视频典型画面不正常主要包含画面卡顿、画面模糊、画面不显示、画面花屏这 4 类问题。本文主要介绍的是画面花屏的情况,这里的画面花屏包含了花屏、闪屏、绿屏、黑屏。视频花屏是多媒体工程师最常见的问题之一,也是最棘手的问题之一,笔者此前也数次遇到这样的问题,今天在此总结分享下经验,希望阅读到这篇文章的小伙伴们都能够有所收获。
文 | 陶金亮
网易云信
问题定位
很多小伙伴碰到此类问题,往往感觉束手无策,本质原因还是对于视频链路不太清晰,导致无从下手。当遇到视频花屏时,首先要定位是最先出现的花屏的是哪个阶段产生的,再逐层进行分析定位。以 RTC 视频为例,分为发送端、服务器、接收端,其具体流程如下:
如果发现对端显示不正常,排查顺序:
(1)排查接收端;
(2)排查发送端 ;
(3)排查服务器;
如果发现是本端显示不正常,排查顺序:
(1)排查发送端 ;
(2) 其次是分环节排查。
接收端流程
- 播放器流程
rtmp-解协议-解码-后处理-渲染。
mp4/flv-解封装-解码-后处理-渲染。
播放器数据来源来自网络视频或者本地视频。
如果本地视频出现问题,可以先使用其他播放器 VLC/ffplay 播放本地的视频看看。
如果网络视频出现问题,可以保存解码前的数据,使用 ffplay 播放 h264 试试。
根据播放器的 2 种流程,还有可能在解协议或者解封装的阶段,因此可以在这之后 dump h264 码流看看。
- WebRTC接收端流程
rtp-jitterbuffer-解码-后处理-渲染。
网络部分:嵌入式设备用了webrtc,其网卡对于带宽限制严重,会造成数据包丢失严重;另外就是实际网络情况差,导致接收端数据包丢失严重;都有可能导致生成的画面花屏。
解码部分:硬件解码容易出错,一是硬件解码器会因各种厂商定制化存在差异,兼容性问题多,容易出现报错的情况,二是 YUV 格式的不同,软解一般是 YUV420p,硬解是 NV12 等,对于解码器的格式指定,需要关注解码器本身的能力。我们还可以在解码之后 dump YUV 数据来查看具体的情况,如果播放 dump 之后的数据存在绿屏、花屏,有可能是内存对齐的问题,也有可能是 dump 格式不对,或者是硬件解码器的问题。
后处理部分:图像格式转换、opengl 内存对齐、GPU 数据多线程同步问题等。
渲染部分:渲染出现色彩偏差,有可能是图像格式转换的计算公式上的偏差,也有可能是opengl内存对齐的问题。画面裂屏有可能是渲染脏数据的问题,主要原因是GPU数据的多线程同步问题。
发送端流程
- 采集环节:本身摄像头出来的数据就存在异常,属于硬件采集设备异常,特别是一些 USB 外部摄像头;其次就是采集原始格式如 MJPEG 格式,Pipeline 上在采集模块将 MJPEG 转为 I420,图像格式转换也有可能导致数据异常。
- 回调环节:将采集数据回调外部,外部进行二次处理,如美颜等,也有可能导致数据异常,常见的就是画面黑屏、闪屏等现象,主要是因为外部模块由于 OpenGL 出错,导致给出的 GPU 数据没有填充等原因。
- 前处理环节:包括图像格式的转换和 GPU 纹理渲染都有可能存在异常,以及相关的前处理视频算法。
- 编码环节:dump h264 码流,排查编码引入的问题。
- 本地预览环节:包括图像格式的转换和 GPU 纹理渲染都有可能存在异常。
- 发送环节:udp 发送,有可能存在丢包情况;弱网导致队列出现了数据堆积,并发生了 drop 数据的情况;短时间发送大量数据,如 I 帧的迅速发送。
- dump 环节:通常我们通过 YUV dump 排查具体是上述哪个环节引入的问题,但对于 dump 本身也有可能存在问题,例如 dump 的格式和实际大小的尺寸,在播放时设置不一致,就会出现问题。
