随着越来越多的消费者选择换用 4K 电视和兼容的流媒体设备来升级他们的观看体验，对高质量 4K 视频内容的需求也在不断增长。高分辨率 4K 视频内容可为观众提供更清晰的图像、更高的清晰度和细节，从而提升整体观看体验。尽管 4K 才刚刚成为电视的行业标准，但 8K 电视已经面世，消费者甚至可以在拉斯维加斯的 Sphere 等音乐和娱乐场所体验 16K 超高清的魅力。消费者向更高分辨率内容的过渡似乎不可避免。
然而，随着内容分辨率的提高，文件大小也随之增大，这给媒体提供商带来了一些挑战。首先，随着文件大小的增加，它们会占用更多的存储空间。其次，视频文件越大，传输所需的带宽就越多。此外，编码和渲染等任务也需要更多的时间和处理能力。当然，上述每个问题都会对运营和成本产生影响，因此，媒体公司正在寻求通过提高视频处理效率来减轻运营挑战和降低额外成本的方法，这也就不足为奇了。视频压缩技术的发展无疑将在这方面发挥关键作用。
提高视频压缩效率
对更高分辨率视频的需求不断增长，同时也需要更高效的数据压缩方法。因此，近年来视频压缩技术取得了长足进步，使媒体公司能够在不降低质量的前提下，将视频文件压缩到更易于管理的大小。
一个典型的例子就是编解码器 HEVC/H.265（高效视频编码），它的开发主要是为了满足对超高清 4K 和 8K 内容的需求。HEVC 采用比传统压缩标准先进得多的算法，可以极其高效地压缩 4K 和 8K 内容。它的数据压缩效率比其前身 AVC/H.264（高级视频编码）高出 25%-50%，后者通常被认为是视频压缩的领先标准。使用 HEVC 编码的结果是文件更小、比特率更低，这有助于降低存储成本和带宽要求，同时尽可能达到最佳质量。
更先进的是 VVC/H.266（多功能视频编码），它比 HEVC 提供了更好的压缩效率，同时最大限度地提高了视觉质量。与 HEVC 相比，使用 VVC 编码能更有效地减小文件大小，从而有助于进一步降低存储要求。它还能将比特率要求降低 50%，因此比特率为 80 Mbps 的 8K 视频用 VVC 编码后可降低到 40 Mbps。因此，它特别适用于现在的高分辨率 8K 甚至 4K 实时流媒体，同时也为将来的 16K 视频内容做好了准备。尽管 VVC 仍处于起步阶段，但预计明年将开始进入商业工作流程。通过采用更高效的压缩标准，媒体公司可以将高分辨率内容压缩成更小的文件，而不会降低质量，这将大大缓解文件大小不断增大所带来的挑战。
利用云技术和人工智能技术
虽然这些先进的编解码器可以提供比既定标准更高效的压缩，但它们确实需要更多的处理能力和时间来完成编码过程。这在某些使用案例中比在其他使用案例中更为重要。与编码速度问题不大的点播内容不同，在体育或新闻广播等直播节目中，压缩过程的速度是一个重要的考虑因素。为了近乎实时地向观众提供内容，广播公司和内容提供商需要高效的直播编码，这同样需要大量的计算能力。为了最大限度地提高运营效率，媒体公司需要能够在需要时扩展计算能力。云可以提供所需的可扩展性，因此值得在合理的情况下加以利用。
在采用基于云的工作流程的同时，许多公司开始在其产品中附加人工智能说明。随着技术的发展，毫无疑问，真正的人工智能和机器学习将进入市场，从而实现更高效的视频处理和整个工作流程更高水平的自动化。许多技术公司已经在探索基于人工智能的视频压缩技术，未来几年，我们很可能会看到人工智能在视频压缩领域掀起一些大浪。
4K、8K 及更高分辨率
毫无疑问，消费者对更高分辨率内容的偏好逐渐演变，助长了对更高效视频处理的需求。随着消费者对 4K、8K 及更高分辨率内容的青睐，媒体公司将需要利用视频压缩技术以及云工具和服务的发展，来缓解文件大小不断增加所带来的挑战，并使视频得到更高效的处理。随着人工智能技术的发展，媒体公司也有可能进一步提高效率。
视频压缩是广播工作流程中不可或缺的一部分，该领域的技术发展为广播行业制作并向全球观众分发高质量内容铺平了道路。视频压缩技术在不断发展和改进，下一步将会如何，让我们拭目以待。
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