学习环境中的 WEB 3.0

Web 3.0 技术不可避免地影响了教育研究。 许多研究都是关于在学习环境中使用 Web 3.0 工具的。 综合和总结这些研究的结果并进行系统审查被认为是重要的，因为它是未来研究的来源，有助于在教育中推广这些技术的使用。 因此，本系统评价的目的是更好地了解如何使用 Web 3.0 技术来提高教育环境的质量。 对 2005 年至 2020 年的 81 篇论文进行了系统分析。PRISMA 声明用于研究和报告生成过程。 该研究包括与语义、增强现实、智能辅导系统、3d 视觉环境、3d 游戏和本体相关的论文。 结果显示，2008 年和 2013 年的研究数量有所增加。 此外，大多数实验研究都是在该文献中进行的，科学教育学科的研究多于其他学科。 在检查研究中使用的数据收集工具时，发现大多数研究都是定量的，并且最受益于数据收集过程中的调查、问卷和观察信息。 此外，大多数研究都关注研究中使用的软件的学习有用性和学习成果，根据研究的局限性和结果提出了未来研究的建议。

关键词：系统评价，语义网，增强和虚拟现实，智能辅导系统。

简介

随着网络技术的发展，传统教学环境从数字环境转变为数字环境，电子学习的概念应运而生（Miranda、Isaias 和 Costa，2014 年）。 随着网络技术的不断发展，电子学习环境也发生了变化。 由于互联网技术的快速发展，电子学习最近变得适用和流行，特别是在网页交互方面（Lee, Tsai & Wang, 2006）。 当网络技术第一次进入我们的生活时，有些网站的信息流是单向的，用户无法干预信息，只能访问管理员允许的信息 (Park, 2003; Thomas ve Li, 2008 ). 这种形式的 Web 称为 Web 1.0，仅被视为“只读”Web，网站上的交互最少（Dominic、Francis 和 Pilomenraj，2014 年）。 然后，从只读形式（Web 1.0）过渡到读写形式（Web 2.0），并且使用 Web 2.0 技术，用户也扮演作者的角色。

在这种形式的网络中，网络的社交使用和协作已经走到了最前沿，允许土耳其在线远程教育杂志-TOJDE 2021 年 1 月 ISSN 1302-6488 卷：22 数量：1 文章 10149 用户积极参与 内容创建和在线共享信息（Grosseck，2009）。 Web 2.0 工具有可能影响电子学习环境（Buffington，2008 年）。 Web 2.0 技术极大地增加了与社会包容的交互，但随着 Web 的进步，它已经超越了与知识的交互。 在这个过程之后，信息的意义和个性化变得很重要。 这导致了称为语义网的 Web 3.0 技术的出现。 语义网继承了万维网的概念，并为网络添加了“意义”，使机器能够理解信息的含义（Berners-Lee，Hendler ve Lassila，2001）。 因此，随着Web 3.0技术的出现，Web 2.0提供的交互世界变得对人们来说是独一无二的。

Web 3.0 通过过滤掉大量错误数据以满足用户在互联网上搜索的需求，帮助我们获得有意义的信息（Chisega-Negrilă，2013 年）。 因此，Web 3.0 工具的目的是提供一个语义 Web 环境，使用户能够随时快速访问他们需要的信息（Miranda 等人，2014）。

Web 3.0 应用的出现和科学技术的相互循环进步不可避免地影响了教育研究。 许多研究都是关于 Web 3.0 工具在教育中的使用。 综合和总结这些研究的结果并进行系统审查被认为是重要的，因为它是未来研究的来源，有助于在教育中推广这些技术的使用。 因此，本系统评价的目的是更好地了解如何使用 Web 3.0 技术来提高教育环境的质量。 因此，可以提供有关网络技术的发展将如何反映在教育环境中的信息。 因为它有望在 2020 年之后转向 Web 4.0。Web 4.0 被称为人脑可以与机器交互的共生网络（Dominic, Francis & Pilomenraj, 2014）。 虽然 Web 4.0 的定义和特征已经确定，但它会如何影响我们的日常生活，尤其是教育环境还不得而知。 人们认为，这项研究将通过检查在教学中使用 Web 3.0 技术的研究来阐明未来的学习环境。 此外，确定这些研究通常集中在 Web 3.0 技术之一（Ibanez、Delgado-Kloos，2018 年；Reisoglu、Topu、Yilmaz、Yilmaz 和 Goktas，2017 年）。 在这项研究中，讨论了不止一种 Web 3.0 工具，文献中的研究也包括在评论中。 本研究的目的是系统地回顾涉及在学习环境中使用 Web 3.0 技术的文章。 为此，寻求以下子问题：

