图像超分

在盲单图像超分辨率 (SISR) 任务中，现有工作已成功恢复图像级未知退化。然而，当单个视频帧成为输入时，这些工作通常无法解决由视频压缩引起的退化，例如蚊式噪声、振铃、块状和阶梯噪…

现有的超分辨率（SR）模型主要关注恢复局部纹理细节，而常常忽视掉存在于场景中的整体语义信息。这可能导致遗漏关键的语义细节，或者在恢复过程中引入不准确的纹理。本文提出了认知超分辨率（…

本文提出了一种提出了一种像素感知的稳定扩散( PASD )网络，以实现鲁棒的真实图像超分和个性化的风格化。引入像素感知的交叉注意力模块，使扩散模型能够在像素级别感知图像局部结构，而…

如今，屏幕内容图像呈现爆炸性增长。然而，针对自然图像设计的图像 SR （Super-Resolution，超分辨率）方法对于 SCIs（screen content images，…

随着多媒体应用的快速发展，屏幕内容图像（SCI）已在人们日常生活中频繁出现。但是显示设备和SCI之间经常发生分辨率不匹配，并且，SCI有着边缘薄而锐利等特点，与自然图像很不同。然而…

本文提出了一种新方法来利用封装在预训练的文本到图像扩散模型中的先验知识来实现盲超分 (SR)。具体来说，通过使用 time-aware enoder，可以在不改变预训练生成模型的情…

什么是超分辨率？ “分辨率”是一个泛指图像清晰程度或者图像输出设备解析能力的词，其实就是我们经常说的那个空间分辨率。（凡是能度量的量都存在分辨率，比如时间、空间、光谱、辐射量等等，…

研究意义 图像超分辨率 (super resolution, SR) 技术使用图像处理等软件方法提升图像的分辨率，不增加任何额外的硬件改进成本。高空间分辨率的遥感图像包含丰富的图像…

作为将模糊的图像变清晰的神奇技术，图像超分辨率技术在游戏、电影、相机、医疗影像等多个领域都有广泛的应用。在这篇文章中，微软亚洲研究院的研究员们为你总结了图像超分辨率问题中的主流方法…