视频超分
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高效视频超分辨率的结构化稀疏学习 | CVPR 2023
视频超分辨率(VSR)模型的高计算成本阻碍了它们在资源有限的设备上的部署,例如智能手机和无人机。现有的 VSR 模型包含大量冗余滤波器,影响了推理效率。为了修剪这些不重要的过滤器,…
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用于实现真实世界时间一致性视频超分的运动引导潜在扩散模型
最近,扩散模型在为图像增强任务中生成逼真细节方面表现出了令人信服的性能。然而,由于扩散过程具有随机性,因此很难控制还原图像的内容。将扩散模型应用于 VSR(Video Super-…
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Upscale-A-Video: 实时视频超分辨率的时间一致扩散模型
基于文本的扩散模型在生成和编辑方面取得了显著的成功,显示出利用扩散模型先验生成性增强视觉内容的巨大前景。然而,由于对输出保真度和时间一致性的高要求,将扩散模型应用于视频超分辨率仍具…
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TTVSR:用于视频超分辨率的学习轨迹感知 Transformer | CVPR 2022
本文提出了一种新的轨迹感知 Transformer——TTVSR,以实现视频超分辨率的有效视频表示学习。 来源:CVPR 2022论文题目:Learning Trajectory-…
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视频超分技术是指什么?
超分辨率技术(Super Resolution),是通过硬件或软件的方法提高图像或视频帧的分辨率, 通过一系列低分辨率图像获取到高分辨率图像的过程。 目前超分辨率技术主要可以分为两…
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一文讲透基于感知超分模型的实时视频抗弱网技术
在当今数字化快速发展的时代,实时视频通信已成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。无论是远程教育、在线会议、社交娱乐还是远程医疗等领域,实时视频通信都发挥着关键的作用。 弱网环境…
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CAVSR:压缩感知视频超分辨率 | CVPR 2023
视频超分辨率(VSR)旨在利用低分辨率帧内的互补时间信息来恢复高分辨率帧序列。然而,目前大多数的 VSR 方法通常针对特定的压缩方式,实验设置与实际应用之间的性能差距很大,不能自适…
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移动沉浸式视频的协作流媒体和超分辨率适应 | INFOCOM2023
基于图块的流媒体和超分辨率是用于提高沉浸式视频流的带宽效率的两种代表性技术。前者允许通过将视频分割成多个独立可解码的图块来选择性下载用户视口中的内容。后者利用客户端计算,使用先进的…
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用于超分辨率视频增强的 AI/DL 模型最新趋势技术概览 | IBC2023 技术论文
IBC2023: 本技术论文全面概述了基于深度学习的最新超分辨率方法及其各自的优缺点,重点介绍了如何为云中的实际部署量身定制这些方法,以减轻其典型的局限性。 内容摘要 高昂的制作成…
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腾讯视频「智臻」系列 – AI终端实时超分正式上线
导语:7月3日,腾讯视频发布画质增强功能,为提升腾讯视频基础画质,改善用户消费体验,腾讯视频联合多媒体实验室、微信打造了移动端终端实时超分方案,对480P基础档位提供实时画质增强能…
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画质提升+带宽优化,小红书音视频团队端云结合超分落地实践
随着视频业务和短视频播放规模不断增长,小红书一直致力于研究:如何在保证提升用户体验质量的同时降低视频带宽成本? 在近日结束的音视频技术大会「LiveVideoStackCon 20…
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北京广播电视台超高清系统中的超分应用
摘要:在国家推动超高清产业大背景下,北京广播电视台启动8K试验频道制播系统项目。为进一步提高HD存量素材的利用率,本文提出一套完整的超高清超分应用方案,重点分析了台内超高清系统中图…
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ECCV 2022|码流信息辅助的压缩视频超分框架
本工作是由上海交通大学宋利教授带领的 Medialab 实验室与华为诺亚实验室合作产出,并被 ECCV2022 录用。该工作提出了一种利用视频的编解码信息来提升压缩视频超分辨率算法…
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移动端超分面临的挑战和即构超分技术
超分辨率(Super Resolution,SR)是从给定的低分辨率(Low Resolution, LR)图像中恢复高分辨率(High Resolution,HR)图像的过程,是…