语音人工智能最基本且未充分利用的应用存在于我们的日常活动中。例如，在医疗保健领域，新冠期间语音机器人被用于筛查患者，因为需要尽量减少面对面的接触。医疗领域的语音人工智能还可以减轻医生的任务负担，很多公司在这一潜力上押下重注，例如微软以200亿美元收购了Nuance（从事语音识别软件、图像处理软件及输入法软件研发、销售的公司）。
虽然语音AI可能不会立即帮助医生和护理人员进行诊断和治疗，但这些解决方案在提供医疗护理方面发挥了重要作用。例如，语音助手可以提醒患者吃药。看到ChatGPT等人工智能模型与语音人工智能相结合如何创建新的应用程序也将是有趣的。
考虑到这些因素，以下是未来几年一些值得关注的语音人工智能创新领域。
智能音箱
近年来，语音系统的使用已经从简单的语音命令发展到复杂的交互网络。Amazon Echo、Apple Home Pod和Google Home不仅在提供娱乐系统方面取得了长足的进步，还提供了另一种用户界面，可以与互联网交互，完成诸如配药、安排约会和管理数字世界等事情。
ASR和TTS
围绕自动语音识别（ASR）和文本到语音转换（TTS）的应用程序正在支持从文档到语音界面的大量应用程序来构建自定义应用程序。另一项值得关注的技术是自然语言理解（NLU）。医疗保健、法律和其他行业的文档可以帮助减轻医生的压力，例如创建临床文档。
语音聊天机器人和先进的客户体验的时代
移动应用程序和联络中心上的语音AI聊天机器人可以帮助提高客户参与度。通过使用大型语言模型（如GPT或BERT），我们即将见证这一领域创新的巨大飞跃。自1966年开发出ELIZA以来，基于文本的聊天机器人已经使用了很长时间。语音机器人的创新速度较慢，原因是难以获得良好的数据集和不同的方言。口语也比书面语更不正式。
医疗保健领域的语音AI
具有人工智能功能的虚拟助手和聊天机器人在对抗新冠的斗争中至关重要。例如，苹果的Siri引导用户完成CDC的新冠评估问题。由于这一发展，患者不太可能恢复大流行前的行为模式，因为他们已经体验了声音和医疗保健。在未来几年，预计医疗保健领域将更多地参与语音技术整合。
患者可能会期望通过Alexa和Google Home等智能医疗保健语音助手及时回答有关其症状、药物不良反应、可用疗法、药物可用性和治疗建议的问题。此外，语音助手有能力通过提供有关我们心理健康状况的最新数据来改变医疗保健。随着一个人的健康状况发生变化，他们的声学信息也会发生变化。这些音频质量可用于预测情绪状态、情绪、压力、焦虑、悲伤、记忆、脑震荡、心脏病和其他疾病。
结论
语音可能是有效沟通的最自然和最基本的方式。语音人工智能可能会在定义我们如何更有效地与企业和亲人沟通方面发挥更大的作用，也可能会在医疗保健中发挥更大的作用。技术部门和医疗保健部门的人员应继续遵循这些趋势，并继续寻找合作方式，以便了解如何最好地为患者服务。
信息源于：forbes
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