IABM 技术和趋势路线图（2024年版）

IABM 是一个独立的国际贸易和商业组织，为整个媒体技术生态系统提供连接、支持和信息。IABM 帮助人们了解广播、媒体和娱乐技术领域正在发生的数字转型，让行业了解变革性媒体技术，并将媒体公司与媒体技术社区联系起来。

注：高清版可添加微信 rteworld 获取。

IABM 技术和趋势路线图有什么用？

• 为行业技术专家提供参考

• 行业高管可以将其作为主题演讲的出发点

• 产品经理利用它来规划产品

• 公司董事会成员可以更好地了解公司产品在采用曲线上的位置，从而更好地把握风险与毛利。

• 有助于市场营销活动，因为它提供了如何在 M&E(会议与展览) 和垂直市场领域推广产品的最佳方式。

技术路线图类别

1. 制作 -（远程/混合/本地）

远程制作不断改进，现在通常是混合制作。公共和专用的 5G (GPRS) 网络在回传、IFB、对讲等方面的使用日益增多。演播室内的体积制作也在不断增长，但仍经常需要学习如何将摄像机与 LED 墙相匹配。混合制作可以直接播放，避免了许多延迟问题。配备人工智能的新型单台多摄像机引领着更加自动化的体育节目制作。摄像机直接到云的功能使制作周转更快。

低级别体育赛事以及高级别体育赛事的初期转播都是云直播制作（LCP）的早期采用者。有些则是直接播出。

在使用 IP 时，一些较新的设施认为这是早期采用者，而另一些则认为这是成熟者。管理制作也是如此。

2. 服务 -（微服务/云）

由于微服务可以是内部部署和外部部署的，因此服务不再被认为只是云服务。向混合型发展显然是为了利用能够根据需求变化快速扩展的优势，以及出于异地考虑而将 “黄金 “内容保留在本地的优势。由公共云提供商提供的人工智能学习等新服务正在蓄势待发。

客户正在认识到将内容转移到云端的价值。利用人工智能，处理庞大的档案以增强元数据和改进搜索变得更加容易。云还能实现远程工作流程和全球内容分发，跨越地理界限。它消除了对磁带系统维护、升级、磁带版本迁移和物理扩展的需求。它还可简化档案利用，生成个性化的 FAST 频道。

从云中获取数据以及在云之间移动以更接近服务获取数据的成本，可能会改变首席财务官希望更多地使用公共云服务的观点。随着人们开始解决这一问题，”即用即付 “云成本的财务管理是一个不断上升的领域。

云播放服务已经成熟。传统线性广告插播已经成熟，但仍处于早期采用阶段，动态广告替代（DAS）也相当复杂。

3. 基础设施 – （存储/边缘计算/网络）

通过多个 100GbE 前端网络链接的完全饱和，最大限度地增加了扩展型 NAS 中高带宽、低延迟视频流的数量，从而大大加快了存储速度。

通过在网卡中内置 DPU 和 CPU，网络变得更加智能。计算节点（物理或虚拟机）正在采用 XDP、RDMA 和 DPDK 内核旁路实现，大大提高了带宽能力，使服务器和虚拟机能够接收/传输实时高带宽流，如 JPEG XS 和 2110。

100 Gb/s 网卡接近饱和的能力为云创造了巨大的扩展机会。随着时间的推移，云网络和内部网络将逐渐融为一体。内核旁路实施可减少延迟、提高吞吐量、降低计算要求并扩大规模。

基础设施即代码（Infrastructure-as-code）以及超级扩展器和高效的云本地代码将继续取代专用硬件。在需要网络和转换硬件的地方，实时功能（如混合或标准转换）的添加正直接集成到系统中。

随着人工智能发挥主导作用，专用人工智能芯片正在显著提高学习模型的速度。GPU 边缘计算使计算更接近源数据，增强了人工智能/ML 模型并降低了延迟，从而增强了增强现实应用。交互式游戏需要降低延迟，更重要的是需要一致的延迟（或公平性）。

5G 和边缘计算将共同增强沉浸式技术应用、虚拟现实和游戏应用；JPEG XS 低延迟是 GCCG 的一项关键改进。超级计算器的出口费用越来越低，这一趋势使得 JPEG XS 和更高带宽的流量更具吸引力。

