神经网络

2024年4月15日，Xiph.Org 发布了用于音频降噪的递归神经网络 RNNoise 0.2。该库利用神经网络模型增强实时噪声抑制能力。 RNNoise 0.2 于今天发布，是…

本文介绍了神经网络编码 (NNC) 标准 (ISO/IEC 15938-17) 的第一个开源和符合标准的实现 NNCodec，并描述了其软件架构和主要编码工具。编码引擎的核心是上下…

研究意义 随着深度学习应用的快速发展，神经网络模型的参数量变得越来越大，这意味着训练一个可用的神经网络模型需要更多的算力和更长的计算时间，因此如何提升神经网络训练的效率至关重要。然…

基于人工神经网络的深度学习算法正在彻底改变许多科学和工程领域的信息处理方法。 目前，它已经应用于许多特定任务，包括图像分类、图像加密、语音识别和语言翻译。然而，随着人工智能算法的快…

研究意义 忆阻器是一种新型计算元器件，具有模拟人脑突触特性的能力，被广泛应用于忆阻神经网络以实现类脑信息处理和存储功能。然而，在实际应用中，随机忆阻神经网络的稳定性问题成为制约其进…