图像压缩

目前，能够分析视觉数据而不仅仅是存储数据的最先进的识别模型无一例外地基于深度学习。尽管在降低推理成本方面做出了巨大的努力，但它们对内存和计算的要求很高。而图像压缩对于促进在设备上存…

本文提出了一个连续码率可调的深度学习图像编码框架，即非对称增益变分自动编码器（AG-VAE）。AG-VAE利用一对增益单元在一个单一的模型中实现离散可变码率，其额外的运算量可以忽略…

大多数免费图像压缩器都有文件大小要求，使用 python 和 opencv 创建自己的图像压缩器就没有这个烦恼了。在这篇文章中，将展示我是如何做到的，希望它能帮助遇到同样问题的任何…

字节跳动-火山引擎多媒体实验室针对图像重采样模型面向图像压缩的鲁棒性，设计了一种非对称的可逆重采样框架，提出新型图像重采样模型SAIN。 图像重采样 (Image Rescalin…

随着多媒体技术的发展，沉浸式与高自由度逐渐成为多媒体领域重要的发展方向。光场作为众多新媒体形式之一，能够同时捕获空间中光线强度和角度信息，相比于传统媒体具有更丰富的信息和更高的自由…

本文提出了一种自适应下采样双层(ADDL)图像压缩系统。该系统通过学习的内容自适应下采样内核降低图像的分辨率，并压缩形成编码的基础层。并可在先验知识的辅助下，对基础层进行解码并使用…