尽管仍存在 “提升和转移 “的情况，但重新架构（如从 Windows 迁移到 Linux 和容器）的好处正在向前推进。使用时间戳而不是帧同步来最大限度地减少延迟就是一个很好的例子。另一个例子是使用传统文件存储的代码与写入对象存储的本地代码。本机代码确实可以优化性能和成本，因此，为上云而进行的重新调整正在减缓各种任务采用云的速度。为云计算而重新调整也需要安全方面的改变。

4. 新一代人工智能/ML -（负责任的人工智能/机器对机器）

人工智能模型在语音到文本、存储分析/重复等应用中相当稳固。除此以外，自然语言处理（NLP）正在瞄准更多语音驱动的应用，以获取分析数据，因为 NLP 具有计算机程序理解人类语言的能力，如口语和书面语。

人工智能订阅管理策略能更清晰地洞察客户保留率和忠诚度，并有望提高客户流失率。人工智能正在简化新闻工作流程，为不同的媒体提供可上镜的初稿和重复使用的稿件，然后他们可以对其进行编辑、确认来源并完成。

新的定制人工智能芯片已经问世。这些芯片专为大量低精度计算而设计，因此每个周期所需的功耗更低，而这正是人工智能推理所需要的。

有了人工智能，机器可以学会如何根据速度、成本、质量和效率选择各种微服务，从而优化工作流程。

由于全球各地区对人工智能版权的定义趋势大相径庭，这对技术推广的影响将远远超过境外云存储等问题，而境外云存储在控制上要干净得多。需要注意的是，人工智能会产生幻觉，也会因为训练数据不规范而出错，因此不能轻视使用人工智能的责任。

Sora（文本到视频）等工具正处于利用人工智能生成视频的最前沿。人工智能辅助工具的效果正在迅速显现；一个趋势性的例子是节省了销售广告的时间，并迅速填补了未使用的广告位。此外，在广告技术领域，人工智能广告生成和管理、情境广告和受众洞察对于早期采用者来说也是最前沿的技术。

广播设施中使用的机器学习助手和支持引擎已经相当成熟。

人工智能可以创建标准帧率视频的人工超级慢动作版本，提供体育赛事的自动剪辑功能，增强档案搜索，并能自动翻译内容进行本地化。人工智能辅助媒体的例子包括色彩校正和同步配音的唇部动作。预计明年将有大量本地化内容通过 Gen AI 实现。化身新闻主播的测试正在进行中；不过，与此相关的还有信任问题。

5. Provenance – (LLM/区块链/C2PA/Hallucinations)

生成式人工智能算法通过对现有数据进行排序来创建新内容；因此，准确了解大语言模型（LLM）所训练的数据的重要性怎么强调都不过分。内容出处和真实性联盟（C2PA.org）正在使用本地区块链来解决网上误导性媒体盛行的问题。这有望为消费者、企业和人工智能培训提供跟踪和保护内容出处的能力。

人工智能的一个前沿用途是重新利用特定的档案材料（如新闻剪辑）进行使用或转售，这并不是因为技术的原因；更多的是为了权利，因为出处往往是未知的。

相机内数字签名技术可对图像进行实时签名，以便与 C2PA 配合使用。如果没有可靠的方法来检查 Gen AI 内容的来源，就有可能出现道德和法律问题。

Gen AI 可将误导性或虚假信息作为事实呈现：这就是所谓的 AI Hallucinations(AI 幻觉)。一些分析师估计，2023 年聊天机器人出现幻觉的比例高达 27%，46% 的回复存在事实错误。

图像生成内容上的幻觉可被视为 “人工智能人工制品”。将人工智能用于内容构思的趋势始终保持着人类的参与，并被用作头脑风暴工具。

6. 沉浸式与成像 -（8K/音频/XR/QD-OLED）

Cosm 和 Sphere 等场所将身临其境的音频和视频成像技术提升到了一个全新的水平，适用于娱乐场所，包括每个座位的个人音频和用于快速发布新闻的 VR 工作室。人们希望 Apple Vision Pro 能够引起足够的兴趣，成为一种低成本的商业模式。量子点（QD -OLED）和透明显示技术达到了前所未有的高度。由于老年观众和年轻观众看到的白点不同，窄带宽激光投影仪的记忆效应正在引起争论。