1. 决定 Web 3.0 在学习环境中的使用的年份的审查研究分布情况如何？

2. 审查的研究是在哪些学科中进行的？

3. 决定 Web 3.0 在学习环境中的使用的已审查研究的研究设计使用趋势是什么？

4. 决定 Web 3.0 在学习环境中的使用的数据收集工具、参与者和审查研究变量的趋势是什么？

研究背景

Web 3.0 也被称为“语义网”。 Web 3.0 是一个术语，用于描述涉及 Web 使用的开发和 Web 到数据库的转换的交互（Naik ve Shivalingaiah，2008）。使用 Web 3.0，计算机可以定义搜索时查询的含义以及用户在此查询中的意图和需求（Miranda 等人，2014 年）。 Web 3.0 被称为语义网，因为它创造了有意义的信息。 因为在这些环境中，数据由软件工具发现、评估并转换成有意义的信息进行传输。 有了这些工具，我们就可以一步到位地以个性化的方式为我们访问到我们想要的有意义的信息。 这些技术的突出特点是； 具有智能分析、个性化、互操作性网络、虚拟化（虚拟 3D 环境）和多媒体的智能网络（Wadhwa，2015 年）。 Web 3.0 技术的广泛使用已反映在教育环境中，并导致了电子学习 3.0 的发展。 多米尼克等人。 (2014) 以及 Rajiv 和 Lal (2011) 总结了电子学习 3.0 应用程序，这些应用程序为个人提供个人设置和与在教育中使用 Web 3.0 相关的不同选项，如图 1 所示。

检查图 1 中的工具时，可以看到大多数工具都包含三维 (3D) 可视化。 此类软件允许三维 (3D) 数据可视化，并提供交互式环境，增强在计算机生成的虚拟世界中的沉浸感 (Huang, Rauch & Liawc, 2010)。 例如，在这些环境中，逼真的 3D 分子图像可以产生观看真实分子的感觉，或者分子可以 360 度旋转以显示不同的键角（Merchant、Goetz、Cifuentes , Keeney-Kennicutt & Davis, 2014). 另一个经常使用的工具是增强现实 (AR) 应用程序。 增强现实 (AR) 是指动态结合现实世界环境和基于上下文的数字信息的技术 (Sommerauer & Muller, 2014)。 增强现实 (AR) 是一种通过允许在现实生活中添加缺失信息来将虚拟对象添加到真实场景的技术 (El Sayed, Zayed & Sharawy, 2011)。 通过结合 Web 2.0 技术或 Web 3.0 技术，AR 可用于教育目的。 例如; Schmalstieg、Langlotz 和 Billinghurst (2011) 将 Web 2.0 技术用于 AR 软件，并允许与他们开发的系统进行协作、通信和信息共享。 Matuszka (2013) 利用增强现实应用程序组合的优势将语义 Web 和增强现实结合起来。 然而，许多研究已将 AR 确定为 Web 3.0 技术的应用（ChisegaNegrilă，2016 年；Delgado、Fonseca 和 David，2012 年；Dominic、Francis 和 Pilomenraj，2014 年；Kuhn，2014 年；Norman、Din 和 Nordin，2011 年）。 这些研究中引人注目的一点是，增强现实应用程序超越了支持通信和信息共享的 Web 2.0 工具，因为它们包含用户意图的功能。 Dominic等人(2014)，表示 Web 2.0 是关于社交网络和创作者与用户之间的协作； Web 3.0 被称为智能网络或语义网络，具有大数据、连接数据、3D 可视化、增强现实等技术，因此他们将增强现实应用程序纳入 Web 3.0 技术。 Chisega-Negrilă（2016 年）同样指出，Web 3.0 和 Web 2.0 之间的区别在于使用智能助手，这些助手将为特定类别的人提供增强现实、文本翻译自定义内容（旧的、残疾人的）。

因此，这些工具，如移动学习、增强现实 (AR) 是获取信息的新方式，并为 Web 3.0 教学概念提供了潜力 (Delgado et al., 2012)。 Dominic等人(2014) 还指出，电子学习 3.0 技术包括增强现实应用。

