视频压缩

作为一名开发人员，没有什么比将繁琐的任务自动化更令人满意了。如果您要处理视频和音频，FFmpeg 就可以派上用场，但如果我们能直接从 Go 应用程序中控制它，那又会怎样呢？本篇文章…

随着互联网的发展，视频流媒体服务越来越受欢迎。通过提供简短、生动的视频概述您的操作，这是推销产品或服务的好方法。但当您导出最终视频时，却发现视频文件太大，无法上传到网站或直播流媒体…

AI 视频压缩是一场充满潜力并得到大型科技公司支持的 AI 革命。事实上，H.265 和 ProRes 等现代视频编解码器现在正受到由 AI 支持的新型智能视频压缩的挑战。这些 A…

压缩视频可以节省带宽、降低存储成本并缩短加载时间。本文将展示如何使用 FFmpeg 在 Node.js Express 应用程序中实现视频压缩。 为什么要压缩视频？ 压缩视频可以在…

随着越来越多的消费者选择换用 4K 电视和兼容的流媒体设备来升级他们的观看体验，对高质量 4K 视频内容的需求也在不断增长。高分辨率 4K 视频内容可为观众提供更清晰的图像、更高的…

视频流媒体依靠先进的技术在全球范围内无缝传输内容。这项技术的一个重要方面是视频压缩，这是一种减小视频文件大小的方法。这一过程对于高效传输和存储至关重要，可确保视频在各种设备上快速加…

前几日，扬帆出海在其短剧社群内发起了一场【快问快答】活动，微帧作为嘉宾就《短剧平台如何从视频侧节省带宽/分发成本》话题做出了分享，以下是主办方收集的短剧行业从业人员较为感兴趣的6个…

最近，直接对连续帧中潜在特征的条件分布进行建模以消除时间冗余的概率预测编码已经产生了有希望的结果。使用单尺度 VAE 的现有方法必须设计复杂的网络来进行潜在空间中的条件概率估计，而…

2024年3月22-24日，国际数据压缩领域顶级会议IEEE Data Compression Conference（简称DCC）在美国犹他州召开，会议同期举办了第六届国际智能编码…

广播标准协会高级电视系统委员会 (ATSC) 正在努力将国际视频压缩方法通用视频编码 (VVC) ，作为当前 ATSC 3.0 广播标准中使用的高效视频编码（HEVC）技术之外的另…

本文提出了一种名为 HiNeRV 的神经表示模型用于视频压缩。HiNeRV 将轻量级层与新颖的分层位置编码相结合，采用深度卷积、MLP 和插值层来构建具有高容量的深而宽的网络架构。…

视频理解任务在计算机视觉领域备受关注，但是很少研究各种计算机视觉方法在压缩视频上的表现，而在实际场景下，视频理解通常是视频压缩的下游任务。因此，需要研究传输比特率和视频理解性能的权…

视频压缩的大多数方法旨在改进重建视频质量，而非特别保留AI任务所需的语义信息，这会降低下游AI任务的完成效果。此外，任务无关的网络将编码系统与下游任务解耦，并且对于数据稀缺情况友好…

浅压缩又称夹层压缩，是一种视频压缩级别，可以有效降低视频带宽，并能保持视频整体质量，压缩比通常为2:1到8:1。根据这一压缩比，4K、8K节目都可以用10G接口进行传输，这极大降低…

本文针对传统视频编码器的前处理问题，提出一种有效的训练策略和轻量化前处理模型，经测试，在H.264、H.265、H.266上都能获得一定的增益效果。 论文标题：Rate-Perce…

视频编解码器的原理是，对于当前要编码的信号，编解码器会从之前重构的信号中找到相关的上下文(例如，各种预测作为上下文)，以减少时空冗余。相关上下文越多，比特率节省就越高。但对于大多数…

本文基于深度视频压缩模型 DCVC 的上下文条件编码框架，在时域和空域中挖掘更加多样化的上下文信息，提出的模型 DCVC-DC 达到了 SOTA 性能。 论文标题：Neural V…

经过长达十年的努力，使用深度学习的完全神经视频压缩在正常情况下并未击败传统编解码器标准的最佳配置。使用 AI 来优化标准视频编解码器会改变这种格局吗？

本文基于端到端深度视频压缩框架，提出了一种环路多帧预测模块（in-loop frame prediction module），在不额外消耗码率的情况下，对当前帧实现基于多个参考帧的…

本文提出了一种基于时空分辨率自适应的视频压缩框架(ViSTRA)，该框架基于定量分辨率决策，在编码过程中对输入视频进行时空动态重采样，并在解码器处重建全分辨率视频。时间上采样采用帧…