HSV是一种色彩空间，具有三个组成部分：色调、饱和度和明度。在实现基于颜色的目标跟踪时，通常会将图像从 RGB 颜色空间转换为 HSV 颜色空间。使用 HSV 比使用 RGB 颜色空间更容易表示颜色并从图像中提取有色对象。
本教程提供了一个示例，说明如何使用 OpenCV 将图像从 RGB 颜色空间转换为 HSV 颜色空间。
OpenCV 具有cvtColor用于将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间的功能。此函数接受颜色转换代码。COLOR_BGR2HSV代码允许从 RGB 转换为 HSV 颜色空间。请注意，OpenCV 加载的图像的颜色通道顺序是蓝、绿、红 (BGR) 而不是 RGB。
package app;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main
{
static { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); }
public static void main(String[] args)
{
Mat img = Imgcodecs.imread("test.jpg");
Mat hsvImg = new Mat();
Imgproc.cvtColor(img, hsvImg, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);
HighGui.imshow("RGB image", img);
HighGui.imshow("HSV image", hsvImg);
HighGui.waitKey(0);
HighGui.destroyAllWindows();
System.exit(0);
}
}import cv2
img = cv2.imread('test.jpg')
hsvImg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow('RGB image', img)
cv2.imshow('HSV image', hsvImg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("test.jpg");
Mat hsvImg;
cvtColor(img, hsvImg, COLOR_BGR2HSV);
imshow("RGB image", img);
imshow("HSV image", hsvImg);
waitKey(0);
destroyAllWindows();
return 0;
}效果图：
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