在这项研究中，增强现实应用程序被认为是基于这些研究的 Web 3.0 技术，并被纳入系统审查。 另一个 Web 3.0 工具是智能辅导系统 (ITS)。智能特殊教育系统 (ITS) 是基于计算机的教育系统，它根据学生的个人学习需求塑造教学，旨在重现教师的行为 151 (Moundridou & Virvou, 2003)。 ITS 是带有专家系统的教学系统，可以帮助学生解决问题，这些系统模拟特定领域的专家教师与想要学习该领域概念的学生之间的互动（Nussbaum、Rosas、Peirano & Cardenas，2001 年）。因此，ITS 有能力灵活地呈现教材并向学生提供反馈（Moundridou & Virvou，2003）。

Web 3.0 工具使用本体使信息结构化和有意义。 计算机科学从哲学（形而上学）的一个分支借用本体论一词，该分支研究“存在”的本质，并使目标世界（或解释）能够以计算机可理解的方式表示（Isotani 等人，2013 年）。 简而言之，要实现语义Web，就需要使用本体论和概念化来组织概念和元数据。 在语义 Web 中，本体是包含分类法和推理规则的文档或文件，描述特定领域可能存在的概念及其关系，以实现信息共享和重用（Huang & Yang, 2009; Lee, Tsai & Wang, 2008）本体解释了一个领域中的概念（类），以及这些概念（属性）之间的关系（Huang & Yang，2009）。 从基于信息的系统的角度来看，本体被认为是一个层次网络，其中节点、拱门或箭头的概念代表相关概念之间的现有关系（Wang、Mendori & Xiong，2014）。 本体具有可重用性、推理能力和支持有助于提供高级建议的推理机制（George & Lal，2019）。

Web 3.0 和教育

在这些工具中，对学习感兴趣的用户会协助助手选择必要的信息，并根据他们的个人学习需求对其进行定制（Chisega-Negrilă，2013 年）。 凭借所有这些功能，Web 3.0 技术可以在改进课程、提供学生支持、评估和保存记录等情况下为培训师提供在线支持（Morris，2011 年）。 因此，在 Web 3.0 环境中，重点转移到使用语义网络技术完全自我指导和自我调节的学生身上（Wadhwa，2015 年）。因此，在这些环境中，学生通过以学习者为中心的教学在知识形成中发挥积极作用。 因此，借助 Web 3.0 提供的智能环境和个人助理，个人可以组织自己的学习、设定目标并做出有关自己学习的决定（Chisega-Negrilă，2013）。 例如; 学生在 3D 视觉环境中的交互使用户能够通过他们的行为影响虚拟环境中事件的发生（Merchant 等人，2012 年）。这些环境中呈现的教学环境也支持建构主义范式，该范式认为个人在个人和社会上建构信息。 Hussain（2012 年）报告了 Web 3.0 技术如何支持建构主义的基本原则，如表 1 所示。

从表1可以看出，语义网给教学环境带来的特征有助于建构主义教学的实施。 尽管做出了所有这些贡献，但在教育中使用 Web 3.0 技术仍存在挑战。 Chisega-Negrilă (2013) 解释了造成这种情况的原因； 安全问题，不喜欢变化，不创新，不需要技术，不熟悉技术，不喜欢虚拟助手的想法，认为他们无法控制过程，不相信所提供的信息，选择与人互动，不做出虚拟决定，选择做出自己的决定等等。 Hussain（2012 年）指出，作为他的文献研究的结果，一些挑战是：“隐私和安全风险增加、Web 可访问性、用户准备就绪，无论是学习者还是导师，e 的进一步标准化的要求 -学习技术和数字鸿沟扩大方面的社会问题”。 为了消除这些挑战并在教育过程中有效地使用 Web 3.0 工具，重要的是检查该文献中的研究。

方法

本研究旨在系统地回顾与 Web 3.0 技术在教育中的使用相关的研究。 系统综述是对一个明确表述的问题的综述，它使用系统和开放的方法来识别、选择和批判性地评估所涉及的研究，并收集和分析综述中包含的研究的数据（Moher、Liberati、Tetzlaff 和 A​​ltman， 2009). 使用 PRISMA Statement 进行系统分析过程。

