语音增强
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紧凑但强大:Intel N-DNS Challenge 冠军方案解析
微软举办的DNS Challenge比赛做语音的朋友们或多或少有所了解,但是这个比赛更多的注重语音增强的效果。然而在实际场景下,很多语音增强的算法要放在低算力的端侧运行,这就对模型…
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SELM: 基于离散表征和语言模型的语音增强 | ICASSP2024
语音增强 (Speech Enhancement) 旨在从噪声和混响等多种干扰中恢复并提升语音的质量及可懂度,以提升人耳听感和语音识别率。在深度学习的推动下,基于神经网络的语音增强…
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Ambiq推出语音增强人工智能以消除物联网应用中的噪声
超低功耗半导体解决方案供应商Ambiq®推出了其最新产品——神经网络语音增强器 (NNSE),并已将该方案加入到neuralSPOT的(开源模型)Model Zoo中。这一高度优化…
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单通道语音唤醒与语音增强结合时的性能变化
单通道语音唤醒常应用于TWS耳机、智能手表等边缘设备上,作为语音助手的“守门员”。各信噪比下的唤醒率、每日误唤醒、唤醒延迟、模型参/算量是衡量语音唤醒算法性能的若干关键指标。低信噪…
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语音增强之Deep Xi算法实践
语音增强算法旨在提高带噪语音的感知质量和可理解性,它需要在不扭曲语音的情况下抑制背景噪声。 目前,深度学习方法在语音增强领域处于前沿。深度神经网络(DNNs)被用来将有噪声的语音幅…
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深度学习语音分离算法
语音增强是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后,从噪声背景中提取有用的语音信号,抑制、降低噪声干扰的技术。 它的主要目标是从带噪语音中提取尽可能纯净的原始语音,提高语音质量…
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深度学习在语音增强中的应用
随着科学技术的发展,语音作为新一代人机交互方式,成为人和智能设备、语音助手交流的重要接口,然而在真实环境中,语音信号不可避免的被各种噪声所干扰,除了各种环境噪声,声波在封闭空间中的…
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解密实时通话中基于 AI 的一些语音增强技术 | ICASSP 2023
背景介绍 实时音视频通信 RTC 在成为人们生活和工作中不可或缺的基础设施后,其中所涉及的各类技术也在不断演进以应对处理复杂多场景问题,比如音频场景中,如何在多设备、多人、多噪…