NeRF
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IBC 2024 | 基于NeRF的3D视频会议系统
IBC 是历史悠久，规模最大的国际广播及新媒体技术盛会。本工作是上海交通大学图像所 MediaLab 在 IBC 2024 大会成果介绍。本文提出了一种基于预训练神经渲染场 (Ne…
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谷歌推出InseRF模型，文本直接在3D场景中生成对象
随着大模型技术的飞速发展,基于语言和视觉的3D场景编辑方法取得了十足进步,如Instruct-NeRF2NeRF在修改和场景控制方面展示了强大功能。但在内容生成方面依然面临困难，例…
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RobustNeRF: 从单张图像生成3D形状 | CVPR2023
简介：神经辐射场（NeRF）学习时数据包含不在图像拍摄期间持续存在的干扰物（如移动物体、光照变化、阴影）时，会出现伪影。为了处理这些干扰物，本工作提出一种用于NeRF训练的鲁棒性估…
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nerf2nerf: 神经辐射场的成对配准
本文提出了新的3D配准方法：NeRF 的成对配准技术。核心方法是引入”surface field”（表面场）。然后利用 nerf2nerf registra…
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聊聊做 NeRF-3D重建性能优化经历
本文作者尘漠加入大淘宝到现在也有5年了，一路走来很开心，他认为在这里可以让他静心做技术研究。以下是尘漠的自述—— 在淘宝前三年，我主要偏向研究 2d计算机视觉算法，相比于研究GAN…
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浅谈基于NeRF的三维重建技术
当今，三维重建技术在计算机视觉和计算机图形学领域扮演着越来越重要的角色，它们有助于将物理世界中的实体转换为数字模型。三维重建技术的应用范围非常广泛，包括增强现实、虚拟现实、建筑设计…