资格标准和信息来源

出于本研究的目的，首先，包括在同行评审期刊上以英文发表的关于在教育中使用 Web 3.0 的文章作为纳入标准。 为了确定研究范围，基于 Dominic 等人指定的 Web 3.0 技术。 (2014)，以及 Rajiv 和 Lal (2011)，语义、增强现实、智能辅导系统、3d 视觉环境、3d 游戏和构成这些工具基础设施的本体被纳入研究。 在第二阶段，确定了要在计算机和教育上发表的研究的标准。 之所以选择 Computers and Education，是因为它是教育技术领域引用次数最多的期刊之一，引用分数为 7.72，影响因子为 5. 627。 此外，当根据 Google Scholar Metrics 分析期刊排行榜时，该期刊在社会科学类别、教育技术子类别中排名第一，h5index 为 94，h5 中位数为 135。 出于这个原因，系统分析是通过仅包括发表在该杂志上的研究进行的。 由于 Web 3.0 技术在教育中的使用并不能追溯​​到很久以前，因此所有出版物都在某一年内不受限制地处理。 此外，由于 PRISMA Statemant 被提出用于计算机和教育的系统审查，因此 PRISMA Checklist 被用于研究和报告生成过程，并以此方向呈现。

研究

根据研究中确定的标准，在搜索中使用 Scopus 和 Science 直接数据库。 检索于 2019 年 10 月 14 日至 15 日进行。首先根据上述标准使用以下检索条件进行 Scopus 检索。 在搜索过程中，只搜索标题、摘要或关键字。

TITLE-ABS-KEY ( “web 3.0” OR “semantic” OR “intelligent tutoring system” OR “3d visual” OR ontology OR “augmented reality”) AND education AND ( LIMIT-TO ( SRCTYPE, “j”) ) AND ( LIMIT-TO ( SUBJAREA , “SOCI” ) 或 LIMIT-TO ( SUBJAREA , “COMP” ) ) AND ( LIMIT-TO ( DOCTYPE , “ar” ) ) AND ( LIMIT-TO ( EXACTSRCTITLE , “Computers And Education”) ) AND ( LIMIT-TO (LANGUAGE, “English”) ) AND ( LIMIT-TO (EXACTKEYWORD, “Ontology”) OR LIMIT-TO (EXACTKEYWORD, “语义”) OR LIMIT-TO (EXACTKEYWORD, “语义网”) OR LIMIT -TO ( EXACTKEYWORD , “Article” ) )

作为这次搜索的结果，找到了 19 篇文章。 然而，由于研究数量较少，决定从 Computers and Education 的期刊页面搜索该期刊 153。 按照计算机和教育/查看文章/所有问题的步骤，通过 Science Direct 数据库进行了搜索。 （https://www.sciencedirect.com/journal/computers-and-education/issues）。 在通过 Science Direct 数据库搜索时，和/或技巧不像 Scopus 那样工作，对每种 Web 3.0 技术（web 3.0、语义、本体、智能辅导系统、3d 虚拟、增强现实）和文章的全文文件进行单独搜索下载。

研究选择和数据收集过程

研究中用于研究选择的纳入和排除标准如表 2 所示。

创建了一个试点表格以确定要纳入研究的研究，每项研究均由两名研究人员进行检查，并根据标准做出决定。 此外，为避免个别研究的偏倚风险，所有数据分析均由两名研究人员分别进行，并以非通用编码进行讨论。

结果

研究选择

根据确定的标准进行的研究过程总结在图 2 中。

图 2 显示了经过筛选、资格评估、纳入或排除在系统评价之外的研究数量。

研究特征

表 3 列出了系统评价中包含的研究以及这些研究与哪些 Web 3.0 浏览器相关。

表 3 显示了系统评价中的所有研究。 这些研究在相关 Web 3.0 技术方面的分布如图 3 所示。

检查图 3 时，发现审查中讨论的大多数研究 (47%) 都是在增强现实应用程序中进行的。 排在第二位的是33%的智能辅导系统研究，12%的3d虚拟技术和语义网技术的研究占8%。

第一个子问题的结果

研究的第一个问题是“决定 Web 3.0 在学习环境中的使用的年份的审查研究的分布是什么？”。 图 4 中的图表检查了按年份审查的研究的分布情况。

当检查按年份划分的研究分布时，可以观察到 2008-2009 年的研究数量有所增加，而 2011 年的研究数量有所减少。此外，2013 年的研究数量再次增加，但在 2015 年之后 ，研究的数量再次减少。

第二个子问题的结果

研究的第二个问题是“在哪些学科中进行了审查研究？”。

所审查研究的学科分布如图 5 所示。

在审查这些研究时，确定 22% 的研究是为了为科学教育领域做出贡献而进行的。 虽然 16% 的研究是在计算机科学教育学科进行的，但发现有 9 项研究涉及数学教育，7 项研究涉及语言学习。 此外，确定 40% 的研究不针对任何学科，而是为学习/教学环境做出贡献。