服务器转发
- 级联环节:级联层级之间如果存在编解码行为(服务器转码),也会引入风险。
- 缓冲环节:队列溢出,也会引入风险。
在排查发送端正常的情况下,可观察服务器转发环节:
- SRS 环节:用户 1 拉到的流正常,说明 SRS 环节正常,否则就说明 SRS 服务器存在问题。
- 阿里 CDN 环节:用户 2 不正常说明阿里 CDN 环节存在问题。
- 腾讯 CDN 环节:用户 3 正常,用户 4 不正常,说明是 CDN2 环节存在问题。
原因分析
在上述问题定位之后,我们可以大致确定是哪一环节引入的画面异常现象,此时我们就可以针对这个环节进行原因分析,分析具体是什么原因导致的这种画面异常。
花屏原因
- 丢失参考帧一般 H.264 码流有 I、B、P 三种帧类型,I 帧是关键帧,B 帧是双向预测编码帧,P 帧是前向预测编码帧。
I 帧由于是帧内压缩,因此可以独立解码播放,而 B 帧,一旦丢失了 I 帧或者后面的 P 帧,则会解码失败,而 P 帧一旦丢失了前面的 I/B/P 帧,也会导致解码失败。对于丢失了参考帧而导致的解码失败,一般就会出现花屏的现象,花屏的严重程度依赖于丢失的参考帧对即将解码的帧的重要程度。首先,推流/播放的代码层面,需要注意,不要丢弃编码后、解码前的视频帧数据。不过实际场景中,遇到下面的情况,难免还是会产生丢帧:网络不好,编码后的数据发不出去;系统低内存,队列里面无法承受更多的帧数据。因此,在这些极端的情况下,不得不丢帧的话,最合理的策略就应该是一次丢一整个 GOP,即:一旦开始丢了一个 I 帧,那么在遇到下一个 I 帧之前的所有视频帧,均丢弃掉,这样即可有效避免播放器端产生解码花屏。
- 播放器没有从关键帧开始解码原理依然如上面所述,如果不从关键帧开始解码,则必然会由于丢失了参考信息而导致解码花屏。因此,播放器,无论是首播,还是断网重连后,都应该判断第一帧视频是否是关键帧,如果不是,则应该等到第一个关键帧到达之后再送入解码器。
- 码流中视频尺寸发生变化很多直播 App,横屏直播和竖屏直播,使用的是不同的推流尺寸 ,当主播由竖屏推流改为横屏推流,同时又不改变推流地址的话,观众端拉到的流就会出现中间发生了视频尺寸的变化,比如:从 720 x 1280 变成了 1280 x 720 等等。播放器需要实时检测,如果发现视频尺寸发生了变化,则需要重置解码器以及相关逻辑,否则容易出现解码花屏或者出现内存越界等异常。
- 硬编硬解的兼容性问题当然,如果使用的是 Android 硬编硬解,则难免会遇到一些比较坑爹的手机,硬编硬解没有失败报错,但是输出的图像确实异常的情况。Android 硬编硬解的兼容性问题,代码上小心仔细,充分考虑机型的兼容性,不轻易写死任何参数,剩下能做的就是靠白名单/黑名单了。硬编硬解还有 16 字节对齐的问题。还有可能是视频多 slice 的问题,在解码端没有兼容这种情况,导致的花屏问题。
- 推流端图像尺寸和格式处理不当图像的格式和尺寸,都是非常重要的参数,一定要严格配置正确。比如:如果采集到的视频是 NV21 ,编码器只支持 I420,那么编码出来的图像自然会出现颜色问题。比如:在一些场景切换的过程中,前后摄像头切换,视频的尺寸可能发生了变化,但是剪裁、处理、编码模块没有相应的修改尺寸,那么,也会出现各种视频错乱的现象。
- 图像格式转换在视频编解码中必然会涉及到 YUV 和 RGB 图像格式的转换,并且 YUV 还有多种格式。如果转换格式或者算法不正确也会引发视频花屏问题。此问题发生在视频渲染或者视频处理阶段。由 YUV 与 RGB 图像格式转换引发的花屏现象有很多无法判断,但是有一种情况基本可以判定是由于此原因引发的:
