run()

此代码从 SRT 文件添加字幕并将其合并到视频中。

9. 内容审核

审核用户生成的内容对于维护平台的质量和安全至关重要。FFmpeg 可以提取视频帧，然后对其进行分析以查找令人反感的内容。

用例：

• 问题：检测用户上传的视频中的不适当内容。
• 解决方案：定期提取帧进行审核。

input_file = 'input_video.mp4'
output_folder = 'frames/'
# 每秒提取一帧进行审核
ffmpeg.input(input_file).output(f'{output_folder}frame_%04d.jpg', r=1).run()

10. 水印和品牌

在用户生成的内容中添加水印或徽标对于品牌推广或版权保护至关重要。FFmpeg 允许您在视频上叠加水印。

用例：

• 问题：利用水印保护内容并增强品牌影响力。
• 解决方案：在视频上叠加徽标。

input_file = 'input_video.mp4'
 watermark_file = 'watermark.png'
 output_file = 'watermarked_video.mp4' 
# 添加水印（覆盖徽标）
 ffmpeg.input ( input_file ).output(output_file, vf= f"movie= {watermark_file} [watermark]; [in][watermark] overlay=10:10 [out]" ).run()

11. 存档和备份

以较低的比特率存档视频有助于在保留内容的同时降低存储成本。FFmpeg 可以轻松降低长期存储的质量，而不会影响播放。

用例：

• 问题：存储大型视频文件以进行长期备份。
• 解决方案：通过降低比特率来存档内容。

input_file = 'input_video.mp4'
output_file = 'archived_video.mp4'
# 降低比特率用于存档
ffmpeg.input(input_file).output(output_file, video_bitrate='500k').run()

12. 社交媒体优化

视频需要针对 Instagram、Facebook 或 YouTube 等不同平台进行优化。FFmpeg 可用于调整宽高比和分辨率以满足每个平台的要求。

用例：

• 问题：视频需要针对 Instagram 的 1：1 宽高比进行优化。
• 解决方案：将视频大小调整为正方形格式。

input_file = 'input_video.mp4'
output_file = 'instagram_video.mp4'
# 转换为 1:1 的 Instagram 宽高比
ffmpeg.input(input_file).output(output_file, vf='scale=720:720').run()

13. 质量分析

在发布任何媒体文件之前，分析其比特率、编解码器和分辨率等属性非常重要。可以使用 FFmpeg 提取这些元数据，然后将其记录或显示给用户。

用例：

• 问题：分析视频属性以确保其满足平台要求。
• 解决方案：使用 FFmpeg 提取视频元数据。

import subprocess
input_file = 'input_video.mp4'
# 提取视频元数据
info = subprocess.run(['ffmpeg', '-i', input_file], stderr=subprocess.PIPE, text=True)
print(info.stderr)

结论

FFmpeg 是一款功能强大的工具，可以处理内容平台所需的几乎所有音频和视频处理任务。通过将 FFmpeg 与 Python 集成，内容平台可以自动执行许多任务，例如视频压缩、转码、缩略图生成和内容审核。这种集成不仅有助于扩展平台，而且还通过使媒体内容更易于访问、优化和管理来增强用户体验。