EBVS（Exit Before Video Start）视频流指标是衡量在视频开始播放（正在显示的第一帧视频）之前终止的播放尝试的次数。重要的是，如果报告了一个致命的错误，并且播放器在播放开始之前就存在，那么它就不被视为EBVS的情况。
EBVS 背景
在在当今竞争激烈的视频流媒体领域，用户体验和参与度对流媒体服务的成功至关重要。
一个可以提供有价值的用户体验和满意度的关键性能指标是视频开始前退出（EBVS）指标。这个指标衡量的是在视频开始播放前结束的播放尝试的百分比。
高 EBVS 值会显著影响流媒体服务提供商，影响用户满意度、参与度和收入。
这篇技术文章将讨论跟踪 EBVS 指标的重要性，高 EBVS 值的后果，以及可以帮助减少该指标和提高整体用户体验的缓解技术。
什么是 EBVS？
如前所述，EBVS 衡量的是在视频开始播放（显示的第一帧视频）之前终止的播放尝试次数。这是什么意思？假设发生了以下步骤——
- 用户按下了播放按钮
- 视频播放器开始播放内容（即获取播放列表/清单、用户身份验证、DRM 密钥交换等）
- 用户甚至在第一帧视频显示之前就退出了视频播放器
这种情况称为 EBVS 或视频开始前退出。
但是，如果在按下播放按钮和显示第一帧视频之间的时间段内发生致命错误（播放或崩溃等），则视为视频启动失败，而不是EBVS的发生。因此，在查看数据时，重要的是在报告或进行深入研究之前将视频启动失败和 EBVS 的发生分开。
EBVS 的原因
EBVS 发生的原因有多种，在本节中，让我们来看看其中的一些原因。使用可靠的 QoE 分析工具来跟踪 EBVS 并对其进行“根本原因分析”总是好的。
EBVS 的根本原因是视频启动时间太长。
视频启动时间或启动延迟是按下“播放”按钮和显示视频的第一帧之间经过的时间。如果这个值太高，那么用户可能会感到沮丧并退出播放。高启动延迟的根本原因通常是 ：
- CDN 的问题导致大量缓存未命中。
- 清单/播放列表中的错误导致播放问题。
- 如果使用前置广告，则广告加载和播放延迟是一个促成因素。
- 导致视频片段无法下载的网络问题。
- 播放问题，例如解码器故障、流损坏等。
使用高质量的 QoE 数据跟踪和分析工具来深入 EBVS 问题的核心非常重要。
跟踪 EBVS 指标的重要性
EBVS 指标对于评估视频流服务的用户体验和满意度至关重要。
服务提供商可以通过跟踪在视频开始前退出的用户百分比，深入了解阻止用户参与其内容的潜在问题或瓶颈。
此外，EBVS 指标可以帮助流媒体服务识别趋势、模式或与其他性能指标或用户群的相关性，使他们能够做出数据驱动的决策和优化，以改善整体用户体验。
高 EBVS 值的后果
高 EBVS 值会对视频流服务、其用户及其业务产生负面影响。
降低用户满意度
经常遇到延迟或视频开始时间问题的用户可能会对流媒体服务感到沮丧和不满，这可能会影响他们对平台质量和可靠性的整体看法。
减少参与
在视频开始之前退出视频的用户不太可能探索其他内容或继续使用该服务。这可能会导致参与度降低、消费指标降低和客户流失率增加。
对收入的负面影响
用户满意度和参与度的降低会对流媒体服务的订阅费和广告收入产生负面影响。高 EBVS 值可能会阻止潜在的新用户加入该平台，从而进一步影响收入增长。
如何降低 EBVS 值
为了降低 EBVS 值并增强整体用户体验，流媒体服务提供商可以实施多种缓解技术：
改进内容交付基础设施 以优化视频启动时间
最小化视频开始的时间对于降低 EBVS 值至关重要。这可以通过优化内容交付、使用高效的ABR算法和利用高效的视频编解码器来实现。
确保内容交付基础设施具有高度可扩展性、可靠性和稳健性对于最大限度地减少视频开始时间的延迟和中断至关重要。内容提供商应监控 CDN 性能，测试登录响应时间、认证子系统和 DRM 服务器响应时间，建立冗余交付路径，并考虑实施多 CDN 策略。
最后，如果您使用前置广告，您必须确保广告服务器具有高响应性，并且在用户按下播放时几乎立即加载。没有什么比遇到启动延迟或广告缓冲更糟糕的了！
预加载视音频资源
基于用户行为模式或预测分析的视频内容智能预加载有助于缩短视频开始时间，并最大限度地降低用户在视频开始前退出的可能性。
优化视频编码
高效编码视频文件有助于减少视频开始时间并提高整体播放性能。通过高效视频编解码器（HEVC、AV1、VP9）减小视频片段的大小，服务提供商可以确保在低带宽区域快速下载片段并降低 EBVS。
增强用户界面和用户体验 (UI/UX)
设计良好且直观的用户界面有助于减轻用户的挫败感，并降低用户在视频开始前退出的可能性。提供商应专注于创建无缝浏览体验，提供准确的内容推荐，并确保相关信息（例如，视频持续时间、标题和缩略图）易于访问。
针对不同的设备和网络条件进行优化
用户通过各种设备和网络条件访问流媒体服务。确保针对不同设备（例如移动设备、台式机、电视）和网络（例如蜂窝网络、Wi-Fi）优化流媒体体验（视频传输和用户体验）有助于减少视频开始时间并提高用户满意度。
例如，可以在运行 4G 网络的手机上调整 ABR 算法以首先拉低最低比特率，以确保启动时间短并减少 EBVS 的机会。
结论
总之，视频开始前退出 (EBVS) 指标是视频流服务中用户体验和满意度的重要指标。高 EBVS 值会显着影响用户满意度、参与度和收入，因此流媒体服务提供商必须跟踪和解决此指标。
通过实施有针对性的缓解技术，例如优化视频开始时间、改进内容交付基础设施和增强用户界面，提供商可以降低 EBVS 值并创建更加无缝和愉快的流媒体体验。
作者：Krishna Rao Vijayanagar
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