本文中实例测试时机器使用的是AMD的CPU，显卡为Amd的集成显卡。
1、查询本机器支持的ffmpeg硬件加速框架命令:
ffmpeg -hwaccels返回的内容：
cuda
dxva2
qsv
d3d11va
opencl
vulkan2、使用-hwaccel 分别加步骤1中返回的参数作后缀，例如下行命令所示：
ffmpeg -hwaccel d3d11va -i input.mp4 -b:v 890K -r 23.98 output.mp4通过测试可以看出使用-hwaccel d3d11va作为参数可以收到10%的gpu加速，其它如-hwaccel cuda、-hwaccel dxva2、-hwaccel qsv、-hwaccel opencl、-hwaccle vulkan都只有1%的gpu加速。同时CPU的占用都高达90%。
3、查看机器支持的编解码器。
通过如下命令查看本机器所支持的关键词为h264的编解码器：
ffmpeg -codecs | findstr "h264"Linux和Mac设备使用下面的命令代替：
ffmpeg -codecs | grep "h264"本机器运行上述命令后返回：
DEV.LS h264 H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10 (decoders: h264 h264_qsv h264_cuvid ) (encoders: libx264 libx264rgb h264_amf h264_mf h264_nvenc h264_qsv )从上面返回的内容可知，本机器支持的有关h264的decoders（解码器）有以下三种：
h264
h264_qsv
h264_cuvid
本机器支持的有关h264的encoders（编码器）有以下六种：
libx264
libx264rgb
h264_amf
h264_mf
h264_nvenc
h264_qsv
decoders（解码器，对应input文件的解码）
encoders （编码器，对应output文件的编码）。
decoders 中 h264_qsv 是 Intel 核显/显卡专用的硬件加速解码器，h264_cuvid 是 Nvidia 显卡专用的解码器。
encoders 中 h264_amf 和 h264_mf 都是Amd卡专用的编码器，h264_qsv 对应 Intel 显卡的专用编码器，h264_nvenc 对应 Nvidia显卡的专用编码器。
本机器是Amd的集成显卡，那么编码器参数应当选择h264_amf 和 h264_mf 。
4、分别运行命令，并查看机器的硬件占用情况，以选择编码器参数：
ffmpeg -c:v h264 -i input.mp4 -b:v 800K -c:v h264_amf output.mp4上述命令中编码器参数为-c:v h264_amf，说明编码器选择了h264_amf。此命令运行时amd的GPU会有40%的参与运算，同时，CPU的占用会降低到40%。
ffmpeg -c:v h264 -i input.mp4 -b:v 800K -c:v h264_mf output.mp4上述命令中编码器参数为-c:v h264_mf，说明编码器选择了h264_mf。此命令运行中没有看到GPU参与运算，而且CPU的占用非常高。
因此，本机器的编码器参数应当选择h264_amf。
5、命令中显示地说明加速框架和编码器参数
硬件加速需指定加速框架为-hwaccel d3d11va，同时编码器需指定为-c:v h264_amf。这样运行速度的可达10X，同时CPU占用最高才到20%，GPU的占用最高为15%。
参考命令如下：
ffmpeg -hwaccel d3d11va -i input.mp4 -b:v 800K -c:v h264_amf output.mp4作者：Fista
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