使用 OpenCV 将 RGB 图像转换为灰度图像

图像处理 • 2022年11月18日上午10:22 • 技术文章

图像处理过程中，RGB 图像经常被转换为灰度图像，因为较小的数据量可以更快地执行更复杂的图像处理操作。

本教程提供了如何使用 OpenCV 将 RGB 图像转换为灰度图像的示例。

OpenCV 提供了cvtColor将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间的功能。此函数接受颜色转换代码。BGR2GRAY代码用于将RGB图像转换为灰度图像。请注意，OpenCV 加载的图像的颜色通道顺序是蓝、绿、红 (BGR) 而不是 RGB。

OpenCV 使用加权法，也称为光度法，进行 RGB 到灰度的转换。灰度值计算为 R、G 和 B 颜色分量的加权和。公式是：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
grayImg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow('RGB image', img)
cv2.imshow('Grayscale image', grayImg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("test.jpg");
    Mat grayImg;
    cvtColor(img, grayImg, COLOR_BGR2GRAY);

    imshow("RGB image", img);
    imshow("Grayscale image", grayImg);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

package app;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main 
{
    static { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); }

    public static void main(String[] args) 
    {
        Mat img = Imgcodecs.imread("test.jpg");
        Mat grayImg = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(img, grayImg, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

        HighGui.imshow("RGB image", img);
        HighGui.imshow("Grayscale image", grayImg);
        HighGui.waitKey(0);
        HighGui.destroyAllWindows();

        System.exit(0);
    }
}

结果：