(1)图像的黑白数据是正常的,但是色彩不正常,比如色彩偏色、甚至错乱。
(2)图像整体依然处于可识别的状态,但是存在明显的彩色斑块。
(3)图像看起来都正常,但是仔细对比色彩,略有偏差,主要 YUV 多种格式和 RGB 之间的转换,需要注意转换矩阵的差异性。
- 渲染脏数据渲染脏数据是还未完成渲染的数据。具体来讲就是在视频帧渲染到一半的时候,即被送到后续环节。此问题发生在视频渲染(包括离屏渲染)阶段。这类问题可以归为 GPU 数据的多线程问题。
(1)图像具有明显的撕裂或者错位特征,渲染脏数据造成结果就是该图像一半是当前帧的数据,另一半是上一帧的数据。
(2)渲染脏数据通常不会造成持续型的花屏现象。
- YUV Stride 对齐问题
针对外部渲染没有按实际的 Stride 值进行数据读取渲染,而是按照 Width 读取,就会出现画面内容正常,uv 色彩问题。对于解码之后的视频数据 dump,如果解码后的 Stride 值大于 Width 时,那么 dump 的 YUV 数据就会存在绿边的情况。这些都属于内存对齐的范畴。在 Android 部分机型的硬件编码上也出现过,编码之后的数据 uv 显示异常的情况。
闪屏原因
闪屏问题,从根源来看,就是播放的过程中,出现了两种不同的画面来回切换,从而看起来像 「闪屏」,比如,黑白两张图片交替渲染。
- 播放器缓冲机制原因
网络不好的时候,播放器会频繁缓冲,曾遇到过一种案例,就是某直播 App 应用,在缓冲的时候,使用了一张广告图片,在某种极端弱网情况下,由于频繁缓冲,导致真实的播放画面和广告图片来回快速切换,导致闪屏现象。
这个情况是完全可以从播放器的缓冲策略上避免的,每次缓冲后,不要收到一帧后就立即渲染,而是适当地多缓冲一些数据,再发送缓冲结束的消息,从而可以频繁 ms 级别的缓冲切换产生的闪屏。
- 推流端的原因
推流端产生闪屏的流,往往发生在有画面合成的代码模块,比如:叠加水印、摄像头/图片切换推流、连麦合流等等。画面的合成,一定要铭记一点,任何情况下,都要避免出现,有合成/没有合成两种画面的交替。
- GPU 数据的缓存问题
特别是像使用 PBO 双缓存处理不当;先前纹理数据和现有纹理交替使用问题。如果某个功能模块不断开关,功能模块没处理纹理缓存,因为纹理往往是复用的,会导致关闭功能,保存最后一帧,过一段时间再开启功能,由于 CPU 到 GPU 的异步原因,并不能立即使用最新的视频帧,有可能还是上一次的视频帧,从而出现闪屏问题。
- 消费 Sink 挂载问题
如果 2 个数据源往同一个消费 Sink 输送数据的时候,就会出现明显的闪屏问题。
绿屏原因
- 部分 USB 摄像头偶现异常,出现画面绿屏的情况。
- 视频多 slice 的问题,在解码端没有兼容这种情况,导致的绿屏问题。
- 解码出错显示绿屏。
黑屏原因
- 主播端摄像头权限问题无论 Android 还是 iOS,App 使用摄像头都是需要申请授权的,特别是 Android 6.0 以后,如果 App 层面不做专门的处理的话,很可能出现摄像头权限被禁用的情况。如果 App 没有获取到摄像头权限,视频就无法采集成功,从而导致推出来的流只有音频数据。解决方案:App 层面肯定要小心处理权限问题,检测到未获取相应权限则禁止开播,或者反复提示主播授予权限。另外,可以询问出现问题的主播是否有摄像头预览画面,如果 App 没有获得权限的话,是没有预览画面的。
