人工智能(AI)正迅速成为我们日常生活中的主流。无论是 DALL-E 这样的文本到图像生成器,还是 ChatGPT 这样的语言处理工具,先进的人工智能工具正在彻底改变我们的工作方式。
这在混合型工作环境中尤为明显,在这种环境中,企业正在寻找新的方法来弥合分布在各地的员工之间的鸿沟。考虑到这一挑战,视频会议成为人工智能彻底改变我们生活和工作方式的下一步也就不足为奇了。
让我们来探讨一下人工智能在视频会议中的作用,以及它的最新创新是如何改善会议体验的。
人工智能驱动的视频会议的兴起
自 2020 年春季大流行开始以来,视频会议应用程序的需求呈指数级增长,这一点不足为奇。毫无疑问,虚拟会议是混合工作的基石,使组织能够在分布式员工之间实现无缝连接和协作。
需求上升的同时,视频会议市场也出现了一些新的竞争对手。反过来,供应商也不得不通过对现有应用程序发布功能丰富的附加功能来改进自己的服务。
同期,人工智能技术也取得了突飞猛进的发展。事实上,有报告显示,目前人工智能的采用率是 2017 年的 2.5 倍。预计到 2030 年,市场规模将激增 20 倍,达到近 2 万亿美元。
现在,这两个世界正在融合。领先的平台正在将人工智能功能融入其视频会议工具,以增强会议体验,最大限度地提高生产力和性能。
人工智能改变视频会议体验的 4 种方式
组织、运行和管理虚拟会议是一项笨拙、繁琐的工作,这样的日子已经一去不复返了。得益于人工智能的优势,视频会议平台正帮助企业将其内部和外部会议提升到更高的水平。
以下是人工智能驱动的解决方案改善会议体验的四种最具影响力的方式。
1.自然语言处理(NLP)
自然语言处理是人工智能的一个分支,它能让计算机像真人一样理解文本和口语。换句话说,就是让人工智能程序拥有会话智能的能力。
现代视频会议工具正在利用 NLP 的一系列创新功能,包括:
- 语音到文本转录:使用 NLP,人工智能平台可以识别和处理会议期间所说的完整句子。这使得系统能够自动捕获会议记录、总结对话并生成可搜索的文字记录。当整合机器学习工具时,视频会议平台甚至可以识别会议期间的发言者。
- 实时翻译:全球企业可能会举行超越国界的内部或外部会议,并包括使用不同语言的与会者。借助人工智能,会议软件可以自动将现场音频翻译成任何用户选择的语言,为每个人提供公平的体验。
- 隐藏式字幕:同样,NLP 功能可以分析音频并生成隐藏式字幕,以使所有参与者的会议体验更具包容性。
- 消除噪音:从汽车、宠物到室友等,我们无法得知哪些声音可能会突然扰乱会议并导致会议脱轨。机器学习可用于训练人工智能在这些噪音被拾取之前识别并消除它们。对于混合团队来说,这尤其有用,因为自动背景噪音消除和声学围栏可以过滤掉不同地点的干扰,以保持会议顺利进行。
- 情绪分析:考虑视频会议的客户体验用例:联络中心代理实时处理解决方案。对于客服人员来说,一大好处是人工智能能够理解对话期间的情绪和语气。程序可以分析说话者的声音,以发现交互过程中的痛点和挫折。这使得管理人员能够评估客户体验和座席绩效,以便未来改进。
2. 对话式人工智能
虽然对话式人工智能程序也是建立在 NLP 的基础上,但它们也有自己的优势。简单地说,对话式人工智能指的是可以与用户聊天和互动的平台。也就是说,它们的功能远远超出了简单的来回交流。
例如,基于语音的虚拟助手可用于简化会议管理。用户只需对终端和应用程序说话,就能启动会议、打开摄像头、捕捉重要项目,并从头到尾控制会议体验。
还可以要求聊天机器人与与会者安排后续会议、分配行动项目、发送自动提醒等。
3.计算机视觉(CV)
根据 Aragon Research 的研究,计算机视觉将在未来对智能视频会议产生最大的影响。这种类型的人工智能使用算法来理解、分析和重建图像或视频数据中的视觉输入。
这为会议提供了多个创新的使用案例:
- 优化取景: 在向同事和客户演示时,CV 可以帮助与会者保持在摄像机的拍摄范围内。通过自动跟踪演讲者的动作,系统可使您在视频中保持居中位置,从而消除不必要的干扰。此外,一个房间里的多台摄像机现在可以通过切换摄像机视角来协同工作,将注意力集中在正在发言的发言者身上。效果如何?电影般的视频体验,从一位发言者一直跟到下一位发言者。
- 自适应跟踪:对于有多个发言者的会议,CV 程序可以确保每个人在屏幕上得到平等的代表。在网络研讨会期间,摄像头可以在演讲者穿过房间或礼堂舞台时自适应地跟踪演讲者,确保他们始终在每个人的视野中。
- 沉浸式演示:虚拟演示在混合环境中具有挑战性。CV 允许演示者通过在演示材料前自动进行屏幕共享来提供更加身临其境的内容。
- 会议区域:人工智能很快将使用机器学习来根据预定义的边界自动学习和构建您的空间。这将确保在玻璃墙房间或开放空间的会议中消除路人的干扰。
4. 生产力分析
如今,人们在会议上花费了大量时间。因此,组织必须确保将时间充分用于增值活动和核心业务流程。幸运的是,人工智能驱动的解决方案正在帮助企业捕获会议数据并利用它来发挥自己的优势。
人工智能增强了数据收集,并为用户提供了评估关键指标的能力。例如,平台可以记录在某些议程项目和活动、连续会议上花费的时间以及其他可以直接提供给员工的实时见解,以帮助提高他们的生产力。
人工智能驱动的视频会议的未来
事实上,我们对人工智能所能带来的影响还只是浅尝辄止。但是,随着视频会议市场预计到 2030 年将翻一番,可以肯定地说,人工智能驱动的会议在未来几年将成为一项重要资产。
本文为原创稿件,版权归作者所有,如需转载,请注明出处:https://www.nxrte.com/changjing/29362.html