第三个子问题的结果

该研究的第三个问题是“决定 Web 3.0 在学习环境中的使用的已审查研究的研究设计使用趋势是什么？”。 审查研究的研究设计分布如图 6 所示。

图 6 显示大多数研究 (n = 41, %51) 是通过实验进行的。 在实验方法之外进行的定量研究数量为 5，很少有研究（n = 5）是定性进行的。 此外，设计或展示学习软件的研究数量为 25。

第四个子问题的结果

该研究的第三个问题是“数据收集工具、参与者和审查研究的检验变量的趋势是什么，这些变量决定了 Web 3.0 在学习环境中的使用？”。 表 4 显示了参与者、数据收集工具和审查研究的检查变量。

表 4. 参与者、数据收集工具和审查研究的检验变量

部分研究（Arnau 等人，2013 年；Bujak 等人，2013 年；Chen，2008 年；Cuendet 等人，2013 年；Curilem 等人，2007 年；Dangsaart 等人，2008 年；He 等人，2009 年 ；Huang 等人，2007 年；Jaques 和 Vicari，2007 年；Latham 等人，2014 年；Lee 等人，2008 年；Mitrovic 等人，2013 年；Moundridou 和 Virvou，2003 年；Nussbaum 等人，2001 年；Pavlekovic 等人 等人，2009 年；Sayed 等人，2011 年；Stankov 等人，2008 年；Vega-Gorgojo 等人，2010 年；Virvou 和 Alepis，2005 年；Waalkens 等人，2013 年；Wu、Lee、Chang 和 Liang，2013 年 ) 包括在审查中并提出了他们在其他子问题中的发现，但未在表 4 中进行检查，因为它们不包括任何实现，并且仅用于软件推广或软件作为教学/学习工具的潜力。

讨论与结论

在这项研究中，系统地回顾了 81 项与在学习环境中使用 Web 3.0 技术相关的研究。 作为审查研究的结果，确定大多数研究与在学习环境中使用增强/虚拟现实应用程序有关。 这些工具的优点，例如为学生提供自然的体验环境，增加教学和学习的吸引力，增加学生的积极性（Sumadio，Dwistratanti＆Rambli，2010），可能有助于对这一概念的研究。 此外，这些工具的易用性也有助于转移到教学环境中。 该研究的另一个结果是，2008-2009 年的研究数量有所增加，而 2011 年的研究数量有所减少。此外，观察到 2013 年再次增加，但 2015 年之后，数量 研究再次减少。 2008 年研究数量的增加可能是由于 Tim Berners-Lee 在 2007 年将“执行”的定义扩展到网络技术中，web 成为网络服务和语义标记的“读写执行”网络（ 德马蒂尼和贝努西，2017 年）。 因此，研究数量激增。

在审查这些研究时，确定在科学教育领域进行的研究数量最多。 转化为认知工具的数字资源可以帮助科学学习者通过在受控、假设或虚拟环境中工作来实验和批判性地思考现实生活中的事件（Songer，2007 年）。 因此，就提供作为科学教育目标的科学素养并为该学科做出贡献而言，在科学教育领域进行更多研究这一事实被认为是重要的。 此外，还发现有 9 项关于数学教育的研究和 7 项关于语言学习的研究。

结果表明，大多数研究 (n = 41, %51) 是通过实验进行的。 由于实验研究是最具决定性的科学方法（Fraenkel、Wallen 和 Hyun，2012 年），因此大多数研究都针对 Web 3.0 技术的实验实施这一事实可能会增加研究的有效性。 此外，作为分析的结果，可以看出进行了一些定性研究。 此外，设计或展示学习软件的研究数量为 25。

该研究还检查了被审查研究的参与者、数据收集工具和检查变量。 当对研究的参与者进行检查时，可以看出这些研究是针对所有教育水平和特定年龄段的个人进行的。 就将 Web 3.0 集成到各级教育的学习环境而言，各个年级的个人参与被认为很重要。在检查研究中使用的数据收集工具时，发现大多数研究都是定量的，并且最受益于数据收集过程中的调查、问卷和观察信息。 一些研究采用混合方法进行，除了定量数据外还使用了定性数据。 为了详细解释在学习环境中使用 Web 3.0 技术的效果，收集定性数据被认为很重要。 最后，对研究的检验变量进行了检验。 根据结果​​，可以确定认知变量通常集中在研究中。 此外，大多数研究都关注研究中使用的软件的学习有用性和学习成果。