- 摄像头出帧问题摄像头启动的前几帧,会由于相机曝光的问题,出现画面亮度不够的情况,这种现象很常见。Android 设备,系统 rom 问题,选择高帧率时候相机画面处理有问题,可能会出黑帧的情况。
- 主播端编码失败视频数据采集到后,下一步就是经过编码器,由于参数配置或者某些机型的硬编兼容性问题,很可能数据送入编码器后,编码失败,并无输出,从而导致没有视频数据送入到推流模块。解决方案:一般推流 SDK 都会统计推流的实时视频帧率,CDN 服务端也会有一些帧率监控,因此,如果发现这些统计得到的推流帧率为 0,同时又确定不是没有采集到数据,那么多半是编码器的原因,可以想办法查看下该机型的日志看看具体的报错信息。
- 视频画布问题没有正确设置画布挂载,或者画布不可见,都无法使用户看到画面。视频渲染异常,导致无法正确渲染画面,从而黑屏。
- 视频解码失败当播放器遇到不支持的视频格式,或者数据内容/格式异常,则会解码失败,从而导致无解码视频输出。针对不支持的格式:要提前了解播放器本身支持哪些音视频格式,如 H.264,mp4v,aac 等等,避免播放不支持的格式。播放器本身遇到的硬解或者软解失败,应该有日志报错,或者抛出异常给应用层提示用户,针对视频数据内容错误,需要分析码流文件本身,常见的数据内容错误导致的解码失败有如下几种:
(1)送入解码器的帧数据不完整。
(2)H.264 的视频码流,缺失了 SPS,PPS 等必要的信息头。
(3)iOS 的 VideoToolbox 解码,只支持 avcc 方式打包的 H.264 数据。
(4)部分 Android 机型硬编出来的数据有额外的 naul 头。
(5)视频的多 slice 问题没有兼容。
- GPU 操作异常
纹理和绘制窗口的数据都是一段内存,内存创建之后,默认值都是 0,而 RGBA 对应的颜色是 0 就是黑屏。
因此出现黑屏的情况有如下情况:
(1)没有正确设置视口(Viewport):OpenGL 需要知道渲染区域的大小和位置,如果视口设置错误,可能会导致黑屏。
(2)没有正确设置投影矩阵(Projection Matrix):投影矩阵决定了物体在屏幕上的位置和大小,如果投影矩阵设置错误,可能会导致黑屏。
(3)没有正确设置模型视图矩阵(Model-View Matrix):模型视图矩阵决定了物体在世界坐标系中的位置、旋转和缩放,如果设置错误,可能会导致黑屏。
(4)没有正确启用深度缓冲区(Depth Buffer):深度缓冲区可以防止远处的物体遮挡近处的物体,如果没有启用深度缓冲区,可能会导致黑屏。
(5)没有正确清空颜色缓冲区和深度缓冲区:在每次绘制前,应该清空颜色缓冲区和深度缓冲区,如果没有清空,可能会导致黑屏。
(6)着色器错误:着色器程序可能存在错误,例如顶点着色器或片段着色器编译错误、链接错误等,导致黑屏。
(7)使用了错误的纹理格式:如果使用了错误的纹理格式,可能会导致黑屏。例如,使用 OpenGL ES 2.0 时,不能使用压缩纹理格式,否则会导致黑屏。
(8)渲染一个空纹理,或者没有正确绑定使用的 FBO,有可能就是黑屏;
(9)在不同的线程中,没有使用共享的 OpenGL 上下文,会导致纹理数据无法在跨线程中使用。
(10)在没有上下文环境中,使用 GL 操作等到的结果,会是黑屏。
总结
视频异常画面是无数音视频从业者都需要面对的问题,如何高效定位分析,是提升此类问题排查效率最有效的手段。希望通过这篇系统性的文章讲述,能够帮助平时有疑惑的小伙伴们。千里之行始于足下,面对错综复杂的问题时,往往需要我们抽丝剥茧,掌握事物的本质,才能更好的去创新。
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