流媒体如何最大化 DAI 并避免 GDPR 的复杂性？

流媒体平台极大地改变了我们消费内容的方式，直接通过互联网提供各种娱乐和媒体。随着这种转变，出现了一个重大问题：用户数据用于动态广告投放的方式是否透明。

动态广告插播（DAI）是指允许广告商实时或逐个用户在视频内容中插入广告的技术。与每个人都能看到相同广告的传统广播不同，DAI 可以根据观众的人口统计、观看偏好甚至过去的行为来定制广告。以下是它对消费者和行业的影响：

对于内容提供商和广告商来说，DAI 可以更有效地利用广告空间，从而增加广告收入，实现更精确的定位。它还能让广告商实时衡量广告效果，并相应调整策略。

对消费者而言，广告的主要优势在于相关性。观众更有可能看到符合自己兴趣的广告，从而有可能提升观看体验。不过，这也引发了隐私问题，因为这意味着要对用户行为进行详细跟踪。

隐私问题

OTT 服务的个性化意味着它们会从用户那里收集大量数据，从观看习惯到个人偏好，有时甚至是位置数据。这引发了一些隐私问题：

数据收集和使用： 用户往往不知道数据收集的范围和使用方式。这不仅包括他们观看的内容，还包括观看的时间、频率和设备。人们越来越担心这些做法缺乏透明度。

数据安全： 由于收集了大量敏感数据，OTT 平台成为网络攻击的目标。数据泄露会暴露用户信息，导致隐私被侵犯，并可能造成经济损失。

监管与合规： 不同国家对数据隐私有不同的规定（如欧洲的 GDPR 和加州的 CCPA）。在全球运营的 OTT 平台需要仔细浏览这些法规，这些法规可能非常复杂，而且成本高昂。不合规可能导致巨额罚款和失去用户信任。

缓解措施和未来展望

为了解决这些问题，许多 OTT 平台正在实施更有力的数据保护措施，并为用户提供更高的数据透明度和控制权。为了解决隐私方面的问题，目前的趋势是对数据进行匿名化处理，并遵守 GDPR 法规，确保观众信息受到保护，广告仍能具有相关性，而不会过度个性化。这种方法兼顾了观众隐私和定向广告的优势。人们认识到，在广告个性化过程中，既要尊重观众隐私，又要使广告具有相关性，这样才能找到一个最佳点。

另一种方法

广告投放初创公司 Covatic 采取了一种方法，既能提供基于兴趣的受众定位，又能为受众提供高度的隐私和信心。

公司首席产品官 Daniel Pike 谈到了推动产品开发的最初想法。他说：”最初的想法是专注于洞察力。”观众洞察、内容推荐、内容发现–主要针对广播公司。我们的想法是，大众广播公司不希望走要求观众为所有这些事情登录的路线，而这正是数字原生公司所推崇的。我们认为，尤其是对于公共服务广播公司，但也包括任何大众传媒组织，这种方式会将人们排除在外。为什么要设置障碍呢？“

公司面临的挑战是如何在用户不登录的情况下提供个性化体验。Pike说：”几乎在公司成立的同时，GDPR 就已经出台了。这促使我们采取一种非常纯粹的方法来处理这个问题，并真正推动它的发展，因为我们觉得，’既然我们现在就开始了，那就让我们跳到所有这些立法的逻辑结论上吧’，而不是像其他人一样一直争分夺秒地试图跟上步伐。因此，这就意味着要在没有身份证件、没有跟踪、没有任何个人数据的情况下进行”。

创新和隐私

Pike 强调，Covatic 的匿名方法可以同时提供创新和安全。他说：”例如，我们可以通过 SDK 识别某人正在开车。我们不知道这个人是谁，这不是跟踪他们或类似的事情。当你收听广播时，广告请求就会发出，它会说’这个人目前正在开车’，我们就会在他开车时向他发送道路安全广告。这真的很强大。“

为了解决安全问题，Covatic 的解决方案将所有数据保存在用户的设备上，而不是云中，从而维护了隐私和安全。这种方法使用带有匿名代码的广告 ID 来定位受众，而不会将数据与可识别的个人联系起来。Pike 说：”如果我们能看到某个特定的人正在开车，你不会希望任何组织知道这一点。特别是如果有人可以访问它，并意识到’如果他们在开车，就意味着他们不在家’。它超级安全，设备上的一切都受到保护。它是加密的 如果你想删除，只需删除应用程序，它就会永远消失。如果我们的后端被黑客攻击或被人获取，那里也不会有个人数据。最重要的是，广播公司或出版商也没有任何数据，因此他们完全符合 GDPR 的要求，他们的广告业务也不会面临监管变化或监管挑战的风险，因为任何恶意行为发生的风险都不复存在。对他们来说，这是一种面向未来的运营方式。我们仍然可以提供对用户行为的丰富了解。在某些方面可能比第三方 cookie 更好。”

Pike 强调，公司致力于通过设备处理和边缘计算来确保数据安全，同时还能提供有效的定向广告。他说：”我们已经拥有了一项非常了不起的、经过先前验证的技术，可以在不发送任何个人数据的情况下个性化并了解设备上的某个人。由于 GDPR 以及苹果公司在隐私保护方面所做的工作，使用第三方 cookie 的旧有工作方式：获取数据和用户 ID，将其带入后端进行处理，并围绕可识别的个人建立档案，已经难以为继。“

更广泛的行业

更广泛的行业可以利用 Covatic 的安全方法，通过其 SDK 将该技术整合到自己的应用程序中。Pike 说：”它可以开始了解用户所处的环境。它将查看消费、位置、设备类型等信息。你可以从移动设备上获得所有丰富的信息，但这些信息都会留在设备上。它不会将其与指定用户、电子邮件地址或类似的东西联系起来，我们只是一个广告 ID。”

“客户可以在我们的平台上制定某些规则，”Pike说。 “他们可以开始建立受众群体并说，‘我希望能够针对具有某些特征的人。’一个非常简单的规则可能是“体育迷”。这可能被定义为在上个月观看体育内容两次的人。您称他们为“体育迷”，然后将该规则发送到安装该应用程序的所有设备。这有点像广播模型。符合规则的人会存储受众代码，而那些不只是忽略它的人。然后他们会定期重新评估。当广告请求到来时，我们能够将匿名代码作为键值对放入广告引擎，广告引擎知道这意味着什么 – 这里有一个体育迷。再说一遍，没有电子邮件地址，我不知道他们是谁，我只知道现在有人在听广播，而且他们是体育迷。任何时候数据都不会与可识别的个人相关联。这至关重要，因为根据 GDPR，这就是数据何时从单纯数据转变为个人数据的定义。如果它无法与可识别的个人相关联，则它不受 GDPR 的管辖。”

Covatic 的产品展示了一条尊重用户数据、同时挖掘可寻址广告潜力的前进道路，为企业如何驾驭广告和数据透明度的复杂创新领域树立了先例。

原文：https://www.ibc.org/features/how-can-streamers-maximise-dai-and-avoid-the-complexities-of-gdpr/10833.article