MediaCodec 在 Android 硬解码的路线

随着多媒体产业的发展，手机端对视频解码性能要求越来越高。如果采用cpu进行解码，则会占用很多cpu资源。现在主流做法是利用手机gpu资源进行视频解码。

Android系统在Android4.0(API 16)增加了 MediaCodec，可以支持app调用java接口，进而使用底层硬件的音视频编解码能力。Android ndk在 Android 5.0(API21) 提供了对应的Native方法。功能大体相同。

MediaCodec 可以处理编码，也可以处理解码；可以处理音频，也可以处理视频，里面有软解（cpu），也有硬解（gpu）。

具体手机Android 系统一般会写在 media_codecs.xml 上。不同手机位置不一样。根据我的经验，大多数手机上是/system/etc/目录下。

这里主要是讲视频解码。

Android MediaCodec内部大致结构

如上图所示，mediacodec 内部有两种缓冲，一种是InputBuffer，另一种是OutputBuffer。两种缓冲的大小一般是底层硬件的代码决定。

解码过程中，Client需要不断的查询InputBuffer和OutputBuffer的情况，如果InputBuffer有空闲，则应放入相应码流；如果OutputBuffer有输出，则应该及时去消费视频帧并且释放。

codec则内部自启线程，也是不断的查询InputBuffer和OutputBuffer的情况，如果OutputBuffer有空闲并且有未处理的InputBuffer，则去解码一帧；否则挂起。

硬解码业务路线

1.代替软解的硬解码

最简单的方式，就是configure时候Surface填null，然后将解码后的数据拷贝出来。这样做的有点很明显，就是跟之前的软解逻辑基本一样，外面并不需要改变太多，之前的VideoProcess 也能接着用，也不需要渲染引擎的配合，封装性好。缺点是多了一次解码器内存到自己内存的拷贝。

2.利用解码器缓存

如果我们针对业务一的拷贝做优化，减少拷贝，这就是第二种业务路线。我们可以利用解码器的缓存进行输出存储。也就是说，我们调用ouputBuffer之后，获得输出缓存index，并不着急拷贝出图像。而是等到渲染时候，调用GetOutputBuffer获取图像指针，然后调用Image2D,进行生成gpu纹理。

3.利用GPU Image直接渲染

如果我们configure传surface，我们可以通过gpu传递的方法，直接进行渲染，这样可以减少GPU <-> CPU之间的内存拷贝。首先configure时候传surface，我们调用ouputBuffer之后，获得输出缓存index，得到渲染时候，直接调用releaseOutputBuffer(handle,idx,true),则解码器的图像直接渲染到surface图像上了。

这样虽然效率高，但是弊端也很明显，第一，那就是图像后处理做不了。第二，这种方案依赖解码器缓存，这会带来一些问题。如果解码器被提前析构，则缓存内容都没有了。又或者一些播放业务逻辑对解码器缓存要求较多（比如倒放），这也做不了。

4.利用GPU Image，SurfaceTexture类渲染到OpenGL管线

针对业务路线3，Android系统也考虑到这个问题，提供我们一种方案做折中。我们可以先建立自己的OpenGL环境，然后从建立Texture，通过Texture建立SurfaceTexture，然后取出surface，进行Configure。这样，MediaCodec的Release就渲染到SurfaceTexture类了。然后我们调用Update方法，就同步到OpenGL的Texture上了。之后可以接各种后处理，然后swapbuffer进行显示等等。

这样处理得话，基本所有的业务逻辑都可以满足。但是有一个小问题就是流畅性不足。具体为：当输出一个surface，并且OpenGL还没消费这个surface时候，解码输出是被阻塞的。也就是说，outputBuffer和OpenGL cosume 这个surface必须串行执行。如果并行，则会有覆盖的问题。

因此我们可以采取一步小调整：将OpenGL得到的Texture 拷贝一份（是GPU->GPU复制，纹理复制）。这样OpenGL就不会阻塞解码输出了。但是代价会带来拷贝性能损耗。