直方图均衡化是图像处理中的一种方法，它允许使用直方图调整图像的对比度。直方图均衡化变换像素强度值，使输出图像的直方图在整个值范围内分布更均匀。
OpenCV 提供了equalizeHist允许将直方图均衡化应用于灰度图像的功能。
package app;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main
{
static { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); }
public static void main(String[] args)
{
Mat img = Imgcodecs.imread("test.jpg");
Mat grayImg = new Mat();
Imgproc.cvtColor(img, grayImg, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Mat equImg = new Mat();
Imgproc.equalizeHist(grayImg, equImg);
HighGui.imshow("Original image", grayImg);
HighGui.imshow("Equalized image", equImg);
HighGui.waitKey(0);
HighGui.destroyAllWindows();
System.exit(0);
}
}import cv2
img = cv2.imread('test.jpg')
grayImg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
equImg = cv2.equalizeHist(grayImg)
cv2.imshow('Original image', grayImg)
cv2.imshow('Equalized image', equImg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("test.jpg");
Mat grayImg;
cvtColor(img, grayImg, COLOR_BGR2GRAY);
Mat equImg;
equalizeHist(grayImg, equImg);
imshow("Original image", grayImg);
imshow("Equalized image", equImg);
waitKey(0);
destroyAllWindows();
return 0;
}效果图：
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