音频语言模型 (ALM) 在各种应用中发挥着至关重要的作用，从实时转录和翻译到语音控制系统和辅助技术。然而，许多现有解决方案都面临着诸如高延迟、大量计算需求以及对基于云的处理依赖等…

自回归模型（Autoregressive models）用于生成离散标记序列。在该方法中，下一个标记由给定序列中的前一个标记决定。最近的研究表明，自回归生成连续嵌入序列也是可行的。…

几十年来，混音控制台不断适应专业音响的发展，以容纳更多的输入，这主要是由音乐制作推动的；当磁带的容量在 20 世纪 90 年代达到 48 个音轨的最大值，录音转到（理论上）无限的虚…

有关广播沉浸式音频的讨论往往集中在输出方面：主要是扬声器的数量和位置，尤其是头顶的四个扬声器。在美国，杜比全景声（Dolby Atmos）是主流的沉浸式音频格式，这通常已成定局。然…

高质量音频是体育直播的重要组成部分。出色的音频可强化体育赛事的直播效果，并创造出令人难忘的时刻，引起更深层次的共鸣。再现体育场或赛道的独特音效，为电视观众创造真正引人入胜的体验非常…

创作、编辑和转换音乐和声音既有技术挑战，也有创意挑战。当前的人工智能模型往往在多功能性方面存在问题，专攻狭隘的任务或缺乏有效概括的能力。这限制了人工智能辅助制作并阻碍了创造性的适应…

Zrythm 1.0 今天发布，这是这款面向专业用户和初学者的开源数字音频工作站（DAW）软件的一个重要里程碑。 Zrythm 1.0 采用先进的用户界面，提供简化的音频编辑功能、…

作者：Ryuk来源：语音算法组链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PMKFQvPNLJH7qXqp8fWjkA 语音识别算法目的是从声学特征x中找到最有可能…

语音识别技术已成为各种现代应用中的关键，尤其是实时转录和语音激活命令系统。它对于听力障碍人士的辅助工具、演示期间的实时字幕以及智能设备中的语音控制至关重要。这些应用需要即时、精确的…

LiveKit 和 OpenAI 正在合作，帮助您使用支持 ChatGPT 新的高级语音功能的相同技术构建自己的应用程序。

本文我们将探讨 AI 在解决鸡尾酒会问题方面的进展，以及它为未来音频技术带来的潜力。

从媒体处理到数据分析，音频处理是许多应用程序的一个重要方面。Python 中的 Pydub 库为音频处理提供了一个易于使用的界面，让您可以高效地处理音频文件。在本文中，我们将结合实…

主动声音控制（Active Sound Control, ASC）在当今已应用于许多实际噪声控制，包括汽车发动机和道路噪声控制、螺旋桨飞机降噪以及降噪耳机等。尽管该技术的研究和开发…

多年来，口语对话系统领域取得了长足的发展，从简单的语音界面发展到能够维持实时对话的复杂模型。Siri、Alexa 和谷歌助手等早期系统开创了声控交互的先河，允许用户通过语音命令触发…

“沉浸式音频 ”一词被用来描述几乎所有非传统立体声（或单声道）的音频呈现方式。然而，沉浸式音频并不是一个新概念，本文作者对此发表了相关观点。

在快速发展的视频制作世界中，创新是保持领先地位的关键。科技行业的领跑者 GDC 最近推出了其开创性的产品 SyncWaveX，该产品有望重新定义视频制作领域。SyncWaveX 利…

SIP 中继的普及使这些 SIP 中继的语音带宽计算成为 IT 组织必须解决的问题。带宽过大，就无法实现投资回报率，总体拥有成本也会高于必要水平。带宽太小会导致呼叫阻塞，呼叫者放弃…

在音频合成中实现高保真波形生成是一项重大挑战，特别是由于传统模型（如条件流匹配 (CFM)）的推理时间较长，需要大量的常微分方程 (ODE) 步骤。虽然这些模型质量很好，但它们通常…

零样本语音转换 (zero-shot voice conversion) 旨在保留语言内容的同时，将源说话人语音转换成任意目标说话人的语音。随着深度学习技术的引入，零样本语音转换技…

在当今数字化时代，虚拟现实（Virtual Reality，VR）和增强现实(Augmented Reality, AR)技术正迅速成为创新交互体验的前沿。这些技术通过模拟或增强用…