从拨号电话到线上会议，从引吭高歌到电台转播，通过将声音信息采集后储存、放大或是传输来服务于艺术演绎、社交生活、工作调度。人类社会发明并使用传递声音的技术已逾百年。
而在不断循环的采集、传输、播放的历程中，还有一样东西自始至终相伴左右，那就是噪声。
它有可能是街道旁采访时汽车的鸣笛、办公室语音通话通话时键盘的敲击、又或者是厨房里传来的哗哗水声。
人类使用工具驾驭声音的历史，也能看作是一场对抗噪声的战争。
AI，对抗噪声的新武器
给麦克风穿上皮毛大衣来对抗外景的风声，带上厚厚的海绵来降低环境中无处不在的细小杂音，甚至建立满布隔音棉的房间来为歌声服务。
但在进入互联网时代后，数字化浪潮中，降噪不再是囿于硬件设备的专利。
线上会议、连麦开黑、多人聊天室……声音经过采集之后，会在几十毫秒内完成传输并开始播放，实时互动的场景中如何提高通话质量成为了降噪战争的新命题。
如今，通过AI算法对拾取到的音频信息进行处理，抛去无效的噪声信息，获得更加纯净的人声或音乐，降噪技术在线上线下的各类场景中都着大量的应用。
传统的降噪算法能够有效的过滤风声、引擎声等持续性的噪声，而在面对突发性噪声较多的复杂环声音环境时则显得有些力不从心。
AI技术的出现，让我们有了对抗噪声的新武器。
而要实现良好的降噪效果，往往需要在算法模型、实时性以及性能占用这三点进行选择取舍，能处理更多噪声的算法往往意味着更大的计算量，而更大的计算量又会让加大降噪对于机器性能的占用，当性能不足时，降噪的实时性就会下跌，带来延迟或是降低最终的降噪效果。
合理的分配算法资源、在优先的数据集中考虑更多的场景、在新场景中AI的模型的拓展能力，这些都是使用AI降噪所面临的难点。
如何在平衡计算量与降噪能力的同时实现最佳实际效果，就是AI降噪研发过程中最大的难题。
ZEGO AI降噪正式上线
ZEGO AI降噪在原有降噪能力的基础上，针对处理非稳态的突发性噪声做了重点优化升级，经过实际测验，ZEGO AI降噪对于：鼠标，键盘声、敲击、空调、厨房碗碟磕碰、嘈杂餐厅、环境风声、咳嗽、吹气等非人声噪声有着良好的过滤能力，降噪效果明显，噪声过滤超80%。
不仅如此，ZEGO AI降噪在处理时延、性能占用上与传统降噪几乎持平，在不增加算力负担的前提下，提高了降噪性能。
- 噪声过滤80%
- CPU性能占用与传统降噪持平
- 处理时延与传统降噪持平
AI降噪的推出，将为语音聊天、线上会议、连麦开黑等场景带来更好的通话效果，能在不增加性能负担、处理实验的前提下优化实际通话体验，有利于远程通话在更多环境苛刻的场景中发挥作用，拓宽RTC的实际应用场景，让实时互动技术融于无形。
未来，我们还将不断迭代优化，继续探索和拓宽技术的边界，不断为用户提供更优质的实时互动服务。直达>>ZEGO AI降噪开发者文档
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