总之，本研究对 81 项关于在学习环境中使用 Web 3.0 技术的研究进行了系统回顾。 从这项研究中获得的数据被认为是教师和研究人员在将 Web 3.0 技术整合到教育中时的资源。 它还提供有关如何在未来的学习环境中使用网络技术的信息。 因为网络的演变及其对学习环境的反思是通过与先前网络技术的指数增长一起前进来实现的。 由于 Web 4.0 预计在 2020 年之后通过，在文献中并不完全清楚，并且由于它由多个维度组成而没有提供一致意见，因此尚不清楚 Web 技术将如何影响教育环境 未来（阿尔梅达，2017 年）。教育 4.0 概况几乎没有进入现实生活场景，而当今最先进的技术教育 3.0 以及可持续的学习范式表明，这是一个合理的当前教育场景（Demartini & Benussi，2017）。 因此，这项包括在教育中使用最新网络技术的研究可以为未来的研究提供启示。

局限性和影响

这篇评论不包括论文、会议记录和书籍。 此外，还审查了仅在 Computers & Education 上发表的与 Web 3.0 技术相关的文章。 可能会建议通过扫描不同来源、期刊和数据库以及其他研究来扩大范围，以检查关于该主题的进一步研究。 通过扩展本研究中使用的数据库，可以揭示更多因素，或者可以更频繁地支持新出现的因素。 此外，这项研究是在四个子问题的框架内进行的。 该研究还检查了被审查研究的参与者、数据收集工具和检查变量。 对研究的学习成果或工具的有效性等其他因素进行进一步的系统评价，将为文献做出贡献。

在这项研究中，许多 Web 3.0 技术被一起处理，文献将指导新的研究，因为它们为在学习过程中使用这些技术提供资源。 在对数据进行方法论分析时，确定 2005 年之后的研究反映了网络范式演变，但确定该领域的定性和混合方法研究不足。 此外，大多数研究使用实验研究方法。 这些实验研究的元分析可以提供有关 Web 3.0 工具对教学过程的影响的信息。因此，在未来的研究中，可以建议通过计算从这些实验研究中获得的结果的影响大小来进行荟萃分析。 因此，通过增加样本的数量和多样性，可以获得关于这些技术在教学环境中的使用的更普遍的信息。

当检查本综述中讨论的研究时，定性研究的数量很少。尽管使用实验方法进行的定量方法用于测试 web 支持的学习环境，但所有利益相关者对开发的教学模块的意见也很重要。 从利益相关者那里收集数据将有助于消除教学过程中的实际问题。 因此，它将有助于教学过程的质量。 因此，有两种情况对未来的研究很重要。 首先，建议使用定性和混合方法进行更多研究，以便在将 Web 3.0 技术集成到教学过程中提供更详细和深入的信息（Patton，1999）。 其次，在检查本研究中的研究时，通常确定数据是从学生那里收集的。 这种情况可能会阻碍对教学过程的多方位考察。 特别是在教学过程中起关键作用的教师的意见在整合过程中尤为重要。 因此，在进行的研究中，建议从所有利益相关者那里收集数据，并在方法和数据来源方面进行三角测量。

此外，在所检查的研究中，所使用的技术的有效性通常是在特定时间段内进行的。 为了在教学过程中有效地使用 Web 3.0 技术，应该对这些技术的使用进行纵向研究，并且应该注意观察学生/教师/准教师在一个漫长的过程中，他们经历了什么样的过程 通过。 因此，需要纵向研究来讨论在教育环境中使用技术的可持续性。 在未来要进行的这些研究中，也建议大量使用观察、访谈等数据收集工具。 因为在本综述检查的研究中，确定通常使用单一数据收集工具，并且这些来源通常是问卷调查或量表。

在审查这些研究时，确定在科学教育领域进行的研究数量最多。 值得注意的是，社会研究教育的研究相对较少。 为了增加 Web 3.0 技术在该领域的使用并从为教学环境提供的贡献中受益，人们认为需要对集成的 Web 3.0 社会研究教育进行更多研究。 最后，根据结果，确定认知变量在研究中普遍集中。 此外，大多数研究都关注研究中使用的软件的学习有用性和学习成果。 可以调查这些 web 3.0 技术是否在认知变量方面对不同群体具有相似的影响。 此外，为确保 web 3.0 技术在教育中使用的可持续性，建议检查不同样本组的情绪、社会和行为变量以及认知变量。

完整附件下载：EJ1283703.pdf

—煤油灯科技victorlamp.com编译整理—