7. 安全架构 -（网络、零信任、工作流程）

安全框架和标准（如零信任）在广播领域仍未被广泛采用，尽管这项技术在媒体运营的 IT 方面已经成熟并得到了很好的应用。NMOS IS-10 和 OAuth2 正在成为 RPP 的通用元素。未来发展的关键基础是，应围绕每个工作流程建立安全性，而不是只关注内容和数据。

CDN 许可仍然是一个流媒体内容安全问题。

8. 贡献/交付 – （传输/5G/CDN/公共数据/BPS）

5G 和 GPRS 网络在回程、IFS、对讲机以及在大型场馆直接面向与会者方面的应用日益广泛。网络切片将有助于简化移动电视制作、互联网供稿和早期采用的 JPEG XS 协议。流媒体技术已相当成熟，直播流媒体已投入使用，但仍处于早期采用阶段。ATSC 3.0 发射机 “将数据分发作为一种服务”，并将广播定位系统 (BPS) 作为 GPS 的备份。两者都处于早期采用阶段。在传输方面正在开展多项货币化工作。

9. 协调与可扩展性 -（自动化/调配/质量控制/可观察性）

由于运营和虚拟基础设施不可逆转地依赖于高度复杂的自动化，因此需要强大的协调机制来实现规模、效率和保持稳健的安全性，例如调用基础设施即代码进行架构设置以及网络即服务。技术人员经常抱怨无法探查或观察内部功能以解决质量控制问题。协调还可以根据异常情况的监控来调用质量控制服务，并在不使用系统时关闭其电源，从而使用更节能的资源来帮助实现可持续发展。

10. 有形的可持续性 -（电力/云/远程）

根据 IABM 的研究，尽管可持续发展已被广泛讨论，但它仍是 2024 年推动投资的最不重要因素。目前仍有一种误解，认为转向公共云意味着可持续发展的改善。碳足迹通常是招标书流程的一部分，而转向数字发射机则表明在减少碳排放方面已经具体成熟。维修权 “法律鼓励对电子产品进行维修而不是更换，从而减少了电子垃圾“。

11. 垂直/邻近市场 -（企业/教育/政府/社会）

许多在媒体和娱乐行业之外使用 A/V 设备的公司过去通常只做电话会议。现在，企业都拥有完善的本地和远程演播室。许多公司完全采用 IP 技术，而 IPMX 正是连接机电和其他市场领域的重要桥梁。从垂直市场的角度来看，Create 产品已经成熟，只有少数产品是早期采用者。制作产品也是如此，早期采用的产品具有更高的分辨率。在 “发布 “方面，产品种类繁多：社交产品是商品，直接播放也是商品。较新的直播实施方式有一些独特之处。新的货币化方法使用了 M&E 的各种人工智能技术，而推广工作则如预期般成熟，这一点毋庸置疑。尽管如此，新概念总能在竞争中脱颖而出。

12. 新兴趋势 – （数字孪生/元宇宙/Web3.0/空间）

利用三维激光扫描仪（LiDAR）制作一个完整的演播室或电影场景数字复制品（数字孪生），既提高了生产变化的速度，又提高了安全性。虽然无障碍技术并不新鲜，但实施成本更低，推动了更多无障碍技术的选择。

空间计算将物理世界与虚拟世界相结合。我们可以从最新的头戴式设备中看到这一点，它们可以创建沉浸式环境或在物理环境中进行叠加。像苹果 Vision Pro 这样的技术并不是最前沿的，但对普通大众来说，成本的限制和有限的应用程序阻碍了它的成熟。科技巨头的大规模裁员使元宇宙和 Web 3.0 的近期前景并不明朗。

在第一屏幕上播放个性化故事和视频集锦的新技术正在追赶社交媒体的步伐，从而将电视转变为数字第一体验，这也是吸引 Z 世代受众的关键领域。

原文：https://theiabm.org/technology-roadmap/