神经网络
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ZipNN：一种针对神经网络的新型无损压缩方法
大型语言模型 (LLM) 的快速发展暴露了模型部署和通信方面的关键基础设施挑战。随着模型规模和复杂性的扩大，它们会遇到严重的存储、内存和网络带宽瓶颈。模型大小的指数增长带来了计算和…
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AMD 发布针对 Zen 5 EPYC 优化的深度神经网络库 ZenDNN 5.0
2024年11月15日上午，AMD 发布最新版本的深度神经网络库 ZenDNN 5.0 ，与英特尔的 oneDNN API 和基础设施兼容。ZenDNN 5.0 现已针对 AMD …
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RNNoise 0.2 发布，对神经网络噪声抑制进行了 AVX2 优化
2024年4月15日，Xiph.Org 发布了用于音频降噪的递归神经网络 RNNoise 0.2。该库利用神经网络模型增强实时噪声抑制能力。 RNNoise 0.2 于今天发布，是…
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NNCodec: 神经网络编码 ISO/IEC 标准的开源软件实现 | ICML Workshop
本文介绍了神经网络编码 (NNC) 标准 (ISO/IEC 15938-17) 的第一个开源和符合标准的实现 NNCodec，并描述了其软件架构和主要编码工具。编码引擎的核心是上下…
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TVM_T: 基于TVM的高性能神经网络训练编译器 | 曾军，姚海龙，孙富春等
研究意义 随着深度学习应用的快速发展，神经网络模型的参数量变得越来越大，这意味着训练一个可用的神经网络模型需要更多的算力和更长的计算时间，因此如何提升神经网络训练的效率至关重要。然…
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基于级联元表面的可插拔衍射神经网络
基于人工神经网络的深度学习算法正在彻底改变许多科学和工程领域的信息处理方法。 目前，它已经应用于许多特定任务，包括图像分类、图像加密、语音识别和语言翻译。然而，随着人工智能算法的快…
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基于自适应PI控制的随机忆阻神经网络的有限/固定/预设时间稳定 | 魏菲,陈贵词,朱松
研究意义 忆阻器是一种新型计算元器件，具有模拟人脑突触特性的能力，被广泛应用于忆阻神经网络以实现类脑信息处理和存储功能。然而，在实际应用中，随机忆阻神经网络的稳定性问题成为制约其进…
