突破kamailio/OpenSIPS性能瓶颈的8个方向

呼叫系统系统性能决定呼叫处理的cps，当然cps决定系统效率，决定公司营收。尽管kamalio处理性能已经非常强大，但是在实际生产中仍然需要面对性能瓶颈的问题。如果从比较高层的linux技术讨论来看，系统级优化可以从4个方面进行处理，包括了系统文件描述，虚拟内存，网络接口，存储介质/IO接口设置和TCP/IP的设置。这些设置和优化和Kamailio应用的优化也影响着kamailio的执行性能。

因此，为了突破性能的瓶颈，kamailio/opensips 不仅仅需要从软件自己优化，同时也要考虑外部软硬件环境的优化。

对Kamailio进行性能优化可以提高其处理呼叫和消息的效率，提高系统的稳定性和可靠性。研究人员Alejandro Martin针对开源软交换实现的高可靠性架构有非常详细的解释，读者可以参考此论文。以下是一些常见的Kamailio或者OpenSIPS的性能优化的一些建议方法：

1.调整Kamailio的参数：可以通过修改Kamailio的参数来优化其性能，如增加共享内存大小、调整缓存大小、定时器，调整进程数等。这些参数可以在Kamailio的配置文件中进行设置。Performance Tuning Section 参数特别重要。读者一定要吃透，深入到灵魂中！

2.使用多核CPU：Kamailio可以使用多核CPU来提高其并发处理能力。可以通过配置Kamailio的多进程模式来利用多核CPU，如使用fork模式、worker模式等。

3.使用连接池：Kamailio可以使用连接池来减少连接的创建和销毁，从而提高性能。可以使用Kamailio的数据库连接池模块来实现连接池。

4.使用缓存：Kamailio可以使用缓存来减少数据库查询和计算的次数，从而提高性能。可以使用Kamailio的缓存模块来实现缓存。

5.使用异步I/O：Kamailio可以使用异步I/O来提高其并发处理能力。可以使用Kamailio的异步I/O模块来实现异步I/O。

6.使用内存池：Kamailio可以使用内存池来减少内存的分配和释放，从而提高性能。可以使用Kamailio的内存池模块来实现内存池。

以上优化方式需要数据支撑，用户可以通过各种工具采集数据风险问题。性能工具也非常重要。

7.使用性能分析工具：可以使用性能分析工具来分析Kamailio的性能瓶颈，如使用gprof、perf, Nagios, smartmontools, Stacer 等工具来分析Kamailio的CPU使用情况、内存使用情况等。

其他出面的优化：使用比较新的操作系统，新一点的操作系统相对内核更新也很快，系统性能可以得到改善。使用比较新的或者更强大的网卡，选择比较好的存储介质，读写性能能够得到改善。另外，SIP包语法解析优化，使用比较新的TLS-1.3版本，debug关闭等方式，均衡负载，DNS查询设置。以下是针对kamailio的性能进行的测试实验数据。